Claude被封杀:OpenClaw虾客亲测GLM MiMo Minimax等中国大模型

Claude死了,我在中国大模型里找了个替身!OpenClaw用户因Claude被封杀,转向GLM、MiMo、Minimax等模型。GLM表现像醉酒代码机,MiMo信用系统坑到一天烧完月费,Minimax价格亲民Quota用不完,成为首选。GPT Plus配OAuth勉强可用,但成本效率堪忧。

这位虾客自述已经养龙虾OpenClaw好几个月,日常只用Opus 4.6、Sonnet 4.6和GPT 5.3或5.4这种旗舰级大模型。预算只要合理,绝不委屈自己用次品。结果Claude被官方直接封杀,OpenAI那边还把商业计划的配额搞得像挤牙膏一样难用。原本花钱就能买到的高智商大脑,一夜之间变成了奢侈品。这种从天堂掉到菜市场的感觉,逼得虾客不得不放下身段去地摊上翻找替代品。

这位虾客第一个试水的对象是GLM 5.1和5 Turbo。这俩模型的表现只能用灾难来形容。虾客原本期待它们能帮忙写个简单的Reddit回复,结果它们干出来的事是在Telegram上疯狂输出代码转储。整个过程就像跟一个醉汉聊天,你说东他写西,你让他回帖他给你发整段代码。虾客气得直接取消了订阅,对方说会退款,结果三个星期过去了,钱影子都没见到。这种开局就是暴击的体验,直接奠定了后续找替代品时那种又谨慎又暴躁的心态。

接下来这位虾客尝试了MiMo V2 Pro。刚发布的时候就入手了,起初感觉还挺不错,甚至有点Opus或者GPT的影子。

但好景不长,Claude在昨天正式封杀了OpenClaw,虾客被迫购买了MiMo的标准Token计划,一个月16美元。这钱花出去之后,噩梦才开始。MiMo的信用系统简直反人类。会话历史要扣费,启动时的MD文件内容要扣费,工具输出结果要扣费,连缓存都要扣费。虾客仅仅填满了两个会话的上下文,一个月配额就在一天之内烧得干干净净。这种计费逻辑的效率低到离谱,虾客放话说不修复信用逻辑就再也不付费。

这位虾客看到Kimi的社区评价很差,直接跳过了。Grok那边社区反馈看起来也不乐观,同样跳过。Gemini没有按月付费的选项,想用只能按次计费,价格贵到虾客觉得不划算。这时候虾客发现市场上能打的大模型要么智商不够,要么吃钱太狠,要么根本不给月付选择。整个替代品市场看起来就像个巨大的坑,每一步都踩雷。

意外的救星来自Minimax

在最绝望的时候,这位虾客选择了社区里最受欢迎的替代方案:Minimax 2.7。

当时这位虾客手头的MiMo和GPT都搞不定一个定时任务,那个任务跟cron调度有关,结果这俩模型全都卡住了。Minimax M2.7接手之后,五分钟就解决了问题。虾客当时就震惊了,这种感觉就像你花大价钱请了两个高级工程师解决不了bug,结果一个实习生五分钟搞定。而且Minimax的配额量多到让人怀疑人生。虾客直呼这根本就用不完,谁能解释一下为什么这么大方,因为这种感觉真的像是永远不会耗尽。

这位虾客接着测试了浏览器自动化任务。Minimax虽然不如Opus那么聪明,但对于自动化任务、轻量级代码编写、充当个人助理来说已经够用了。虾客的心态从非旗舰不用,降级到了够用就行。如果哪天Minimax扛不住,虾客可能会在几个GPT Plus账号之间轮换,用它们来获取GPT 5.4的访问权限。从目前的性价比来看,Minimax搭配两个GPT Plus账号是OpenClaw模型组合里唯一高效的选择。

