10个Hermes黑客技巧变24小时工作系统

我把 Hermes Agent 变成了24小时工作的系统,省下15小时

你有没有这种感觉:打开 Hermes,打几句话,它回你几句,然后你就关掉了。一天重复好几次。我以前也是这样。

后来我发现,这就像买了一台顶级咖啡机,结果只用来烧开水。浪费了 Hermes 90% 的本事。

真正的变化发生在你让 Hermes 自己跑起来,而不是你一直戳它。

本文讲了10个方法,让 Hermes 从一个聊天窗口变成一个自动化的系统。你睡觉的时候它也在干活,你的工作流程变了它也知道,而且越用越聪明。

如果你只能试三个,先试:定时任务、目标指令、技能包。就这三个,一个晚上就能感觉到 Hermes 变得不一样了。


任务控制中心

第一步,也是最大的一步:给 Hermes 搞一个能看到所有东西的控制中心。

当 Hermes 真的在干活的时候,你肯定不希望那些任务埋在聊天记录里。你想看到:什么东西在跑,什么东西在等你,什么东西卡住了,什么东西需要你点头,还有从昨天到现在变了什么。

让 Hermes 自己帮你搭这个控制中心。

你直接在 Hermes 里告诉它:帮我建一个任务控制中心。里面要有一个看板显示所有活跃的任务,一个内容流水线让我往里加想法并且能看到进度,一个记忆维基记录我们干过的所有事,还有一个表现板块显示我的社交平台数据。

Hermes 本身也自带一个控制中心。你在命令行敲 hermes dashboard 就能打开。地址是 localhost:9119。里面能看到技能、模型、定时任务、配置档案、看板。先从自带的开始用,等你需要更多功能了再自己改。

Hermes 最近还出了桌面版,支持苹果电脑、Windows 和 Linux。可以并排预览,有文件浏览器,还能语音输入。数据和命令行版本、聊天软件版本都是同一个。你在电脑前面就用桌面版,出门了就用聊天软件版。一个 Hermes,各种设备都能用。

最快让 Hermes 跑起来的方法:敲 hermes setup --portal。一次授权就把模型、网络搜索、生图、语音合成、云浏览器全搞定了。不需要一个一个去申请什么密钥。

一旦你把看板直接放到控制中心里,Hermes 就不再是一个你给它发消息的东西了。它开始变成你操作系统的一部分。你能在一个地方看到每一个任务、每一个状态、每一个卡住的东西,不用再去翻聊天记录了。

控制中心让你看清楚整个系统在干什么。下一章要讲的是 Hermes 怎么自己醒过来干活,不用你催它。

事件触发器

想一想你平时都在什么地方干活。笔记软件、项目管理工具、在线表格、聊天软件。你移动一个任务、更新一个状态、加一个新想法。做完这些之后,什么都没发生。你得自己记住,之后再告诉 Hermes。

解决办法:让 Hermes 盯着这些变化,自动做出反应。

举个例子:你在项目管理工具里把一个视频想法拖到“待拍摄”列表。Hermes 发现这个变化,几分钟之内就给你发一份拍摄清单。

这份清单里包括:现在拍、晚点拍、还是不拍了;最好用的标题角度;一个30秒的开场钩子;你需要的素材证据;一个拍摄前核对清单。

你没有给 Hermes 发任何指令。你就是拖了一张卡片。Hermes 看到状态变了,然后自己把活干了。

怎么搭这个自动触发:

方法A——让 Hermes 定时扫描变化。设一个定时任务,每十分钟跑一次。检查我的项目看板,如果过去十分钟里有任何卡片被移到了“待拍摄”,就去研究这个话题,写一份拍摄清单,发到聊天软件上。

方法B——用网络钩子触发,这个是实时的。用自动化工具,当卡片移动的时候给 Hermes 发一个网络信号。这个反应是即时的,不用每十分钟扫一次。

核心原理:当你的工作流程状态发生改变,Hermes 要知道下一步该干什么。

事件触发器是对变化做出反应。下一章要讲的定时任务是 Hermes 对时间做出反应。

定时任务

每天早上我还没开口问,有用的信息就已经从 Hermes 来了。这个转变让 Hermes 感觉像一个在我起床之前就开始上班的员工。

我系统里跑的定时任务:

