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cassandra 2.0 也使集成 LMAX Disruptor 消息处理器，很强大啊。 LMAX Disruptor 是个神器，但如何把业务数据转为 LMAX Disruptor 喜欢的 “胃口

10 年前

(); ringBuffer.Publish(sequenceNo); i++; } 看了下Disruptor 源码没有对这样的情况进行处理，LMAX的文章里面有说可以处理这类情况

9 年前

这是在看了lmax架构后的一些想法我们知道对象是随时间而变化的，每个时段当中的对象就是对象本身在这个时段变化的快照，而domainEvent是作用在某个时段上的一个动作的记录，按照lmax的

10 年前

Koinex的贸易引擎使用LMAX架构的许多原则设计。这使我们能够在高峰时段承受大量负荷。在快速增长的财务系统中，清洁和可扩展架构的重要性对于更好的可扩展性和更快的执行非常重要

5 年前

是发展的趋势和潮流，我看了下“LMAX架构”，可以处理这样大的并发量，我有点不明白的就是“内存领域对象+事件驱动”，这个内存领域+事件驱动是一个什么样的东西？这个问题迷茫我好久了。我一直不明白？请明白

10 年前

之外，有三个具体领域：移动 Scala和Java平台，而在Java平台中，比较令人关心的是LMAX所做的Disruptor报告，DDD推动者gregyoung在其Twitter微博上说，很想去听LMAX

10 年前

框架是这样的，不知道Jdonframework是否如此，另外，LMAX不知是不是真正的in-memory？

10 年前

最近又学习了一下LMAX架构。让我对该架构以及event sourcing模式又有了很多新的认识和疑问。 LMAX architecture：input event

10 年前

大，采取LMAX架构。 >如何确保domain产生的event的持久化顺序与查询端接收到event的顺序一致。在持久化之前，将event放入一个Queue队列排队，如同LMAX架构中的

10 年前

　　看到<<对LMAX架构的新的理解，让自己对event sourcing的做了更多的思考>>这篇帖子banq老师说的一句话话：“从来就没有所谓input event或

10 年前

Martin Fowler最近的一篇文章： LMAX架构。 LMAX是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟(latency)产生大量交易(吞吐量). 这个系统是建立在JVM平台上，核心是

10 年前

最大特点是高性能，其LMAX架构可以获得每秒6百万订单，用1微秒的延迟获得吞吐量为100K+。 disruptor与传统高性能模型是不同的，LMAX团队通过测试发现热门的Actor模型在高并发

10 年前

JdonFramework基于Disruptor的消息很类似，可能是个人感觉原因，Jdon框架基于元注释的消息发送和接受比起基于Scala代码要优雅些。从 LMAX架构之前测试中说，Actor也有瓶颈，所以他们

10 年前

https://github.com/reactor/reactor/wiki/Processor Spring使用Processor 对LMAX Disruptor RingBuffer

10 年前

LMAX Disruptor是高性能线程间消息传递库： [list] [*]现在最低 Java 版本为 11 -WorkerPool已WorkProcessor被删除，不再存在

6 个月前

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