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cassandra LMAX Disruptor
cassandra 2.0 也使集成 LMAX Disruptor 消息处理器，很强大啊。 LMAX Disruptor 是个神器，但如何把业务数据转为 LMAX Disruptor 喜欢的 “胃口
10 年 前 |
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请教下Disruptor 流水线的问题
(); ringBuffer.Publish(sequenceNo); i++; } 看了下Disruptor 源码 没有对这样的情况进行处理，LMAX的文章里面有说可以处理这类情况
9 年 前 |
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关于EventSourceing的胡思乱想
这是在看了lmax架构后的一些想法 我们知道对象是随时间而变化的，每个时段当中的对象就是对象本身在这个时段变化的快照，而domainEvent是作用在某个时段上的一个动作的记录，按照lmax的
10 年 前 |
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高并发开发？？
是发展的趋势和潮流，我看了下“LMAX架构”，可以处理这样大的并发量，我有点不明白的就是“内存领域对象+事件驱动”，这个内存领域+事件驱动是一个什么样的东西？这个问题迷茫我好久了。我一直不明白？请明白
10 年 前 |
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使用Disruptor实现并发编程 PPT文档
之外，有三个具体领域：移动 Scala和Java平台，而在Java平台中，比较令人关心的是LMAX所做的Disruptor报告，DDD推动者gregyoung在其Twitter微博上说，很想去听LMAX
10 年 前 |
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使用LMAX/Disruptor构建高扩展性的交易引擎的经验分享
Koinex的贸易引擎使用LMAX架构的许多原则设计。这使我们能够在高峰时段承受大量负荷。 在快速增长的财务系统中，清洁和可扩展 架构 的重要性对于更好的可 扩展性 和更快的执行非常重要
4 年 前 |
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对LMAX架构的新的理解，让自己对event sourcing的做了更多的思考
最近又学习了一下LMAX架构。 让我对该 架构 以及event sourcing模式又有了很多新的认识和疑问。 LMAX architecture：input event
10 年 前 |
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关于内存缓存的可伸缩性问题
大，采取LMAX架构。 >如何确保domain产生的event的持久化顺序与查询端接收到event的顺序一致。 在持久化之前，将event放入一个Queue队列排队，如同LMAX架构中的
10 年 前 |
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请banq老师解决我对LMAX 架构的一些疑问
看到<<对LMAX架构的新的理解，让自己对event sourcing的做了更多的思考>>这篇帖子banq老师说的一句话话：“从来就没有所谓input event或
10 年 前 |
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LMAX架构
Martin Fowler最近的一篇文章： LMAX架构 。 LMAX是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟(latency)产生大量交易(吞吐量). 这个系统是建立在JVM平台上，核心是
10 年 前 |
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disruptor - 并发编程框架
最大特点是高性能， 其LMAX架构 可以获得每秒6百万订单，用1微秒的延迟获得吞吐量为100K+。 disruptor与传统高性能模型是不同的，LMAX团队通过测试发现热门的Actor模型在高并发
10 年 前 |
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绑定Akka的Play 2.0 Web框架
JdonFramework基于Disruptor的消息很类似，可能是个人感觉原因，Jdon框架基于元注释的消息发送和接受比起基于Scala代码要优雅些。 从 LMAX架构 之前测试中说，Actor也有瓶颈，所以他们
10 年 前 |
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Spring的reactor框架引入了Disruptor
https://github.com/reactor/reactor/wiki/Processor Spring使用Processor 对LMAX Disruptor RingBuffer
9 年 前 |
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最快的微服务分布式事务？
伸缩性。 几年前看到 LMAX 架构，其中Disruptor后来开源了。LMAX让我产生了“应用级别共识”的想法，自从我们在2015年开始探索其潜力以来，我们获益良多，2016年，我们能够做到部署在
5 年 前 |