每天早上8点,Hermes 发一个 AI 领域的故事给我,让我可以在社交平台上说点什么。

每3个小时,Hermes 扫描社交平台,找到我那个领域里新发的帖子,看哪些值得我转发评论。

每天晚上9点,Hermes 检查竞争对手今天有没有发出特别火的帖子。

每周一早上9点,Hermes 审计我的内容看板。标记那些卡了超过7天的想法。

每周五晚上6点,Hermes 总结这周发了什么内容、哪个表现好、哪个不好、为什么。

在 Hermes 里设这些东西直接用大白话就行。不用学什么复杂语法。你就直接告诉 Hermes 你想要什么、什么时候要。

区别在哪:不是你自己去记着要问 Hermes 什么事情,而是有用的信息在你想到之前就到了。这就是它像一个24小时助手的原因。

定时任务跑起来之后,系统就有一半了。另一半是给 Hermes 更好的目标指令,而不是普通的提示词。

目标指令

一个普通提示词是让 Hermes 给你一个回答。目标指令是给 Hermes 一个目标,让它一步一步朝着那个目标走,直到做完。

大部分人用目标指令跟用普通提示词一样。写得很模糊,得到的结果也很模糊。一个能用的目标指令和一个能产出真东西的目标指令之间,差的就是结构。

能用的模板长这样:

/goal 我要达成的结果
使用 这些资料来源
限制条件 这些限制
交付物 长这样就算完成

举个例子:

/goal 研究这周最好的内容角度
使用 社交平台热门帖子、我过去30天的帖子数据、竞争对手账号
限制条件 不要重复过去两周用过的角度
交付物 一个推荐的角度、一个草稿钩子、需要的素材清单

每个部分都有自己的活:

目标告诉 Hermes 什么时候算达成了

资料告诉它去哪找信息

限制告诉它什么不能碰

交付物告诉它“做完了”长什么样

模糊的提示词产出模糊的结果。有结构的目标产出有用的工作。

一个讨巧的办法:

如果你不知道自己的目标该怎么组织,让 Hermes 帮你弄。你跟它说:我想用 /goal 但我不想要一个模糊的目标。你只问你需要问的问题,采访我。然后根据我的回答生成最强的那条 /goal 指令。要包含准确的目标、背景、资料、限制、交付物,以及什么时候该停下来。

Hermes 会问你五到八个问题,然后用你的回答写出它自己的 /goal 指令。最后出来的这个目标,比你自己从零开始写的要清晰得多。

一个 Hermes 给你一个答案。下一章要讲的子智能体能给你一个团队。

子智能体

任何一个值得做的研究任务,我都会让 Hermes 拆成多个子智能体同时跑。每个子智能体用不同的资料来源。最后的结果合并成一条建议。

举个例子:

/goal 研究这周最好的内容角度
spawn 3 sub-agents:

1号扫描社交平台,找 AI 智能体领域的热门帖子,抓互动数据和好用的钩子

2号分析我过去30天的帖子,找出哪些表现好、哪些不好,找到规律

3号检查竞争对手账号,标记过去七天里任何特别火的帖子

把三个的结果合并成一条建议,给出最强的角度、一个草稿钩子、需要的素材清单

每个子智能体都有自己的记忆窗口。只有最后总结出来的结果回到主会话里。你的主会话记忆一直保持清爽。

这就是区别:让一个人把所有东西都研究一遍,又慢又浅。让三个专家各自深入自己那一块,又快又全。

最适合用子智能体的场景:

跨多个资料来源的研究

竞争分析,一个对手分一个子智能体

内容创作,一个做研究、一个写草稿、一个做编辑

代码审查,一个看逻辑、一个看安全、一个看性能

子智能体跑完会给你一堆结果。下一章要讲的是怎么把这些结果分门别类放好,不让它们混在一起。

聊天软件工作区

聊天软件里的讨论组可以把一个 Hermes 聊天拆成好几个独立的工作区。每个讨论组变成一个不同的上下文,干不同的活。

我的设置:

