单例模式在实际工作或面试中出现的频率更高，double-checked lock是单例常见实现：public class SimpleSingleton4 {    private static Si.

死锁可能是大家都不想遇到的问题，因为一旦程序出现死锁，如果没有外力的话，程序会因为资源竞争一直处于假死状态。死锁示例代码如下：public class DeadLockTest {    public.

在并发编程中，自旋锁（spin locks ）想必大家都不陌生。自旋锁一个非常经典的使用场景是CAS（即比较和交换），是一种无锁的思想（说白了就是使用了无限循环），用来解决更新数据的问题高并发场景。a.

并发性不是很直观的。你需要训练你的大脑来考虑当多个进程同时执行某个代码块时会发生什么。我经常遇到的问题有几个。未能识别潜在的并发性问题。无论是初学者还是经验丰富的开发者，完全错过潜在的并发问题是很常见.

锁或互斥体（互斥）是最基本的并发原语之一。很难找到一个无法解释互斥锁的开发人员，至少在基本层面上是这样。然而，互斥锁远不止这些。他们可能是： 操作系统级（想想，一个 pthread 互斥锁）或用户级（.

Go 1.19 将拥有更快的race detector! 无限数量的 goroutine.运行类似命令即可：$ go test -racerace: 超过了同时存活goroutines限制8128，d.

一旦你学会用业务眼光去看，就不会有任何需要用多线程同步锁实现的竞赛条件了。比方说，以下是需求。 1. 如果订单已经发货了，不要让用户取消订单。 2. 如果订单已经被取消，不要让用户运送订单。 这里的竞.

在本教程中，我们将了解创建线程安全HashSet实例的可能性以及HashSet的ConcurrentHashMap的等价物。此外，我们将研究每种方法的优缺点。 使用ConcurrentHashMap工.

自旋锁是最基本的同步实现之一，也是实现操作系统时首先要考虑的组件之一。本文将简要回顾自旋锁的基础知识，如何在 Rust 中为自制操作系统实现它，以及它相对于 C 语言的优势。 同步的必要性 原子操作 .

在本文中，我将讨论其中的一些错误以及我在未来项目中尝试减轻这些错误的经验教训。这绝不是对理想解决方案的讨论，这只是我通过使用 Go 的经验学习和发展的想法： 1. Goroutines在我看来，Go .

高速缓存位于在CPU和主内存之间，是一个速度更快的内存模块，其总体目的是提升性能。缓存通常是由具有不同大小和访问时间的几个层次级别组成。L1缓存是最小和最快的。L2更大而更慢。L3更大甚至更慢-但仍然.

分布式系统中群集节点需要对某些资源的独占访问权。但是同时会造成其他节点操作崩溃；其实这些节点可以对资源实现短暂的连接然后断开，这样它们不会无限期地保持对资源的访问。应用案例： Google的[chub.

众所周知，锁通常用于监视和控制多个线程同时访问共享资源。它们基本上保护并发应用程序中的数据完整性和原子性，即，一次只能有一个线程可以获取共享资源上的锁，否则将无法访问该锁。但是在分布式环境中的锁定不仅.

要了解happen before，需要首先了解如果多个线程访问同一个变量会发生什么问题？尤其是当一个线程写入该变量，而一个线程同时从该变量读取时。例如，假设我们有以下由线程T1执行的代码（请注意，整数.

在Java 5中，我们获得了ReadWriteLock接口，并带有ReentrantReadWriteLock实现。它具有明智的限制，我们可以将写锁降级为读锁，但不能将读锁升级为写锁。当我们尝试时，我.

在本文中，您将学习为什么我们需要Java同步，如何编写同步的代码以及有关同步的更重要的要点。为什么要使用同步？如果您的代码在多线程环境中运行，则需要同步在多个线程之间共享的对象。否则，可能会发生两种类.

多个条件队列以实现更好的并发性。每个锁使用单独的条件队列的优点。 它避免了虚假的唤醒和上下文切换。例如，如果您使用notifyAll进行传统等待，则最终会唤醒正在等待不同条件的线程。 当您在单独的条件.

无论你是DBA还是开发人员，你都会对死锁感到不耐烦，一些死锁需要几天的时间来修复，它们很难重现，其中一些只能在生产prod机器上重现。在不知道发生了什么情况下盲目修复并不罕见，你只能假设问题出在哪里，.

死锁只能在并发（多线程）程序中发生，其中同步（使用锁）线程访问一个或多个共享资源（变量和对象）或指令集（临界区）。活锁时当我们试图避免死锁时会使用异步锁定时发生的，其中多个线程对同一组锁的竞争写操作，.

现代计算机能够同时执行多个操作。在硬件改进和更智能的操作系统的支持下，多个操作的功能使您的程序在执行速度和响应速度方面运行得更快。编写利用这种功能的软件既迷人又棘手：它要求您了解计算机引擎盖下发生的情.

死锁会杀死服务，我们看看Apache Ignite通过分配数字到事务是如何实现无死锁的事务的。在多用户环境中，对于缓存内存中同一条数据或对象进行并发事务操作时会引发死锁，这是性能杀手，一旦系统进入严重.

增删改查是大部分框架的功能，如果有两个并发请求修改同一个数据怎么办？或者插入本来应该是唯一却重复的数据怎么办？或者插入和修改有其他辅助动作比如保存到另外的表比如校订审计日志。你会首先想到“事务”，事务.

Go的Channel是一个很强大的并发数据模型，在一个发送者和多个消费者情况下工作得最好，但是如果是多个发送者，那么在Channel关闭时需要协调多个发送者，等待它们发送消费完毕，同时也会导致一个Ch.

Go语言最有用的特性是将并发作为第一支持的语言，使用协程goroutine, 非常容易实现代码的并发，这使得Go成为网络类应用的重要选择，本文以银行转账为例，阐述了Go 1.5新版本中如何使用协程实现.

楼主，事实上我看了帖子后还是比较混乱，不明白immutablity是怎么解决并发问题的，请楼主指教。我看了帖子后大概理解是，值对象类似于栈上的值数据，只有自己的线程可以访问和修改，不同线程拥有的实际上.