OpenClaw最省钱攻略：国产智谱GLM-4.7每月只要100元人民币

作者用Oracle免费云服务器当算力底座，搭配智谱AI的GLM-4.7模型当大脑，再用开源的Clawd.bot当指挥中枢，整套系统24小时在线还不用操心电费散热。

这套组合拳打得漂亮，把硬件成本降到零，把维护麻烦甩给云服务商，用极客智慧狠狠打了消费主义的脸。最骚的是全程让AI自己配置AI，人类只需要复制粘贴提示词，连SSH命令都不用背，这才是真正的懒人福音。

你的Mac Mini正在吃灰

听说最近圈子里疯了一样的抢购Mac Mini，就为了在家跑那个叫Clawd的智能助手。

我看着这阵仗只想说一句：兄弟们，冷静点，你们的DNA里是不是刻着"别人买我也买"的程序代码。
有人在网上晒了个装机配置，底下立刻跟帖几百条"已下单""同款get"，这种羊群效应简直比双十一还疯狂。

但问题是，在掏出钱包之前，你们真的问过自己那个最关键的问题吗。你真的需要一台24小时开机的本地机器吗。你愿意承担电费账单、散热噪音、系统更新、突然死机、停电断网这些破事吗。还是你只是想要一个靠谱的算力来源，让Clawd帮你干活、自动化流程、处理各种任务。这两个需求看起来相似，实际上是完全不同的两码事，搞混了就会白白浪费几千大洋。

官方都在劝你省钱

就连Clawd的开发团队OpenClaw都在推特上疯狂暗示：求求你们别把血汗钱送给苹果了。

官方账号发了个公告说，你根本不需要Mac Mini来跑Clawd。你衣柜里吃灰的旧笔记本能用，你打游戏负罪感爆棚的台式机能用，一个月5美元的VPS能用，连那个靠意志力支撑的树莓派大概率也能用。M4 Mac Mini确实长得好看，放在桌面上像艺术品，但Clawd这玩意儿对硬件的要求低到令人发指。

官方文档写得明明白白，这台机器只需要基本的Linux环境就能跑起来。所以当你看到有人为了跑Clawd专门去买新电脑的时候，你就知道这个世界上的冲动消费有多离谱了。

真相只有一个

是的，Mac Mini对某些特定场景确实有用。但对绝大多数人来说，云计算才是更明智的选择。而且便宜得多，便宜到让你怀疑人生。作者接下来要晒自己的配置，提前预警：这套方案无聊到极点，但强大到离谱。没有炫酷的RGB灯效，没有苹果Logo的信仰加成，只有冷冰冰的性价比数字在嘲笑那些花冤枉钱的人。

算力底座：云端虚拟机

作者用的算力来源是Oracle Cloud的免费虚拟机，配置说出来吓死你：24GB内存、36GB存储、四核CPU、Oracle Linux操作系统、基于ARM64架构的Ampere处理器。

这玩意儿24小时开机运行，作者在家里的电费账单上完全看不到它的存在，维护成本为零。说实话，这配置堪称野兽级别。只要你有张信用卡，就能零成本获得这台野兽。注册链接摆在那里，懒得看英文就直接问ChatGPT，它会手把手教你注册。

如果你觉得Oracle太麻烦，替代品多的是：AWS的免费套餐、谷歌云的免费虚拟机、或者Hetzner、Vultr、Hostinger这些付费但便宜到哭的选择。大部分都支持按量付费，一个月也就6美元左右。你不"拥有"这台机器，你只是租用了它的算力，而这正是Clawd所需要的全部。

大脑核心：GLM-4.7模型

这是整套方案里唯一需要花钱的地方，但花得值。

作者用的是智谱AI的GLM-4.7模型，从z.ai平台接入。
为什么选它。
看看跑分数据就知道了：它在各项基准测试里跟Claude Opus 4.5打得有来有回，写代码的能力甚至超过GPT-5.2，跟Claude Code、Cursor这些IDE配合得天衣无缝。