油管讨论组——内容规划、脚本、拍摄清单

反应讨论组——社交平台上值得转发的热门帖子

编程讨论组——技术活、调试、代码合并请求

研究讨论组——深度研究、竞争对手分析

通用讨论组——小任务、随便问问

不同的工作需要不同的房间。当所有东西都在一个聊天里跑的时候,上下文会串。一个编程问题会混到内容简报里。一个研究任务会打断草稿审查。

讨论组解决了这个问题。每个工作区保持自己的对话记录。Hermes 根据你在哪个讨论组就知道你在说什么。

怎么搭讨论组:

建一个群,把 Hermes 机器人拉进去

在群设置里打开讨论组功能

每个工作区建一个讨论组

在每个讨论组里分别给 Hermes 发消息

每个讨论组还可以单独设定时任务:

油管讨论组的定时任务,每天早上8点,Hermes 研究油管和社交平台上的热门 AI 内容话题,发三个内容想法给我,带上互动数据,结果只发到这个讨论组里。

反应讨论组的定时任务,每3个小时,Hermes 扫描社交平台,找 AI 智能体领域里最近3小时点赞超过500的帖子。如果有值得回应的,写一条转发评论草稿,发到这里让我确认。

研究讨论组的定时任务,每周一早上9点,Hermes 跑一次竞争对手审计,检查几个对手上周发了什么,标记出特别火的,把报告发到这里。

每个讨论组有自己的定时任务。研究留在研究区。内容留在内容区。不乱串。

一旦 Hermes 同时干好几件事,你就需要一块看板。不然任务会消失在聊天记录里,你都不记得自己问过什么。

看板

Hermes 自带一块看板。用的是 SQLite 数据库存储。所有配置档案共享。

hermes kanban list 就能看到你的看板。把任务扔进待分类区。调度员每60秒自动把它们分给干活的人。

状态有:待分类、待办、就绪、运行中、卡住了、完成。

这个改变了什么:

你能看到什么准备好了、什么在跑、什么完成了

你能看到哪个 Hermes 负责哪个任务

你能看到什么卡住了以及为什么

崩掉的任务会被自动回收

有心跳检测看干活的人健不健康

你每一条 /goal 指令也会自动变成一张看板卡片。多个目标、多个配置档案,全都能在一块看板上看到。

比如“研究竞争对手”变成一张卡片,“写周报草稿”变成一张卡片,“分类收件箱”变成一张卡片。三个同时跑。三个都在一个地方被追踪。

看板就是让 Hermes 的活不再消失在聊天记录里的东西。

早上的工作流:丢五个任务进去,吃早饭。到中午,一半已经做完了。你一个都没管过。

看板把你的任务都摆出来了。下一章要讲的是怎么把那些重复做的事情变成 Hermes 的固定流程。

技能包

技能包就是 Hermes 的标准操作流程。你把一个过程编码,Hermes 以后就能一直用。

Hermes 其实每次干完活自己就会生成技能包。它会回顾什么方法管用,把工作流存成一个 markdown 文件放在 ~/.hermes/skills/ 里,下次直接复用。

但如果你主动把你最重要的那几个工作流写成技能包,那省下来的力气会翻很多倍。

举个例子——一个内容创作技能包:

把这个存成一个叫“发帖流程”的技能包:

先通过社交平台搜索查 AI 智能体领域的热门话题

跟我过去14天的帖子做对比,避免重复

根据互动规律选最强的那个角度

用我的语气写草稿:全大写的钩子、箭头符号列功能点、不用双破折号不用副词不用废话、结尾放“完整教程在文章里”

