高性能编程指南

     

  • 在Java中生成随机数三种方式比较

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    在 Java 中生成随机数是一个常见的要求，Java 支持通过ThreadLocalRandom,  java.lang.Math和java.util.Random类生成随机数。如果您使用的是Java.

  • 使用Spring WebClient发送HTTP请求 - reflectoring

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    Spring 5有一个响应式 Web 框架：Spring WebFlux。这旨在与现有的 Spring Web MVC API 共存，但增加对非阻塞设计的支持。使用 WebFlux，您可以构建异步 W.

  • Java中使用大页面提升性能 - kstefanj

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    大页面是一种减少处理器TLB缓存压力的技术。这些缓存用于加快将虚拟地址转换为物理内存地址的时间。大多数体系结构支持多种页面大小，通常基页大小为 4 KB。对于使用大量内存的应用程序，例如大型 Java.

  • JVM上高性能数据格式库包Apache Arrow入门和架构介绍 – Gkatziouras

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    Apache Arrow是是各种大数据工具（包括BigQuery）使用的一种流行格式，它是平面和分层数据的存储格式。它是一种加快应用程序内存密集型。数据处理和数据科学领域中的常用库： Apache A.

  • 最新测试：Java在gRPC吞吐量性能上胜过C ++，Rust，C＃和Golang

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    基准测试点击标题。测试基于Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1650 v3 @ 3.50GHz, 32G RAM，在一个CPU 两个CPU和三个CPU情况下测试Java都是冠军.这些基准.

  • 低延迟系统请选择Java而不是C++ - stackoverflow

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    在开发低延迟的软件系统时，人们普遍认为，除了C ++之外，您使用其他任何语言是疯狂的，因为其他任何语言都具有很高的延迟。但是，我在这里是要说服您使用相反的、违反直觉的、几乎是异端的概念：在软件系统中实.

  • Ruby 3.0.0发布：Ruby3将比Ruby2快3倍

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    从2015年开始，我们朝着Ruby 3进行了艰苦的开发，其目标是性能、并发性和类型三方面提升。Matz特别提到性能，“ Ruby3将比Ruby2快3倍”，也就是Ruby 3x3。借助Optcarrot.

  • NATS消息传递与REST性能比较 | Vinsguru

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    在本教程中，向您展示NATS消息传递与基于REST的微服务的性能。NATS是高性能云本机消息传递服务器。NATS可以帮助现代分布式系统体系结构中的服务发现，负载平衡，微服务间通信等。我们这里的主要目标.

  • gRPC与REST性能比较：gRPC双向流性能提升是巨大的 | Vinsguru

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    是GRPC真的快于REST？让我们同时开发基于gRPC和REST的微服务，并进行gRPC与REST  性能比较。我们这里的主要目标是提出一个应用程序–具有2种不同的实现（REST和gRPC），以实现完.

  • 为什么选择Java语言用作高频交易？-Jad

    1829 4 4K

    在高频交易的世界中，自动化应用程序每天处理数亿个市场信号，并在全球各个交易所发送成千上万的订单。为了保持竞争力，反应时间必须始终保持在微秒内，特别是在异常高峰（例如“黑天鹅”事件）期间。在典型的体系结.

  • Facebook现在大部分流量都使用QUIC和HTTP/3

    2620 6K

    我们用QUIC代替了互联网已经使用了数十年的事实上的协议，QUIC是我们为优化网络协议而采取的最新，最彻底的步骤，旨在为使用我们服务的人们创造更好的体验。今天，我们超过75％的互联网流量使用QUIC和.

  • 量子计算的未来：面临的挑战竟然来自传统的电气工程 - eetimes

    1477 3K

    Quantum Machines公司为量子处理器的控制和操作提供了经典硬件和软件的结合。该公司称其为量子编排平台。QOP是用于编程的软件界面。Quantum Machines是一家以色列初创公司，由B.

  • 无服务器召唤师：我们已经进入了无服务器超级计算机的时代 - David Wells

    1544 1 3K

    当今高性能计算挑战性的问题之一是：大多数软件都设计为在单台计算机上运行，​​并且并行化可能会被限定于本地可用的计算机核心或线程数量。想象一个应用程序在一台机器上通常运行需要1个小时……如果在一个全新环.

  • 如何在Java中制作自己的基准测试？ - Ben Weidig

    1717 7K

    制作有用的基准测试很难，但是有一些工具和模式可以帮助您。几乎每个开发人员都知道Donald Knuth在1974年提出的“ 过早的优化是万恶之源 ” 。但是我们应该如何知道什么值得优化呢？从那时起，我.

  • 深入研究Spring Cloud负载平衡器 – Piotr

    6330 5 15K
    Spring Cloud当前即将发生大的变化。虽然几乎所有的Spring Cloud Netflix组件都将在下一版本中删除，但最大的变化似乎是将Ribbon客户端替换为Spring Cloud Lo.

