系统思考最大的错误是整体与部分傻傻分不清 - Harish Jose
emergent 。 在复杂性系统思考中，整体和部分并不是像词语这样是一种严格的组合关系，整体由部分组合，整体还有一些特点不是部分所拥有的，而是代表它们关系的一些特征。
2 年 前
为涌现而设计 - by Kasey Klimes
，“涌现”描述了复杂系统中各个组件之间的相互作用可以产生新的行为、模式或品质的方式。例如，“湿度”的质量不能在单个水分子中找到，而是来自许多水分子的相互作用。在生命系统中，涌现是适应性进化的核心。 涌现
1 年 前
什么是系统思考家？
、Peter Senge）
[复杂性理论] 复杂性理论是一种使用源自物理科学的技术对高度复杂和相互关联的系统进行建模的方法，重点是自组织、涌现和非线性...... 它从一般系统理论和控制论中汲取
2 年 前
何为复杂性？复杂系统只能仿真建模？ - Cilliers
综合累计，复制系统整体拥有一些自身的独特的涌现 emergent 特性，还原法、分析法、归纳法或综合法等抽象压缩方法对于复杂系统都不再有效。 本文是复杂性领域权威著作保罗·西利亚斯（Paul
3 年 前
复杂自适应系统的一种算法语言定义
研究。
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复杂自适应系统（CAS）的定义是基于两个阶段的算法方法，
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[*]第一阶段关注复杂性相关属性，
的自适应特性。
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复杂系统的
2 个月 前
系统分析与综合思维相结合：又见森林又见树木 - hjorteland
在软件和IT领域，我们通常将问题域分解为一个个干净的部件，并分别进行了处理。我们认为，这是处理复杂性的“分而治之”的方法，但是： “一个系统不仅仅是其各个部分的总和；它是一个不可分割的整体
3 年 前
ChatGPT生成的过程思维10条守则
总结的过程思维的优点，它强调涌现和创造性思想的好处： 1 - 拥抱变化和不确定性的人是有福的，因为他们将释放创造力的力量。 2- 那些明白复杂性源于简单互动的人是有福的，因为他们将被智慧照亮
1 年 前
如何开始复杂性科学的研究？ - systemsinnovation
（尤其是所谓的复杂自适应系统）时证明了自己的生产力和相关性，其中非线性主要是系统中各个元素所具有的“ if / then”逻辑的乘积，而系统的整体结构和顺序则是由各部分之间的交互作用所产生的涌现
3 年 前
自动化的软件架构 | esilva.net
理解使我们能够发现和塑造新的选择、设计和进化路径。在更经典的手动方法中很难发现这些。这种更广泛和更深入的理解的结果应该允许更好的决策，从而更好地驾驭我们软件系统架构的自然复杂性。
1 年 前
系统设计原则
设计原则），复杂性体现在我们必须切换到关系设计范式才能开始查看和设计网络的连接。（banq注：关系数据库的核心价值所在）
协议设计，系统是从连接网络中涌现的东西Object， 要设计系统，我们需要
2 年 前
领域本体与DDD的UL语言
两套方法：还原分析法和涌现法，还原分析法代表通用思路，比如前面谈到本体=概念模型+形式化规范，这就是分解还原法，而领域本体本身也是一个复杂性系统，需要从概念关系和涌现等现象去捕捉，如果遵循传统还原结构法
2 年 前
系统设计是什么？ - maheshba
查看类似的系统来开始设计过程。这会带来两种类型的风险：
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[*]解决方案的复杂性 》问题的复杂性：问题具有一定的基本复杂性（例如，有一定空间的解决方案可以解决原子提交问题）；然而，单个
9 个月 前
直面不确定性与非线性的复杂现实：迈向复杂性经济 - Cilliers
这是Oliver Human & Paul合著的 何为复杂性？复杂系统只能仿真建模？ - Cilliers 的第 17 章——走向复杂的经济： 定义复杂性的不是相互作用的部件数量，而是它们相互作用
2 年 前
庆祝领域驱动设计 (DDD) 和EIP诞生20多年
复杂系统的设计和开发过程，还适用于微服务模式。
在过去20年中，DDD已成为减少微服务设计复杂性的默认方法，而EIP则减少了实施这些设计的复杂性，尤其是事件或“消息”的实施。
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3 个月 前
复杂系统的有界上下文和聚合结构是如何定义的？
各种可能性，从而自身成为自己的约束约束。 如果基于这些约束构架了一个框架，使您试图围绕该框架建立对复杂系统的描述。但是，在处理真正复杂性时，这些框架却无法胜任。 复杂的系统既不是是同一种类型
2 年 前