据传全球两大顶级AI实验室工程师已100%使用AI编写代码！

一篇chaddepue推文揭示了AI编程的一个历史性拐点，OpenAI和Anthropic两大顶级实验室的工程师们已经停止手写代码，Claude Code团队100%使用Opus 4.5编写代码，一位工程师两天内提交了49个完全由AI生成的PR，这标志着软件工程从"人类主导+AI辅助"彻底转向"AI主导+人类监督"的新纪元。

chaddepue发推：今天早上手机嗡嗡震动，一条短信弹出来，发信人是OpenAI的一位高管，内容简单直接得吓人，"我们这边已经停止写代码了"。

就这么一句话，没有表情包，没有感叹号，平静得像在说"今天食堂有红烧肉"，但这种平静本身就是一颗核弹，当全世界最顶尖的AI实验室之一宣布工程师集体放下键盘，这不再是关于未来的预测，这是正在发生的现实。

OpenAI和Anthropic，这两家站在AI金字塔尖的实验室，几乎在同一时间达成了某种默契，他们都说了同样的话，"我们不再写代码了"，这不是什么营销噱头，也不是为了上热搜的夸张说法，这是内部工作流的彻底重构，想象一下，那些年薪百万美元的顶尖工程师，那些从小拿编程竞赛金牌的天才，现在坐在工位上做的第一件事不再是打开IDE，而是打开 Claude Code 或者类似的AI编程工具，输入指令，然后喝口咖啡等着看奇迹发生。

安德烈·卡帕西是谁，他是特斯拉前AI总监，OpenAI的创始成员，计算机视觉领域的传奇人物，他在推文中分享了自己的亲身经历，就在去年十一月，他的工作模式还是80%手写代码加20%AI自动补全，这种比例已经比大多数程序员更依赖AI了，但短短两个月过去，这个比例彻底翻转，现在是80%完全由AI代理编写，只剩下20%需要他手动修改和润色，这种转变速度快得像坐过山车，而且是那种没有安全带的过山车。

鲍里斯是Claude Code这个产品的负责人，也就是那个让无数程序员既爱又怕的工具的创造者，他的回复直接扔出了一组让人窒息的数字，"我们团队几乎100%的代码都是由Claude Code加Opus 4.5写的"，这还不够，他补充了一个更夸张的个人数据，"对我来说，过去两个月一直是100%，我连小修小改都不用手动做了"，然后是最炸裂的那句话，"我昨天提交了22个PR，前天提交了27个，每一个都是Claude写的"。

49个PR，两天时间，100%AI生成，这是什么概念，普通程序员一周能提交3到5个高质量的PR就算效率不错了，鲍里斯在用AI的情况下把产出提升了十倍不止，而且他强调，这些代码有些是在命令行界面生成的，有些是在iOS手机上完成的，还有些同事直接在Slack里或者桌面应用里就让Claude干活了，这意味着编程这件事正在脱离传统的开发环境，变得像发微信消息一样随时随地。

很多人可能会问，为什么偏偏是Anthropic和OpenAI的人最先实现完全AI编程，答案藏在"Dogfooding"这个词里，Dogfooding是硅谷的黑话，意思是"吃自家的狗粮"，也就是让员工先用自家产品，发现问题，改进产品，Anthropic的人每天都在用Claude Code写代码，他们知道这个工具哪里好用，哪里卡壳，哪里会抽风，这种一线的痛感和快感直接反馈给模型训练团队，形成完美的飞轮效应，模型越好用，工程师越依赖，越依赖就越能发现改进点，模型就变得更好用。

鲍里斯在推文里提到一个很有意思的判断，"我认为整个行业在未来几个月都会看到类似的数据，只是有些人快一些，有些人慢一些"，这句话背后藏着巨大的信息差，现在还有大量程序员在观望，在怀疑，在担心AI写的代码质量不行，在害怕自己被替代所以故意不用，这种心理完全可以理解，毕竟承认自己赖以生存的技能正在贬值是一件极其痛苦的事，但历史不会等人，当年汽车取代马车的时候，马车夫们也觉得汽车不靠谱，声音大，容易坏，需要加油而不是吃草，但趋势一旦形成，犹豫的成本会指数级上升。

卡帕西和鲍里斯都没有回避问题，他们诚实地列出了当前AI编程的三大硬伤，第一，模型喜欢把简单问题复杂化，明明三行代码能搞定的事，它非要给你整出一个设计模式大全，第二，AI会留下大量死代码，就像做饭不收拾厨房，做完饭灶台上全是没洗的碗，第三，也是最烦人的，AI不喜欢重构，它宁愿在屎山上再拉一坨，也不愿意把整座山推倒了重建，这些问题真实存在，而且每天都在折磨着使用AI编程的工程师们。

有人担心AI会让代码质量崩盘，创造出满世界的"垃圾代码末日"，英文叫sloppy-pocalypse， sloppy是 sloppy code（烂代码）的缩写，apocalypse是末日，鲍里斯直接否定了这种担忧，他的理由很简单，模型会变得更好，特别是在写干净代码和修复现有问题这两个维度上，他透露Anthropic内部已经在用Claude做代码审查，每次提交PR之前都让模型用全新的上下文窗口检查一遍，效果出奇地好，很多低级错误在合并前就被抓出来了，这就像是请了一个永不疲倦、从不摸鱼的资深工程师专门做Code Review，而且不要加班费。

鲍里斯提到一个特别有意思的现象，他们招聘时更看重"通才"而不是某个领域的专家，过去十年，科技公司都在追捧T型人才，就是一专多能，但在AI编程时代，这个标准正在失效，因为模型可以填补所有的技术细节，人类工程师的价值转移到了连接能力上，能把产品思维和设计能力连接起来的人，能把产品和商业逻辑打通的人，能把前端体验和底层架构兼顾的人，这些人才是真正的10倍工程师，他举了一个例子，Jarred Sumner，Bun.js的作者，这哥们横跨产品和基础设施两个领域，而且都做到了顶尖水平，鲍里斯开玩笑说"是的，他脸红了"，这种轻松调侃的语气背后，是对新时代人才标准的清晰认知。

鲍里斯在推文结尾扔出了一个更大的预言，"接下来我们会看到非编程的电脑工作也出现类似的统计数据"，这句话像一颗延时炸弹，代码都能100%AI生成了，那写文档、做表格、分析数据、设计原型、制作PPT这些工作还能撑多久，所有坐在电脑前用键盘鼠标完成的重复性脑力劳动，都在Claude们的射程范围之内，这不是恐吓，这是基于当前技术曲线的合理推断，今天的100%代码AI化，就是明天的100%文档AI化，后天的100%设计AI化。

OpenAI与Anthropic工程师集体放下键盘宣告人类手写代码时代终结!