  • 什么是单主数据库复制？ -Vlad Mihalcea

    2297 1 2K

    本文解释什么是单主数据库复制，以及如何使用它来提高应用程序可用性和扩展只读事务。数据库服务器是企业系统的核心部分，如果发生故障，服务可用性可能会受到影响。如果数据库服务器在单个服务器上运行，那么我们将.

  • 抢拍神器的关键：优化提升Java线程局部随机数ThreadLocalRandom高并发技巧 - alidg

    2159 13K

    在本文中，探讨将Java随机数算法优化为高吞吐量和低延迟的各种技巧。技巧包括更有效的对象分配，更有效的内存访问，消除不必要的间接访问以及机械同情。(对于分布式环境的抢拍很重要)Java 7引入了，Th.

  • 取代传统log4j/SLF4J日志库，Zerolog是JVM更快地超低开销日志记录 - codeburst

    1825 1 14K
    本文将探讨Zerolog（缩写为Zlg）—一种对性能敏感的Java应用程序的超低开销日志记录外观。Zlg的目标是双重的-超低开销，可抑制日志记录。换句话说，在禁用该级别的日志记录时调用日志记录方法的成.

  • Java线程池newCachedThreadPool()与newFixedThreadPool()区别 | Baeldung

    2904 2K

    当涉及线程池实现时，Java标准库提供了很多选择。在这些实现中，固定线程池和缓存线程池非常普遍。缓存线程池newCachedThreadPoolExecutors.newCachedThreadPoo.

  • spacejam/sled：使用Rust语言编写的嵌入式数据库

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    sled是一个嵌入式数据库，可利用现代的无锁索引和闪存友好型存储功能。使用Rust语言编写，Rust号称最好的数据库语言。特点： 类似于并发线程安全的BTreeMap 可序列化的多键和多树交互事务，涉.

  • 幽默：软件工业的吐槽和醒悟 - tonsky.me

    3231 8 6K

    我已经编程了15年了。最近，我们行业对效率，简单性和卓越性的缺乏开始真正引起我的注意，以至于我对自己的职业和IT感到沮丧。（banq注：有一个笑话，一位高血压三高患者复诊，内科医生问他一天喝几两酒？他.

  • 沃达丰希腊公司用Quarkus代替Spring Boot - quarkus

    4272 2 3K

    沃达丰希腊公司是希腊第二大电信公司，为超过600万订户提供固定和无线电话服务。沃达丰希腊分公司在本地和云上运行许多应用程序，因此云资源消耗成本对其极为重要。其体系结构的一个组成部分是数字体验层（DXL.

  • 基于队列的负载均衡（Queue based load leveling）

    1492 20K
    问题云中的许多解决方案都涉及运行调用服务的任务。在这种环境中，如果服务遭受间歇性重负载，则可能导致性能或可靠性问题。如果同时运行的多个任务使用相同的服务，则可能难以预测在任何给定时间点服务可能经受的请.

  • 性能竟然再提升一倍！Redis的一个实例有多快？- keydb.dev

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    Redis被称为最快的数据库之一。但是如果删除了一些限制，那么独立实例的速度会变得多快？我们经常听说Redis可能会在受到CPU性能限制之前受限于网络或内存。根据您的设置，它可以是任何这些。在本文中，.

  • 比Java NIO的ByteBuffer性能更快的Chronicle-Bytes！

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    如图，红色的Bytes比蓝色的ByteBuffer在序列化等方面性能要高得多！使用Bytes设置具有远程过程调用（RPC）和API的整个框架很容易，它支持写入和重放事件。这是一个简短的例子，其中MyP.

  • 幽默：服务架构的两难与矛盾之处

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    服务架构有时是两极分化的。我们半数的行业正在尝试使用用户级TCP堆栈来降低每一盎司的延迟（提升网络性能），而另一半人则使用Ruby＆Kubernetes和覆盖网络(overlay network)来降.

  • 从数据库读取许多实体，JAVA 8流或反应流哪个有更好的性能?

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    吞吐量性能取决于底层实现。在返回Stream之前将所有行收集到List的查询可能比从ResultSet中按元素读取要慢。Reactive目前会有更多开销，因此较小的结果会产生更高的总查询持续时间。当有.

  • 在JDK11上GraalVM的JavaScript性能是Nashorn的两倍

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    GraalVM是一个运行时平台，它支持Java和其他基于Java字节码的语言，但也支持其他语言，如JavaScript，Ruby，Python或LLVM。我们坚信，正如我们目前所知，它是语言虚拟机的未.

  • 生产中的Vertx - Teemo Tech Blog

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    Vert.x是一个非常高性能的库，用于实现低延迟服务。它的多反应堆模式使得在几毫秒内每秒处理许多请求成为可能。使用实时出价，我们每秒收到数千个请求，我们必须在不到100毫秒的时间内回答。这就是我们选择.

  • 高性能无服务器工程的6个最佳实践

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    当你写下你的前几个lambdas时，性能是你最不想要的，你最关心的是权限，安全性，身份和访问管理（IAM）角色和触发器，这些都是为了进行“hello world”试用之后，让您的第一个无服务器能够部署.

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