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）冷静的观察。理想的特性以下是理想的特征：工具支持。显然，我们希望我们的语言拥有一个强大的 IDE，并提供广泛的重构支持。应该有一个声明式构建工具和一个全面的测试环境，支持一系列方法（包括

2 年前

拥有你需要的一切——这个信息来自备受尊敬的人，并得到了有史以来最受尊敬的工程文化之一的支持。 Go 已经变得非常重要，远远超出了后端 Web 开发空间。它已经成为公司制作工具生态系统的重要组成部分的

1 年前

，只允许符合这种特定样式的提交)。另一个例子：你会让你的同事决定是否使用静态方法来获取依赖关系，还是将所有依赖项作为构造函数参数注入？如果两者都允许的话，结果将是一团糟。你甚至无法使用这两个选项中的

5 年前

顺序处理。可伸缩性当系统以消息传递作为其基础之一构建时，向外扩展伸缩的能力是无法按照事前预测计划进行的，不幸的是，这使得有序交付几乎无法支持。向外扩展伸缩的能力是一个非常强大的功能。您可以

5 年前

感兴趣的事件并做自己的事情。这遵循事件驱动的范例。与往常一样，两者都不一定比对方好。根据上下文，一个可能比另一个更合适。而且由于Lambda本身是固有的事件驱动型，因此编舞

3 年前

？ ICardHolder和ICard在我的设计中是一对多的。这一方面因为我希望系统能同时支持多个Library，ICardHolder可能同时有多个Library的card，另一方面我不知道

10 年前

两者都需要。此决定将影响我们稍后可用的查找、存储和查询选项。使用DBRef 链接 Publisher持有引用关联的Books. 这个想法是将这些引用存储为Publisher文档中的数组

2 年前

支持一对多的语义被发送的消息如果是一个事件，我们有一个潜在的一对多的能力，对于这个单一的消息，许多不同的消费者可能对它感兴趣。这两者结合在一起，使你的应用程序能够处理你的依赖关系中的临时

10 个月前

模型推理。 Kafka数据流已经为许多 GenAI 基础设施和软件产品提供支持。可能出现非常不同的情况： [list] [*]数据流作为整个机器学习基础设施的数据结构 [*]通过实时制作的流

5 个月前

，虽然两者都支持函数式编程，毫无疑问的是，Scala的方法是优越的，但是java还是超越了Scala这个卓越的函数性编程语言，因为程序员已经掌握java。 2.Scala是一个很难掌握的语言因为其

7 年前

实现中，此过程称为检查点。另一方面，流式数据库遵循与许多数据库类似的方法。他们首先将摄取的数据写入磁盘支持的“段”，这是一种针对 OLAP 查询优化的面向列的文件格式。段在整个集群中复制，以实现可

1 年前

使用依赖项，并且易于运行测试。IDE 支持很好（Java 更好）。总的来说，我更喜欢Go。但这些语言中的一种并不比另一种具有决定性的优势。 [list] [*]我喜欢 Go 的错误处理

3 个月前

生命周期和相应的生命周期挂钩，程序员可以使用它们对激活或停用做出反应。 Akka Actor实现了完整的模型，包括定义的生命周期开始和结束，这些是显式的操作。持久参与者支持将逻辑计算单元的生命周期

3 年前

我们的第一个挑战是从逻辑上将业务划分为多个微子域，以便每个人都可以由一个授权的小型自治团队提供支持。每个子域的范围应受其团队管理其支持的微服务生命周期的能力的约束-从开始到后期制作。这种从临时项目到

3 年前

than Yours 一文谈了这几个语言诞生的背景和本质。因为这些大公司语言可能在未来几年会影响每个程序员的职业生涯，如同IBM公司支持COBOL和SUN公司的Java一样。 Go语言本质

9 年前

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