给草稿打分:钩子能不能让人停下来、会不会有人收藏、每句话是不是都有数字证据

如果任何一项低于7分,重写那部分

把最终草稿发到聊天软件上让我确认

现在你每次说“用发帖流程写今天的草稿”,Hermes 就会跑完整个流程,你不用再解释一遍过程。

任何一个你解释过两次的工作流,都应该变成一个技能包。时间长了,你的 Hermes 会攒几十个技能包,每一个都编码了一个以前需要手动指导的流程。

技能包是完全透明的。它们就是一个个 markdown 文件。你能读、能改、能删。不是什么黑箱。

想看所有技能包,敲 hermes skills。或者打开控制中心,点技能包标签页。

Hermes 自带60多个内置工具,涵盖终端、网络、浏览器、视觉识别、生图、语音合成、代码运行。技能包就搭在这些工具的上面,形成完整的工作流。

技能包把固定流程自动化了。下一章要讲的是怎么让外面的世界发生事情的时候也能触发 Hermes。

网络钩子

定时任务是因为时间变了才跑。网络钩子是因为外面的世界变了才跑。

几个基于外部事件触发的例子:

一个新客户来了,Hermes 立刻研究这家公司

一个代码合并请求被打开了,Hermes 总结改动内容并标记风险

竞争对手发了内容,Hermes 检查是否值得回应

一份会议记录出来了,Hermes 提取待办事项并加到你的看板上

一个关键词开始火了,Hermes 写一个内容角度

重点是消除那些“重要的事情发生了但没人处理直到很久以后”的死时间。

Hermes 通过网络钩子接收外部信号。你在自动化工具里设置好回调地址,指向 Hermes 的入口。

举个例子——通过 n8n 加 Hermes 监控竞争对手:

n8n 工作流:用 RSS 订阅源每30分钟看一次竞争对手的博客,如果发现新文章,就给 Hermes 发一个网络信号。

Hermes 收到信号后跑一个 /goal 指令:竞争对手刚发了文章,标题是什么、链接是什么。用网络搜索读完整篇文章,用三行总结关键点。判断我该不该在社交平台上回应。如果该回应,用我的语气写一条回应草稿。把所有东西发到聊天软件上等我确认。

再举个例子——新客户通知:

Zapier 触发器:网站上有新表单提交,给 Hermes 发网络信号。

Hermes 收到信号后跑 /goal 指令:新客户叫什么、哪个公司、邮箱是什么。用网络搜索研究这家公司,找到他们的社交账号和最近的帖子。写一封个性化跟进邮件草稿。发到聊天软件上等我确认。

核心原理:定时任务管时间。网络钩子管事件。两个加在一起,覆盖了所有“Hermes 应该自己醒过来干活而你不用碰它”的场景。

网络钩子让 Hermes 对外界变化做出反应。下一章要讲的是,别让一个 Hermes 干所有活,分开更好。

分开的智能体

你不会想让你的会计去当你的牙医。你也不会想让一个 Hermes 用同一个模型、同一套工具、同一份记忆、同一组权限去干所有活。

Hermes 的配置档案让你可以为不同角色创建不同的智能体。每个配置档案有自己的:

soul.md,里面写了性格和规则

记忆,它知道什么

技能包,它能做什么

模型,它需要多聪明

MCP 连接,它能接触什么

权限,它被允许做什么

例子:

建一个内容主管配置档案。soul.md 里写:你负责生产内容,模仿我的语气,用热门数据,避免重复角度。模型用写作能力最强的 Claude Sonnet 4。工具包括社交平台搜索、网络搜索、数据分析。

建一个研究员配置档案。soul.md 里写:你负责找信息,只做深度研究,不要观点,只要事实和数字。模型用便宜的 GPT 5.5,因为用量大。工具包括网络搜索、firecrawl、浏览器操作。

建一个运营配置档案。soul.md 里写:你负责行政,管日历、邮件分类、提醒,发任何东西之前要问我。模型用 GPT 5.5,都是常规任务。工具包括邮件、日历、项目管理工具。

建一个代码审查员配置档案。soul.md 里写:你负责审查代码合并请求,标记安全问题、逻辑错误、性能问题。模型用推理能力最强的 Claude Opus 4。工具包括 GitHub、终端。

