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KRaft 元数据和 API 进行了许多改进。Exactly-once 和分区重新分配支持值得强调。我们鼓励您查看 KRaft 的新功能并在开发环境中试用它。从 Apache Kafka 3.0 开始

2 年前

支持：作为开源软件，Spark 受益于一个充满活力的社区，该社区为其发展做出了贡献并提供了支持。 [*]兼容性：与 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)、Apache Hive 和

3 个月前

全球项目会产生什么样的影响。无论好坏，Apache 过去和现在都被视为开源社区事实上的标准许可证选择。多年来，Lightbend 稳定地承担了对 Akka 的更多支持。由于 Akka 现在被认为是

1 年前

与 Apache Ranger 的集成支持基于与 Apache Atlas 中的实体关联的分类对数据访问进行授权/数据屏蔽。例如：谁可以访问分类为 PII、敏感的数据客户服务用户只能看到

1 年前

Uber 拥有世界上最大的 Apache Kafka 部署之一。它支持 Uber 的大量实时工作流，包括用于传递来自骑手和司机应用程序的事件数据的发布-订阅消息总线，以及后端服务之间的金融交易事件

2 年前

2022 年 9 月 28 日，Kong 发布了新的 Kong Gateway 3.0 ，实现了一些新功能和性能提升。9 月 21 日，Apache 软件基金会顶级项目 Apache APISIX

1 年前

非常成功，并且可以在大型生产工作负载下运行。但是，多年来，客户多次要求我们提供完全支持的纯Java客户端，我们现在提供该客户端。新的EventStoreDB Java客户端已根据Apache 2许可证

3 年前

Polars 是使用 Apache Arrow Columnar Format 作为内存模型在 Rust 中实现的速度极快的 DataFrame 库。懒惰 | 急切的执行多线程

2 年前

Mazerunner 是拓展Neo4j图库运行大大数据图计算算法，支持HDFS 和 Apache Spark. 使用Apache Spark和neo4j大数据图分析介绍其详细使用

9 年前

在源数据库和派生数据库之间保持强数据一致性对于基于CDC的流数据管道至关重要。目标数据库必须反映对源数据库所做的最新更改，因为数据更改速度很快。像Apache Pinot这样的实时

1 年前

Apache Hive 的主要缺点是缺乏粒度元数据，并且依赖于列出具有 O(N) 复杂度的分区的目录来进行查询规划。表和分区元数据存储在由 RDBMS 支持的 Hive Metastore 中，需要

1 年前

Apache Ignite是一个内存In-memory文件系统和缓存的分布式Data Fabric平台，其与著名的大数据处理框架Apache Spark的区别如下: 1.主要区别是

9 年前

文件是相关的，哪些是不相关的。 Apache Spark 已经支持谓词下推用于 Apache Parquet 和 RDBMS。从 Apache Spark 3.1.1 开始，您还可以将它们用于

2 年前

增加了对驱逐连接的支持 Spring Cloud OpenFeign 升级假装至10.12 添加对Apache HC5的支持支持分页，排序注释为

3 年前

使用相同的域对象模型。使用 Apache Causeway 进行原型设计，但拥有自己的专有应用程序框架来实际构建生产应用程序。 Apache Causeway 支持这一点，因为

4 个月前

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