这位虾客特别强调了一个重要细节:Minimax绝对不是Opus或GPT那种智商水平。千万不能给人留下花小钱办大事的错觉。如果把Opus和GPT比作CTO级别的战略大脑,那Minimax就像一个充满干劲的中级开发工程师。有天赋、愿意尝试任何事、是个有技能的年轻人,但依然不成熟。这家伙会不停地违反规则,虾客必须反复提醒它遵循MD文件的指令。除此之外,成功率大概在百分之八十。那百分之二十的差距就是Anthropic和OpenAI该收的钱,该给的尊重还是得给。

其他虾客的补充经验

有虾客反馈说,自己的ChatGPT Plus订阅用OAuth死活搞不定。另一位虾客表示自己也遇到了同样的问题。但第三位虾客给出了一个关键信息:这个情况只在四月二号之前成立,之后他们就改了使用量规则,三月份那种双倍额度已经结束了,现在烧额度快得吓人。还有虾客遇到了技术细节问题,询问如何在OpenClaw里配置OAuth,因为自己在Codex CLI里运行正常,但在OpenClaw里一直收到429错误码。另一位虾客回应说安装程序里有配置项,会跳转到ChatGPT登录页,授权后自动抓取密钥。

有虾客给出了乐观的反馈,表示ChatGPT Plus加OAuth组合运行正常。而另一位虾客则提供了一个更微妙的现实案例:这个组合确实很酷,但自从优惠期结束后,自己的配额就被狠狠消耗,今天甚至提前三天就把配额用完了。于是尝试用Minimax来补充,结果一整天高强度使用下来,使用量几乎没怎么动。这种对比就像开油老虎和开混动车的区别。

有虾客对Minimax的慷慨给出了一个商业角度的解释:他们要么在亏钱,要么还没有遇到OpenClaw带来的用量规模。一旦达到Anthropic那种市场占有率,他们也不得不收紧政策。这个分析直击要害,解释了为什么现在能薅的羊毛以后可能就没了。

有两位虾客则在评论区里偷偷炫耀,说自己的Claude还能用,还配了个嘘声的表情,仿佛在说你们别声张。

GLM竟然有人能用好

就在几乎所有评论都在踩GLM的时候,有虾客站出来唱了反调。这位虾客说自己已经在GLM 4.7上跑OpenClaw一个月了,后来升级到5也没问题,运行起来丝般顺滑,搭建的是一个全天候运行的研究站。当被问到研究什么内容时,这位虾客详细解释了自己的设置:扫描GitHub、Hacker News以及类似平台,寻找自己感兴趣或可能感兴趣的新项目或更新内容。如果某个内容与当前项目相关,就会启动深度研究。虾客再也不需要自己手动滚动页面和搜索了,每天或每周都会收到摘要,喝咖啡的时候读一读其中一个结果就行了。这仅仅是整个系统的其中一个组件。这种正反两面的虾客反馈,恰恰说明了模型体验的高度依赖使用场景和个人调教。

有虾客直接询问了Minimax的套餐选择。另一位虾客回复说自己买的是Plus套餐,到目前为止感觉几乎不可能用完额度,对价格对应的使用量感到真心惊讶。还有虾客买了年费九十美元的入门套餐,评价是这额度感觉像无限的,虽然比不上GPT 5.4,但能力足够,而且真的能用很久。另一位虾客补充说自己也买了Plus套餐,因为觉得入门套餐的额度迟早会烧完,结果发现使用量几乎不动,每个月二十美元给这么多用量,简直让人起疑。

有虾客问了一个新手但很实在的问题:Minimax相当于主流模型里的哪个档次?比如3.5、4o、Haiku或者Sonnet。这个问题反映了普通虾客对模型能力梯度的朴素认知需求。

更多替代品和硬核使用建议

有虾客推荐了stepfun,说自己用了一段时间,效果很好。还有虾客提供了一个更极端的方案:直接让Claude Code把自己的整个OpenClaw系统迁移到Claude Code上。Claude Code创建了一堆技能文件和规则文件,每个代理对应一套,还设置了一个数据库来存储记忆。最终结果比OpenClaw的基础记忆功能要好。虾客感叹就这么简单。