价格方面更是良心到爆炸：LITE套餐每季度8美元，算下来每月只要2.66美元，用量是Claude Code专业版的三倍。

作者自己用的是40美元的专业套餐，月均13.33美元，用量是Claude Code专业版的15倍，速度更快还支持MCP协议。推特上有人看到作者的账单直接惊了：原来有人花几千美元买Mac Mini跑Claude模型，而我花13美元就能干同样的事。这个世界确实需要一些原始常识来对抗人工智能时代的盲目消费。

指挥中枢：Clawd.bot

Clawd.bot是开源软件，这意味着免费，意味着你可以把它部署在任何你想部署的地方。下载安装运行，三步搞定。现在来看看这套系统的架构：你的云服务器是身体，GLM-4.7是大脑，Claude Code是操作界面，Clawd.bot是智能体调度器，你的笔记本或手机只是遥控器。这就是为什么你不需要Mac Mini的全部逻辑。硬件在身体层面，软件在云端，交互在本地，这种分层架构才是现代AI应用的正确打开方式。

手把手教学：零手动配置

接下来是保姆级教程，假设你已经有了Linux虚拟机，不管是Oracle、AWS还是Hetzner，假设你已经有了SSH访问权限。整个流程的设计理念是：你只需要复制粘贴提示词，剩下的让AI自己搞定。这才是真正的自动化，连配置过程都自动化了。

第一步：安装Cursor

在你的本地机器上下载Cursor，如果你喜欢漂亮的用户界面的话。这一步是可选的，所有操作也可以在终端里完成。Cursor的好处是界面友好，对新手更友好，但硬核玩家完全可以跳过。

第二步：安装Claude Code

在macOS或Linux系统上，打开终端运行这条命令：curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash。

搞定，Claude Code装好了。Windows用户可以用Claude Desktop，或者用Cursor的免费或付费套餐，直接在Cursor聊天窗口里执行后续步骤。跨平台兼容性早就考虑到了，没有操作系统歧视。

第三步：接入GLM-4.7

这一步要用到智谱AI官方提供的脚本，也是最简单的方法。运行这条命令：curl -O "https://cdn.bigmodel.cn/install/claude_code_zai_env.sh" && bash ./claude_code_zai_env.sh。

官方文档在这里备查。这条脚本会自动完成所有配置：把Claude Code指向GLM-4.7、更新配置文件、不需要你手动编辑任何东西。当然还有其他方法可以接入GLM-4.7，但作者推荐的这个方法最省心。Windows用户同样可以用Claude Desktop，或者在Cursor里直接设置GLM的API密钥，甚至直接用Cursor的套餐在聊天窗口里完成后续操作。

第四步：启动Claude Code

在Cursor里打开终端，输入命令：claude。如果系统提示"你想使用这个API密钥吗"，选是的。提示"允许文件访问吗"，选是的。现在你已经在用Claude Code或Cursor IDE配合GLM-4.7运行了。界面看起来跟平时一样，但背后的大脑已经换成了性价比爆炸的国产模型。

第五步：让Claude接管你的服务器

从你的本地机器上，给Claude或Cursor聊天窗口发这条提示词，记得填上你的IP地址和SSH密钥或密码："我有一台运行在Oracle Cloud上的Linux虚拟机，这是IP地址和SSH密钥，请连接并一步步帮我设置Clawd.bot。"Claude会引导你完成整个过程，需要确认的地方会询问你的意见。这一步的妙处在于，你不需要记住任何SSH命令，不需要手动输入scp或rsync，只需要用自然语言描述需求，AI会自动翻译成机器指令。

第六步：安装Clawd.bot

这时候Claude或Cursor已经通过SSH连上你的虚拟机了。

接下来不需要手动配置，直接给本地AI发这条提示词："在这台虚拟机上用官方安装命令安装Clawd.bot，使用命令curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash，参考官方文档https://docs.clawd.bot/start/getting-started，验证Clawd是否正确安装，告诉我什么时候运行起来了。"

Install Clawd.bot on this VM using the official installation command.
Use the following command:
curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash
Follow the official documentation at
 https://docs.clawd.bot/start/getting-started
Verify that Clawd is installed correctly and tell me once it’s running.

