我最近以“仅”499美元的价格购买了一台RTX 5060 Ti 16 GB-虽然它不是游戏的首选（评论相当苛刻），但对于AI工作负载？这张卡片可能是一个隐藏的宝石。
我主要是想那些16 GB的VRAM，以适应更大的模型，它实际上工作。运行LightRAG以获取此强大的PDF：https：//www.fiscal.treasury.gov/files/reports-statements/financial-report/2024/executive-summary-2024.pdf
将其与12 GB GPU（RTX 3060 Ti 12 GB）进行比较，在上面链接中，我附上了Grafana图表，显示了两种运行的GPU利用率。
16 GB卡：3分29秒完成（绿色线）12 GB卡：8分52秒完成（黄线）
图中显示，16 GB的卡可以加载所有41层，而12 GB的卡只能管理31层。其余的必须不断地换入换出-性能下降了2倍，导致GPU利用率不足（如Grafana指标所示）。
LightRAG使用“Mistral Nemo Instruct 12B”，通过Ollama提供，如果你好奇的话。
TL;DR：16 GB + VRAM节省大量时间。
额外的好处：该卡明显比其他卡短-它有2个冷却器，而不是通常的3个，这要归功于使用PCIe x8而不是x16。非常适合小尺寸构建或整洁的家庭AI设置。我自己也在计划一个（如果你正在构建类似的东西，请分享你的！）。
是的-我之前写了一个完整的指南，介绍如何在几分钟内从干净的裸机到功能齐全的LightRAG设置。完全自动化，只需按照以下步骤操作：https：//github.com/sbnb-io/sbnb/blob/main/README-LightRAG.md
让我知道如果你尝试这个设置或遇到问题-很高兴能帮助！