牛X软件工程师应该知道的概念
[*]#异步编程 #并行编程
[*]#线程 #同步锁
[*]#最终一致性
[*]#精确一致性 exactly-once语义
[*]#lambda vs kappa架构
[*]#push
6 个月 前
用于分布式系统法定人数仲裁的开源库包：Quoracle
Quoracle是一个用于构建和分析 读写仲裁系统的 库。 法定人数系统是确保复制数据 一致性 的强大机制。生产系统通常选择多数法定人数，因为它们简单且容错性好，但多数法定人数系统提供较差的
3 年 前
CAP理论以及Eventually Consistent （最终一致性）解析
。如果您的系统关注的是一致性，那么您就需要处理因为系统不可用而导致的写操作失败的情况，而如果您关注的是可用性，那么您应该知道系统的read操作可能不能精确的读取到write操作写入的最新值。因此系统的关注点
10 年 前
ACID中C与CAP定理中C的区别
CAP定理 中的一致性定义为这种线性一致性或称为atomic原子一致性。一种比普通一致性更强的一致性，这也是大家又将ACID的C和CAP的C等同在一起的原因。ACID的C与CAP的C的关系类似精确与
9 年 前
五个实现角色一致性的图像生成工具
越来越多AI生成图像的工具实现了角色一致性的功能， 虽然还不完美，但结果相当惊人
角色参考是Midtravel的最新功能，可确保角色的一致性：
[list]
[*]它允许您匹配参考
1 个月 前
幽默：律师是自然语言的程序员
少数律师是非常好的自然语言程序员，使用自然语言编程写文章的程序员。
律师需要写一份100多页的复杂的商业合同，必须大体保证逻辑上一致性，有几十个定义的术语，以及所有相互关联的章节和子章节
4 个月 前
两个领域事件驱动的开源项目介绍
JavaEE容器的 异步 机制与Kafka的发布订阅模式相结合，通过Kafka的消息事务机制实现了精确一致性的消息传递，可靠地在各个模块或微服务之间实现了事件传递和业务流程的实现。 两者业务上共同点都是
6 年 前
Terrastore和CAP定律
Terrastore： Terrastore是一个 一致性 consistent 存储，它是介于关系数据库的ACID和BASE之间。概念见 CAP和BASE原理 。 这一描述非常精确，不像国内某个
10 年 前
缓存高一致性：Meta的缓存失效解决方案
精确的测量，因为我们谈到要测量超过 10 个 9 的一致性。如果实现了一致性修复，我们希望确保我们可以定量地衡量它的改进。 这个庞大而复杂的 分布式系统 中，任何组件中的单个缺陷都可能导致缓存
1 年 前
网上商店DDD系统的客户微服务设计 - itnext
本文是 SpringBoot + DDD + Apache Kafka实现最终 一致性 的教程与源码 一部分： 客户Account服务负责管理基本的客户信息，例如姓名，联系信息，地址和
2 年 前
最终一致性其实比MVCC简单
doesn’t scale.) 回到最终一致性 与之前复杂性噩梦相比，我不能肯定最终一致性真的对于开发者来说很难处理，开发者总是需要注意实现的每个精确行为，我研究了一些最终一致数据库(虽然我承认我
9 年 前
CAP定理在分布式系统设计中的最新应用
组合。 尽管这两个术语都比较精确，BASE这个缩写代表：基本可用，软状态，最终一致。软状态和最终一致性是存在分区的情况下能够很好地工作一种技术手段，这种手段能够提高可用性。 CAP和ACID之间的
6 年 前
Twitter的分布式日志DistributedLog
Twitter的开源DistributedLog是一款高性能复制日志服务，能提供持久的可复制的强 一致性 （分布式事务机制），可以作为基础构建设施用于创建可靠的 分布式系统 ，例如可复制的
7 年 前
为什么计算科学中最难的两件事是命名和缓存失效
： 缓存失效还涉及到数据 一致性 等等问题，也可以说，很难用算法来精确进行缓存失效。 一个复杂系统只有将这两个问题解决了，系统基本意味成熟稳定了，也就表示良好的维护性和拓展性，否则越修改越乱
10 年 前
ECommerce Microservices：基于DDD+CQRS的实用电子商务.NET源码
一些集成事件来同步我们的读和写模型，以实现最终 一致性 。
实施各种类型的测试，如单元测试、集成测试和端到端测试。
使用收件箱模式来保证接收方微服务的消息空闲性和精确一次的交付模式，使用收件箱
2 年 前