如何设计人物角色?
在以用户为中心的设计中，分析师是否应该为每个人口统计段创建单独的人物角色？这个问题为分析师和产品经理在识别和创建人物角色时提出了一个共同的困惑点。
人物角色在以用户为中心的设计中应用，代表设计师为之设计的受众。每个虚构角色的详细资料，代表不同的用户群。它们的产生是为了给他们所代表的用户带来强烈的真实感。这有助于创建与人物角色的内在联系，以便系统设计人员能够真正理解用户使用产品的动机，角色设计主要关注用户的态度和行为。
分析师首先记录不同类型潜在系统用户的行为动机。信息如：
- 需要与喜欢
- 不喜欢
- 目标
- 信仰
- 买方人格类型
- 可用空闲时间
- 可支配收入
- 影响他们使用该系统的人口统计信息。
这张清单远远不够全面，并不是所有这些类别对每种情况都有意义。但是，应该注意最后一点。在这个步骤中，你希望只关注特定影响行为的人口统计数据（也就是说，它是行为的驱动因素）。例如，如果我的系统打算出售学校用品，那么我很可能想证明这个人是父母，父母与购买学校用品有直接的因果关系。目前不需要其他不会激励或推动行为的人口统计信息，实际上，列出不直接激励用户的人口统计数据，分析师可能很快失去对主要目标的关注。
接下来，将存在于用户群各个部分中的多组共同激励因素和驱动因素组合在一起，我们识别出不同的角色。
如果我们确定35岁以上的男人和女人都有相同的行为驱动力，导致他们购买我们的产品，那么我们简单地选择单一性别，我们选择性别是因为我们希望我们虚构的角色看起来尽可能真实，也许我们把这个角色变成了女性，叫她卡丽。
稍后在练习中，我们可以列出这个人物角色所代表的其他人口统计学片段。也就是说，我们知道它代表35岁以上的女性，但也许它代表35岁以上的男性，因为我们认为这两个群体购买我们产品的动机是相同的。
这最终是我们问题的答案。人物角色是一个非常具体的人口统计的例子，关注用户的动机、行为和情感，但是人物角色可以映射到多个人口段。因此，不需要为每个可能的人口统计组合创建单独的人物角色。想象一下，如果你通过以下属性创建了一个角色：男性/女性、35岁以下、父母/非父母、可支配收入超过$20k/低于$20k、房主/租户等等，你将需要多少角色？仅凭这些人口统计属性，我们就拥有超过32种不同的组合。
综上所述，把注意力集中在行为的动机和驱动力上，是的，其中一些可能是人口属性，但许多人口属性不是行为的驱动因素。