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OLAP数据库利用其upsert功能来提供可靠的端到端数据一致性。Upsert确保摄取的数据集始终准确并保持最新，以反映上游更改。基于CDC的Upsert，包含Debezium、Apache Kafka和

1 年前

传统的微服务发件箱模式实现需要开发人员手动创建发件箱事件表并编写代码将数据从发件箱表发送到相应的消息平台。Debezium 发件箱事件路由器和发件箱 Quarkus 扩展一起解决了这个问题

2 年前

的系统以近乎实时的方式并行使用。更改数据捕获功能适用于所有主要的关系数据库。要点：变更数据捕获是保持多个系统同步的有效方法。 Debezium 是一个用于变更数据捕获的开源分布式平台

1 年前

如何构建流数据管道以捕获 MySQL 数据库更改并通过 Debezium 和 Kafka 将它们流式传输到 Apache Pinot？ Upserting 意味着如果记录不存在则将其

1 年前

无法获取数据。所以我需要一个有弹性的系统来恢复丢失的数据。解决方案我为这个问题提供了许多解决方案，但我不知道哪个更好。 1、Debezium Debezium 是可以处理此问题的

1 年前

。 OpenMetadata：具有集中元数据存储、发现、协作和正确获取数据的元数据开放标准。 Debezium：发件箱模式未来会下降的是： airflow：数据目录（包括通过开放元数据便携/商品化

2 年前

学到如何： * 为基于 Debezium、Apache Kafka 和 Infinispan 的缓存更新实现低延迟数据管道 * 使用 Kafka Streams 创建数据的非规范化视图，并通过

1 年前

Debezium 有关，它是基于 Kafka 构建的开源 CDC 引擎。 1. 能有助于缓存失效 Redis和Memcached等键值存储用作缓存以加快读取速度。通常，他们将预先计算的 SQL 查询结果

2 年前

对于变更数据捕获 (CDC) 的用户来说，Postgres 版本 16（今年 9 月发布）中最令人兴奋的功能之一是支持从备用服务器进行逻辑复制。您现在可以将 Debezium 等 CDC 工具指向

4 个月前

Debezium 是一个很好的工具，用于捕获数据库上发生的行级更改并将这些更改流式传输到我们选择的代理。我们的目标是监听 PostgreSQL 更改并通过 Debezium 服务器将它们流式传

1 年前

，是基于日志的CDC，由Debezium和类似的工具实现。在这种方法中，变化事件是从数据库的交易日志中异步提取的，比如MySQL的binlog，Postgres的WAL，或者Oracle的重做

1 年前

应用程序共存所需的一些数据集。企业CDC解决方案基于此，我们提出以下解决方案架构： Debezium 作为 Source连接器：这一块将是负责读取从我们的源数据库

2 年前

模式得到的关注远远少于它应得的，并且在微服务环境中尤其有用。正如我们所看到的，可以使用变更数据捕获和Debezium以非常优雅和有效的方式实现发件箱模式。在下面，让我们探讨如何。基于变更数据捕获

5 年前

OGG：Oracle GoldenGate是一个产品，它允许我们为数据库中发生的每一项活动（Kafka）生成消息 - 更新，插入，删除 - 我们将全部获取。Debezium是一个类似的产品，可以与

4 年前

。 Decodable采用了最好的开源项目，包括Apache Flink和Debezium，为你建立一个强大的、完全管理的流处理平台，这也是我们唯一的重点。我们提供一个简单的、易于使用的开发者体验，使用

11 个月前

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