导致BA无意中做出错误决策的原因分析?

  业务分析师做出的错误决定(或不是最佳决策)比人们预期的更频繁。这通常是由于收集信息、分析模式和趋势时出现的一些偏差。

  可能发生的一些常见偏差是:

  锚定偏见:过度依赖并过分强调获得的第一条信息。
  群体偏见:因为这是大家的一致意见,所以该小组认为已达成正确答案,。当分析师没有花时间收集足够多的信息时,通常会发生这种情况。每个人都以同样的方式思考,所以认为结论是正确的。
  可用性启发式:高估可用信息的重要性,除了简单地说它很容易获得之外,没有其他原因。通常情况下,不容易得到的信息是避免错误决策的必要条件。当然,很少有信息能做出一个完美的决定,但知道什么时候继续挖掘是很重要的。
  确认偏差:关注信息,确认已经被认为是真实的东西,抛弃或忽略那些与被认为与真实的东西相矛盾的信息。一个明显的例子就是当人们讨论他们的政治观点时。在许多业务环境中可能会出现确认偏差。
  结果偏差:这是基于目睹一个特定的结果而做出的决定,但没有证明是什么导致了这个结果。一个很好的例子就是在拉斯维加斯的一场比赛中赢钱,并假设这是由于你的赢家投注策略,而实际上,这种投注策略可能长期失败,而你只是幸运而已。
  聚类错觉:从随机事件中试图发现规律。例如,如果你看到连续几次红色的轮盘赌轮被击中,你可能会确信它接下来更有可能击中黑色。实际上,它在统计上仍有50%的可能性。
  突出偏见:关注最容易识别或突出的东西,而不是静态最容易发生的东西。大多数人会更多地关注飞机失事而不是车祸的风险,而实际上每年都有更多的人死于车祸。
  幸存者偏差:只关注幸存的例子,导致分析师误判情况。例如,如果您正在分析公司内部的特定特征,但没有关于已经失败的公司内部特征的信息。这也可以应用于幸存的IT系统和失败的IT系统。
  新近偏差:最新数据比旧数据更重要。
  创新偏见:高估什么是创新,过分强调它的有用性,同时忽略它的缺陷。这在我们当前的创业/创业文化中很常见,新产品不断推出。
  安慰剂效应:简单地相信某些事情是真实的,从而以一种真实的方式影响结果。
  通过理解并牢记这些常见的偏见,业务分析师可以避免一些导致不太理想的决策的陷阱。

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