有虾客提出了一个很多人都在想的问题:为什么不用DeepSeek的API?价格超级便宜,而且V4应该快发布了。另一位虾客回复说自己试过用DeepSeek写提案和研究报告,但有点失望,不太确定这是不是它的设计用途,所以想听听更好的使用案例。

有虾客给出了一针见血的对比:Minimax 2.7绝对不是Opus,甚至比不上Sonnet。那些模型就是比Minimax强。但对于百分之九十的使用场景,Minimax已经够用了。不过浏览器自动化的体验不怎么样,其他方面都还行。虾客会继续在Anthropic里留一些信用额度,用来处理那些更重型的任务。这种分级使用的策略,其实是最理性的做法。

有虾客给出了非常正面的反馈:Minimax 2.7在自己的任务上表现很棒。虽然比疯狂调用Sonnet或Opus要慢一些,能力也有限一些,但价格只有最高档套餐的五分之一,所以是最好的选择。到目前为止,交给它的所有复杂任务,包括更新自己的网站,都完美完成了。

定价逻辑的残酷对比

有虾客分享了一个非常细致的成本对比。MiMo-V2-Pro用起来很满意,但不像中国模型那样便宜,不过比Claude便宜。虾客同意MiMo的Token计划很奇怪,根本算不上真正的Token计费。MiniMax 2.7不笨,能把事情做完,Token计划确实很大方。虽然不如MiMo好,但十美元的套餐完全够用。虾客预计MiMo每月至少要花八十美元,但仍然比用API密钥计费的Claude每天一百美元要便宜得多。这句话点出了整个定价体系的核心矛盾:Claude API用起来一天就能烧掉一百美元,而Minimax一个月二十美元都花不完。

另一位虾客完全同意这个观点。如果MiMo能像MiniMax那么大方,自己肯定会继续用MiMo。但从目前的性价比来看,MiniMax配合GPT是最好的组合。虽然不如MiMo、GPT或Opus,但对于OpenClaw的工作来说已经够好了。如果OpenAI哪天推出一百美元的Pro套餐,自己可能会跳过去。在此之前,就同时跑MiniMax和GPT。

有虾客只留了一个网址:regolo.ai。还有虾客问是通过Minimax直接订阅还是通过其他提供商。另一位虾客回复说自己走的是Minimax直连,Ollama和Opencode也是备选方案,但二十美元的Plus套餐真心感觉用不完,自己还在琢磨他们怎么能这么大方。

技术细节

有虾客提出了一个具体的技术需求:希望能在请求到达Minimax之前重写提示词,目前除了手动复制粘贴之外找不到办法。另一位虾客在后续评论中强调了一个重要的免责声明:Minimax绝对没有Opus或GPT那么聪明,不能给人造成用便宜货跑旗舰性能的错觉。

有虾客呼吁大家不要只看差评,如果喜欢Minimax的话也试试Kimi,即使是纯API模式没有编程套餐,价格也相当实惠。还有虾客用一句话总结了Minimax便宜的秘诀:因为它是中国的,上海货,所有东西跟美国一样,但价格只要一半。这种直白的成本结构解释,反而让很多虾客觉得真实。

有虾客直接问哪里有免费的API密钥,说自己有个小项目需要免费的LLM API密钥。还有虾客问用的是Minimax 2.7的入门套餐吗,另一位虾客回复说不是,是Plus套餐。有虾客完全同意对GLM的评价,说跟一个嗑了药的人聊天一样,完全没用,连简单聊天都做不好,一直在产生幻觉,然后感谢分享。

有虾客问有没有人试过Kimi K2.5做自动化任务。还有虾客直接质疑这整篇帖子就是Minimax的广告。帖子作者无奈地回复说,如果真是广告就好了,至少自己还能赚到钱。最后一位虾客说了一个令人哭笑不得的理由:自己正因为Minimax的套餐太大方而准备换掉它,因为太大方了反而让人起疑。

另一位虾客再次解释:因为他们是中国的,运营成本更低,跟DeepSeek一样。

这种因为太便宜而不敢用的心理,在科技消费领域倒是挺少见的一种黑色幽默。