Claude会执行安装命令、检查错误、确认安装完成。一旦Claude报告成功，Clawd就已经在云端待命了。

整个过程你不需要敲一行代码，不需要编辑配置文件，不需要处理依赖冲突。

第七步：连接GLM-4.7大脑

Clawd装好了，现在需要给它装上大脑。去z.ai网站生成一个GLM-4.7的API密钥，复制下来备用。同样，不需要手动编辑多个配置文件，直接让Claude或Cursor帮你连线。

发这条提示词，记得替换API密钥："把这台VPS上的Clawd配置成使用GLM-4.7作为主力模型，提供商填zai，模型填zai/glm-4.7，基础URL填https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4，GLM API密钥是这里填你的密钥。更新所有需要的Clawd配置文件，用PM2启动网关让它持久运行，确认Clawd用GLM-4.7响应"

Configure Clawd on this VPS to use GLM-4.7 (ZhipuAI) as the primary model.Use:
Provider: zai
Model: zai/glm-4.7
Base URL: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
GLM API Key:
YOUR_GLM_API_KEY_HERE
Update all required Clawd configuration files, start the gateway using PM2 so it runs persistently, and confirm once Clawd is responding using GLM-4.7.

您的 Clawd AI 助手已设置完毕，现在：

• 由GLM-4.7驱动
• 您的VPS 24小时不间断运行
• 准备好使用 Telegram 等渠道（下一步）

步骤 8：请 Claude 为 Clawd 设置 Telegram 控制

这时 Clawd Assistant 就真正派上用场了。 您将能够通过Telegram 机器人直接控制它。
首先，创建一个 Telegram 机器人（2 分钟）

1. 打开 Telegram 并搜索@BotFather
2. 发送：/start
3. 发送：/newbot
4. 给你的机器人： 一个名字（随便什么都行）用户名 （必须以 bot 结尾，例如 myclawdbot）
5. BotFather会给你一个Bot Token （看起来像123456789:AA...）

I want to control Clawd via Telegram.
My Telegram Bot Token is:
YOUR_TELEGRAM_BOT_TOKEN_HERE
Please follow the official documentation at: https://docs.clawd.bot/channels/telegramDo the following:
Configure Clawd on this VM to use Telegram
Add the bot token correctly
Run any required commands or config updates
Verify that Telegram control is working
Once done, confirm that I can send commands to Clawd from Telegram.

Claude 将：

• 更新虚拟机上 Clawd 的配置
• 如有需要，请询问确认。
• 如有需要，请重启或重新加载服务。
• 验证 Telegram 命令是否端到端有效

步骤 9：请 Claude 从 ClawdHub 安装 Clawd Integrations 和技能

现在你可以开始扩展 Clawd 的功能了。同样，你无需手动操作，只需搜索你想要的集成/技能，复制 URL，将其提供给你的 AI，它就会自动完成设置。 前往 Clawd 的原生集成页面（链接在此)
您会看到很多安装选项。只需点击您想要添加到代理的任何功能，复制 URL 并将其提供给您的 AI，然后让它为您进行设置即可。

除了原生集成之外，还有一个 Clawdhub，您可以从中下载和安装社区创建的多种技能。
前往：https://clawdhub.com/
按下载量排序，选择您需要的内容。

例如：勇敢搜索
https://clawdhub.com/steipete/brave-search
与其手动安装，不如直接告诉Claude安装什么。
提示Claude：

Install the Brave Search integration from ClawdHub on this VM.
Use the ClawdHub source from:
 https://clawdhub.com/steipete/brave-search 
Configure it properly for Clawd, enable it, and confirm that it’s working.

Claude 会自动读取、获取并安装该技能供您的助手使用。
您可以对ClawdHub 上的任何集成/技能重复此步骤。

设置概要
云虚拟机：免费/低价
型号：GLM-4.7（每月 13.33 美元）
Clawd.bot： 免费的
家中硬件：无

那么……你现在还应该购买Mac Mini吗？

购买Mac Mini并没有错。
但这应该是一个决定，而不是默认选项。

问问自己：

• 我真的需要本地硬件吗？
• 我愿意24小时不间断地管理一台机器吗？
• 或者我只是希望 Clawd 能够稳定运行？

最终结论
你不需要Mac Mini。 你甚至不需要笔记本电脑。
你只需要一台电脑。
一旦你理解了这一点，一切都会变得简单。