道德经解道之二：有之以为利 无之以为用
Domain的意思，真理也是有范围，只在这个Domain区域内，你的道理是对的，但是如果到其他范围或更广阔的范围，你的真理就变成小不点，微小足道，我们通常称之为“正确的废话”，平时生活中，说说正确废话
10 年 前
为什么完美是好的敌人？
完美。只要再有一个亮点，再有一个阴影，再有一个......。废话。现在它已经工作过度，并开始看起来很浑浊。你本来有好的东西，最后却因为你追求完美而变得平庸。这种情况也可能发生在烹饪上（再加一撮盐，在烤箱
1 年 前
来自学院派的幽默：停止让学习编程的学生使用Eclipse或IDEA之类IDE工具
普遍，很大程度上是因为Java具有相对复杂的工具和语言约定。我从未见过有人在Python引入IDE，因为使用Python非常容易。 "在教授学习编程之前应该教会学生怎样使用计算机"是正确的废话，如果
4 年 前
高聚合低耦合 - theregister
学术上无关紧要的正确废话。 一个简单的特征是，耦合是系统中各个部分的互连程度，而内聚是这些部分内部互连的程度。 内聚聚合 要获得内聚，就需要希望组件要集中和明确定义，而不是被多重无关的职责所
4 年 前
面向对象建模 = 面向宾语建模 != 主语思维
表达了”小明借书“这个语义需求。 但这是主语思维遮蔽了自己眼睛：主语思维让你忽视上下文场景，将”小明借书“变成一个僵化的、脱离上下文的、抽象的、正确的”废话“。 那么，让我们用演绎方法对”小明借书
1 年 前
设计软件最重要的目标是可理解性？
最难，基本属于complex和complicated两种复杂性综合体。属于#正确废话，最终沦为#教条主义)
3 个月 前
复制粘贴编程？如果不追问为什么，互联网上大多数技术内容都是胡扯 -aleksandra.codes
职业生涯可能还很遥远，但也可能使您退缩。 到处都是废话 在我职业生涯的开始，我永远不会在互联网上发布任何技术性的文章。我认为，如果有人足够勇敢地发表博客文章或参加技术讨论，他们总是知道自己在做什么
3 年 前
OOP和FP错在哪里？
” 。 大多数 面向对象 的语言也缺乏正确实现first-class的函数。一个极端是Java，不允许函数作为数据传递。您可以随时用对象包装函数，称他们为“方法” ，但正如我所说，这是绑架
10 年 前
AI大型语言模型有逻辑推理能力吗？ – TechTalks
如果有更多的AI人员理解 逻辑推理和模式识别 之间的区别，很多废话就可以避免： 大型语言模型（LLM）是在大量文本上训练出来的深度学习模型，像GPT-3和LaMDA这样的大型语言模型能够在长篇
1 年 前
对编程技术的热情反而会使我们的工作更糟 · 哲学黑客
领域建模技能了。技术人员更愿意也更享受锻炼其有关技术技能(而非业务)的可量化问题。 如果Evans有关领域建模对于优秀软件的重要性的观点是正确的，那么我们实际上更关注技术问题的倾向会让我们分散我们
5 年 前
为什么GPT-3令人难以置信？有趣而且很重要？ -Vox
事情 到目前为止，GPT-3已用于各种项目，从 在历史人物之间进行虚构对话 到 使用表情符号概括电影 到 编写代码 。 GPT-3甚至可以正确回答医学问题并解释其答案。 当然，有些事情不应该使用
3 年 前
五年java人的一点感悟
，严谨，务实的态度，彻底刨掉那些虚华的东西，这样我们才敢从心态上说我们称得上是一位真正做技术的人。 好了，说了这么多废话，浪费大家时间了，下面说说我对tomcat源码研究的几点展望，众所周知，tomcat
10 年 前
使用大语言模型LLM构建产品时的挑战和困难
有很多关于人工智能的炒作，特别是大型语言模型（LLMs）。直截了当地说，这些炒作只是一些演示性的废话，一旦有人试图将其用于他们工作所依赖的真正的任务，就会被推翻。 现实远没有那么光鲜亮丽： 在
11 个月 前
幽默：软件工业的吐槽和醒悟 - tonsky.me
。那是冷编译，没有中间 缓存 ，没有增量构建。 您不必天才就可以编写快速的程序。没有魔术。 唯一需要做的就是不要建立在现代工具链上的一堆正确的废话之上。 更好的世界宣言 我希望提高软件工程的
4 年 前
关于有界上下文和微服务的关系以及它们的划分粒度 - Alberto Brandolini
体系结构没有用。就像在说“我们必须赢得一级方程式赛车冠军”，同时说“所有员工，包括司机，应获得相同的报酬”。(banq注：这些都是大话套话、正确废话，无法付诸实现)
实际上，有界上下文使用这种语言
3 年 前