如果不对数据进行分组，则会在您不注意时，根据数据得出的结论可能会随时逆转，这被称为 辛普森悖论 ，它在理论上和实践中都对数据分析造成了严重破坏。 让我们看一个现实生活中的例子。假设我们用 A

数据集的两个不同视图中看到的关系导致我们得出相反的结论。这些都是辛普森悖论的案例。 找到这些案例可以帮助我们更好地理解我们的数据并发现有趣的关系。本文提供了这些情况发生的位置的一些示例，讨论了它们如何

用数据说话好像就是讲道理，其实这里面也是有大坑的，不谈统计学上辛普森悖论，统计学使用的归纳思维和数学演绎思维根本不同，擅长归纳与形象或比喻思维的人很容易掉入统计学大坑中，表面上好像很科学，其实