哈佛大学计算机编程课程从今年秋天改为由人工智能上课
。
CS50教授大卫-马兰告诉《哈佛深红报》，他希望人工智能可以帮助每个学生按照他们自己的节奏，全天候地学习。他们正在为这个人工智能教授的角色尝试GPT 3.5和GPT 4模型。
当然，这些模型
10 个月 前
VAR：自回归建模与缩放的视觉大模型
视觉自回归建模VAR：一种新的可视化生成方法将 GPT 式模型提升到了超越扩散模型。
视觉自回归建模（VAR）是一种新一代范式，它将图像上的自回归学习重新定义为从粗到细的 "下一尺度预测
1 个月 前
ChatGPT帮助人们做了哪些事？
1、当我大约 3 年前开始编码时，零编码经验。学习缓慢而艰难，没有真正的课程，只有视频和乱七八糟的东西以及大量的试验和错误。然后是 GPT。我不仅在过去 6-8 个月内完成了比以往更多的工作，而且我
7 个月 前
cloudquery/pg_gpt: 用人类语言运行SQL查询
API KEY HERE>'; -- set your key
select gpt('show me all open aws s3 buckets');
-- will output the
1 年 前
Dify等本周有趣的项目、工具和库
，其中包含为您的 AI 和 GPT 项目量身定制的免费组件。专注于构建下一个最佳项目并让它处理 UI。
Postgres 的语言服务器。
CLI 工具，可使用取自可配置 YAML
8 个月 前
伸缩架构原理也适用于大模型
。
重点：虽然模型增长了 7 倍，性能只提升了 10%
但是：让事情从不可能变成可能：有些人认为，因此扩展是一个死胡同，OpenAI 和 GPT 是过去 5 年中扩展的最大支持者，并且它们确实
1 周 前
比尔·盖茨表示GPT技术已经达到了平台期
微软创始人比尔·盖茨在接受德国商业报纸 Handelsblatt 采访时表示，有很多理由相信 GPT 技术已经达到了稳定水平。
在 OpenAI 工作的“许多优秀人士”都相信 GPT-5
6 个月 前
问答社区Quora已经在使用OpenAI生成问答
，显然是一些自定义的gpt。 他们不会发布假答案，因为这会破坏他们的信誉，但他们可能会认为1个gpt的答案比0个人类答案更好。
[*]Quora的人工智能答案经常出现在谷歌搜索结果的顶部
5 个月 前
Java转换为C#的自动翻译
C#？我用 GPT 3.5 尝试过：
[list]
[*]基础类：翻译编译。它做了一些 C# 化处理，但看起来仍然是 Java 式的。
[*]注释：近乎完美的翻译。但它注意到这是一个教程片段
5 个月 前
AI新闻： OpenAI GPT最佳实践、Deepmind排序算法、Bard改进等
6 月 12 日版 - OpenAI GPT 最佳实践、Deepmind 的排序算法、Bard 改进等： 1.最佳的解决方案是不人道的 排序是互联网上每天使用的基本算法之一。想想像
10 个月 前
聊天机器人ChatGPT在Go程序中找到竞争条件并修复
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)
聊天GPT： 如果没有更多 上下文 ，很难说代码有什么问题
1 年 前
新GPT应用涌现：OpenAI第一次开发者大会后
的提示下要求生成旁白
[*]使用OpenAIvision API与网络摄像头聊天，你给东西它看，它文字或声音与你聊天
[*]测试了OpenAI的新GPT Builder。 创建了“X优化GPT
5 个月 前
苹果开发出在iPhone上运行大模型的突破性方法
苹果 GPT大语言模型就在你的口袋里，这可能比你想象的更早成为现实。
苹果人工智能研究人员表示，通过发明创新的闪存利用技术，他们在iPhone和其他内存有限的苹果设备上部署大型语言模型
4 个月 前
即将推出的GPT-4与GPT-3比较 - Alberto
GPT-4 发布的日子越来越近了。GPT-3 于大约两年前的 2020 年 5 月宣布。它是在 GPT-2 发布一年后发布的——这也是在原始 GPT 论文发表一年后发布的。 鉴于我们从
2 年 前
ChatGPT这样的LLM成功的三个辅助因素
从GPT发展到GPT-3和更高版本时，我们发现较大的LLM实现了越来越好的少次学习性能。最终，这导致了像PaLM（5400亿参数密集LLM）这样的模型的提出。 2.在预训练期间增加令牌的数量
1 年 前