有些智能体需要你能付得起的最聪明的模型。有些智能体只需要每个小时去检查一个页面。有些应该有写入权限。有些永远不该有写入权限。

每个配置档案的第一条 /goal 指令:

内容主管:研究 AI 智能体领域的热门话题,跟我过去14天的帖子做对比,写两篇草稿,按钩子强度和收藏价值打分,发到聊天软件等我确认。

研究员:针对某个话题做一次深度研究,用网络搜索和 firecrawl 从至少5个来源拉数据,整理成一份结构化 markdown 报告,带数字、来源、核心结论,存成文件。

运营:检查我的收件箱,总结哪些需要回复,拉出今天的日历事件,标记任何紧急的事,早上9点前把简报发到聊天软件。

代码审查员:审查某个代码库的最新合并请求,检查安全问题、逻辑错误、性能问题,写一份审查总结,带上具体的行号,发到聊天软件。

每个配置档案跑完第一条 /goal 指令,从结果里学习,把工作流存成技能包。第二次跑就更快了。第五次跑就全自动了。

建好了一个好用的研究智能体?一键分享出去:

bash
cd ~/.hermes/profiles/researcher
git init && git add . && git commit -m "initial"
git push origin main

别人装上就能用:

bash
hermes profile install github.com/你/研究员

填上自己的密钥就行,智能体带着你的技能包、你的 soul.md、你的工作流跑。但他们的记忆和会话跟你是分开的。

关键点是一组更小的智能体,每个都有适合自己任务的大脑、工具、记忆、权限。让它们同时跑。每一个都很专。每一个都在自己的跑道上独立进步。

把这些方法叠在一起用

这10个方法叠在一起用的时候效果会翻倍。这是我系统里现在正在跑的一条链条:

早上8点,定时任务触发。内容主管配置档案醒过来,开始跑一个有结构的 /goal 指令:用社交平台热门数据和过去14天的帖子,找出今天最强的3个内容角度。

它生出3个子智能体。1号扫社交平台找热门帖子。2号拉我最近的帖子表现数据。3号查竞争对手账号。三个都变成看板卡片。调度员让它们同时跑。

子智能体跑完了。内容主管跑发帖流程技能包,写两篇草稿。草稿落到聊天软件的内容讨论组里等我确认。

我点同意一个,拒绝另一个。同意的那篇通过工具发出去。

10分钟后,竞争对手针对同一个话题发了回应。一个网络钩子触发。Hermes 写一个跟进角度,发到我的反应讨论组里。

我在控制中心里看到所有东西。什么跑了,什么发出去了,什么还在等。一个早上。七个方法同时触发。两篇帖子准备好了。手动研究量为零。

这就是一个完整的系统。

如果你觉得 Hermes 还只是个聊天软件,看看你围着它搭的系统。

给它一个控制中心,你才能看到发生了什么。设好事件触发器,它才会在你工作流程变化时做出反应。设好定时任务,有用的信息才会在你问之前就到。用有结构的 /goal 而不是模糊的提示词。把研究任务拆给子智能体。用聊天软件的讨论组分隔工作区。用看板追踪任务。把重复的流程变成技能包。用网络钩子连接外面的事件。别再让一个 Hermes 干所有活。

十个方法。每一个每周都能省出几个小时。十个叠在一起,Hermes 就能跑起你的日常操作,而你去做那些真正重要的事。

Hermes 已经准备好了。这些工具也都准备好了。把这个系统搭起来,让它干活。

想跟进更多 AI 智能体搭建方案,可以关注。把这篇文章存下来,/goal 模板和技能包例子值得收藏。

总结

本文介绍了10个让 Hermes Agent 从聊天工具变为24小时自动化系统的方法。核心内容包括任务控制中心、事件触发器、定时任务、目标指令(/goal)、子智能体、Telegram 工作区、看板、技能包、网络钩子和分开的智能体配置。每个方法配有设置时间、节省时间、具体操作示例和代码片段。适用于内容创作、软件开发、业务运营、客户管理、研究等场景。

文章强调通过结构化目标和自动化触发机制,将 Hermes Agent 从被动响应工具转变为主动工作的系统组件。