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/1016230900240175104?s=09) 1989共识算法是Paxos, 2013共识算法是Raft，2018年的共识是: 分布式系统中的计算机是可怕的，很难驾驭。 [该贴被banq于2018-08-14

5 年前

区块链行业仍处于初期阶段，每天都在进行新的创新。许多区块链堆栈被创建为单片单体架构，这使得人们难以采用这些新技术。Sawtooth支持两个关键的模块化领域：共识算法和聪明的合同

5 年前

WhatsApp消息存储的共识提供者，这是一个跨越5个以上数据中心的大规模强一致性存储系统。特点完全实现Raft共识算法，定义在https://raft.github.io/ 可扩展的

2 年前

达成该决定，该选择即为最终决定。分布式共识算法通常采用复制状态机和日志的形式。每个状态机接受来自其日志的输入，并表示要复制的值，例如哈希表。它们允许一组机器作为一个连贯的组工作，可以在其某些成员的失败

2 年前

SlimCluster在.NET中实现了Raft分布式共识算法。此外，它还实现了SWIM集群成员列表（节点的加入和离开/死亡）。成员列表需要维护哪些微服务实例（节点）构成一个集群

2 年前

这是一篇比较分布式系统中服务器之间获得状态最终一致性也就是取得共识consensus几个流行算法，包括Paxos、Egalitarian Paxos、Hydra、Fast Paxos

8 年前

本文介绍了Adaptive如何在应用层面实现分布式事务，也就是如何在应用服务之间的实现分布式共识算法，这对于微服务的分布式柔性事务有很大参考意义。 Adaptive 基于此技术研发了

5 年前

灵活的 Paxos：一种新型的可扩展、有弹性和高性能的共识算法成为可能 - Dahlia Malkhi 在 VMware Research 描述了 Flexible Paxos 的故事

2 年前

://www.dropbox.com/s/47xbjrkni9bx0g3/aurora2.pdf?dl=0 我们最新的草案现在是arXiv。对于像我这样一直在努力达成共识的人，本文提出了一种通用的解决方案，它将

5 年前

完全相同的消息。(保证顺序是排序者主要职责) 此时，出现的问题是，当采用许多相互不信任的排序者时，在传递消息时可能会出现错误。因此，必须使用一致性算法以应对达成共识时出现故障，或者例如消息出现

5 年前

，一致性越强，从最终一致性到高一致性。首先，需要了解一下区块链是通过共识机制实现一致性的，无论是最终一致还是强一致性。在传统分布式系统中，Paxos是实现一致性的经典算法，但是这是一种

7 年前

网络中想保证各种订单交易的前后顺序性是分布式系统经典问题。所有不可能的理论如像FLP定理( 分布式系统的共识(consensus)算法 )和 CAP定理都适用于区块链。如同分布式系统一样，区块

6 年前

利益相关者能够讨论和完善解决方案，确保每个人都达成共识。 [*]错误检测：流程图可以帮助识别算法中的错误或瓶颈。通过直观地跟踪控制和数据流，可以在实施之前发现并纠正潜在问题。 [*]决策：流程图

4 个月前

。阅读完这篇文章之后，你将更加掌握：什么是分布式系统，分布式系统的属性，在分布式系统中达成共识意味着什么，理解基础共识算法（例如DLS和PBFT），以及为什么Nakamoto

5 年前

Kafka在其 Kafka Raft Metadata 模式中使用 Raft 共识算法进行领导者选举，从而消除了对 ZooKeeper 管理集群元数据的依赖。Raft算法是一种共识协议，旨在确保

1 年前

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