线程池已死
://parallelpatterns.codeplex.com/ TPL可以真正发挥多核CPU威力，帮助你实现并行编程。 [该贴被banq于2010-08-24 09:17修改过]
10 年 前
ParallelJS: JavaScript的数据并行
ParallelJS属于类似数据并行，同样一段代码被并行执行几次，操作的数据是同一个数据集中不同的元素，MapReduce也是一种数据并行编程模型 ParallelJS开始于 River
10 年 前
牛X软件工程师应该知道的概念
[*]#异步编程 #并行编程
[*]#线程 #同步锁
[*]#最终一致性
[*]#精确一致性 exactly-once语义
[*]#lambda vs kappa架构
[*]#push
6 个月 前
掌握Java并行流：提高现代应用程序的性能
防止竞争条件等并发问题。
[*]避免共享可变状态： 并行编程中的一个常见陷阱是使用共享可变状态，这可能导致不可预测的结果和难以诊断的错误。在并行流的上下文中，建议避免在流操作中更改任何共享对象或变量
4 个月 前
ML 中的并行编程知识有多大用处？- reddit
数据加载器或模型训练器时，您可能会编写更好的代码。 如果您主要使用预先训练的模型，或者您的模型性能在单个 GPU 上看起来足够好，那么作为面向应用程序的从业者，学习并行编程没有太多价值。 但是，如果您
2 年 前
多核匹配引擎问题
做实验时遇到一个问题，大体描述如下： 构造多个匹配引擎，需要把原始字符串每个字符依次并行的送入各个匹配引擎，最后综合各个匹配引擎的结果。 想每个匹配引擎分配一个cpu来做，请问这个想法具体该如何
10 年 前
无堵塞的并发编程
Disruptor可以自豪地说：无锁，所以很快。 现在非常流行事件编程模型，如Event Sourcing或Domain Events或Actor等等，事件编程实际是一种无堵塞的并行编程，因为事件
10 年 前
以并行思维方式思考
）”。 易并行代码可以无限扩展; 串行代码则不能，最终需要重写;因为这一点，有人会说，串行代码设计不良 - 这就是为什么许多开发人员进入 函数式编程 的原因;Haskell，Erlang和Scala等
7 年 前
Go中的t.Parallel()使用教程
在Go编程语言（Golang）的上下文中，该t.Parallel()函数经常用于测试。在 Go 中编写测试时，该testing包提供了一种T类型，该类型具有用于管理和报告测试状态的方法。该
4 个月 前
Scala + Akka 是处理架构的IaaS
Scala和Go在互掐，夺取未来BIG thing话语权，前段时间看到一篇说，Scala已经suck吸干，Go才是并行编程王者，今天看到这篇 High Scalability - High
10 年 前
JDK7的并行计算功能升级
– 显式支持中断终止phase 多层phaser树 据说Phaser将是Java日常并行编程最重要的常用语法。 TransferQueue 比SynchronousQueue 性能在不公平模式
10 年 前
WhatsApp成功背后的Erlang语言
你一些事情，使得你跟踪调试追查一个变量的值变得容易，而不再像以前一样飘忽不定。 ACTOR模型是ErLang并行编程的一个特点，具体可见： http://www.jdon.com
10 年 前
纯函数式编程的缺点
想在性能上超过命令式集合的性能很难，前者变成后者的天花板。 7. 纯函数式编程在理论上并行概念很好，但是实践中性能不行，而性能是使用并行的唯一目的。 今天编写并行程序有两个目的：首先实现客观上更有
7 年 前
你应该知道的四种优秀架构
执行时间的代价。另一方面，当所有的步骤都是并行执行，并在最后一步全部完成时，所需的累积(cumulative )时间是相当少。因此，最好的架构是至少有一个累积等待阶段。 但是，这并不意味着线性编程就没有用
7 年 前
Java16的Vector API更好支持机器学习
程序的多通道数据流。可能有 4 条通道或 8 条通道或任意数量的单个数据元素流经的通道——并且 CPU 一次在所有通道上并行组织操作。正如您所料，这极大地提高了吞吐量。 通过 Vector API
2 年 前