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KoP(Kafka on Pulsar) 2.8.0 支持连续偏移，现在可以投入生产。默认情况下，Pulsar broker 只支持 Pulsar 协议。通过协议处理程序，Pulsar

2 年前

Apache Kafka可能主要被称为消息传递中间件，其结构比队列更灵活，但它也使团队能够更低地进入实时数据管道。使用Kafka的所谓流应用程序具有可扩展性，容错性，并且显示强大的排序和

4 年前

在2020年和2021年，Coinbase的数据团队在AWS MSK、开源的Kafka Connect和Airflow ETL的基础上塑造了一个通用的Kafka基础设施，以增强工程师对事件流、数据

1 年前

Apache Kafka社区宣布 Apache Kafka 3.0 的发布。Apache Kafka 3.0 是一个多方面的主要版本。Apache Kafka 3.0 引入了各种新功能、突破性的

2 年前

linkedin启动TopicGC删除Kafka不用的topic后，已经删除了近20%的topic，大大降低了Kafka集群的元数据压力。客户端请求性能提高了 40% 左右，CPU 使用率降低了

1 年前

我为我们的金融科技软件设计了事件驱动的架构。它由三个部分组成。第一部分有一个同步过程，第二部分和第三部分有异步操作。响应回复客户端后，将Kafka（消息代理）的最终结果发送到

1 年前

状态更改重新建模为对日志中事件的响应。这里讨论Kafka Streams将如何帮助将事件溯源和 CQRS 付诸实践。我们来举个例子。考虑一个Facebook的社交网络应用程序（尽管是一个

7 年前

作为消息传递平台，Kafka无需介绍。自成立以来，它实际上重写了有关事件流的书，并促进了现在的家庭设计模式的采用-微服务，事件源和 CQRS 。作为一个天赐之物，它几乎以其臭名昭著的

4 年前

让我们总结一下从Apache Kafka编写JMS消费者时需要知道的基本功能： Kafka没有跟踪哪些消息被消费而言，Apache Kafka是无状态的。这是JMS消费者的责任。这种简单性使

5 年前

Zilla是一个用于事件流的开源 API 网关，Zilla 使用标准协议（例如 HTTP、Server-Sent Events 和 Kafka）将 Web 和移动应用程序连接到事件驱动的微

1 年前

大多数 Apache Kafka 基准测试似乎测试的是高吞吐量而不是低延迟。 Kafka 传统上用于高吞吐量而不是对延迟敏感的消息传递，但它确实具有低延迟配置: （主要是设置

1 年前

本文分享Kafka最佳实践可以使得管理这个功能强大的数据流平台变得更加容易，而且更加有效。以下是十个有助于保持Kafka部署优化并更易于管理的特定提示：设置日志配置参数以保持日志可管理

5 年前

消息主干一样行动。我们将在这里研究的消息代理是Apache Kafka。介绍Apache Kafka Apache Kafka 是一个众所周知的分布式流媒体平台。它旨在实现线性可扩展

5 年前

这个实时航班跟踪器演示展示如何使用Quarkus + Kafka架构，项目点击标题进入：安装：从存储库的根目录：运行./mvnw clean install -pl

1 年前

用于轻松、声明式管理 Kafka 主题的工具。包括从 YAML “应用”主题更改的能力，以及用于对代理、主题、消费者组、消息等进行交互式探索的 repl。通过标准工具管理 Kafka 主题可能

1 年前

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