后台计划调度任务作业教程

     

类似Quartz的分布式Java后台作业计划程序:JobRunr

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JobRunr 提供了一个统一的编程模型,以可靠的方式处理后台任务,并在共享主机、专用主机或 JVM 实例内的云(你好 Kubernetes)上运行。您可以在 Web 应用程序中启动小型和处理作业,也.

使用Rqueue框架基于Redis和Spring Boot执行异步任务 -sonus21

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在本文中,我们将学习如何使用Spring Boot 2.x和Redis执行异步任务,最后的代码演示了本文中描述的步骤。一个典型的API调用包括五件事:执行一个或多个数据库(RDBMS / NoSQL).

使用Kubernetes竞争消费者模式扩展任务处理 - vinsguru

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在分布式系统中,我们通过通过服务总线/消息队列传递消息来实现系统之间的松散耦合。有时,当消息的发送量很高时(即每单位时间传入的消息数大于每单位时间处理的消息数),队列最终将容纳无限数量的消息。消息队列.

使用Spring Boot调度WebSocket推送的教程和源码 - Baeldung

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本教程介绍如何使用WebSockets将计划的消息从服务器发送到浏览器。使用Spring的实用程序类SimpMessagingTemplate使通过WebSocket推送服务器消息会更容易。示例的源代.

在集群环境中运行的Spring计划调度任务 - Stack Overflow

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我正在编写一个具有cron作业的应用程序,该作业每60秒执行一次。该应用程序被配置为在需要时扩展到多个实例。我只想每60秒(在任何节点上)在1个实例上执行任务。开箱即用,我找不到解决方案,我正在使用S.

使用Spring Boot + Redis实现优先级队列的长任务模式 - vinsguru

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假设有一个分布式应用程序,其中请求在到达时进行处理。我们还要考虑这些请求是耗时的任务,它是由用户对应用程序的操作触发的。由于任务需要花费时间,因此最好将这些请求排入队列,我们​​可以按顺序处理它们,并.

批处理最佳实践 - Vlad Mihalcea

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大多数应用程序至少具有一个批处理任务,在后台执行特定的逻辑。编写批处理作业并不复杂,但是您需要了解一些基本规则,这里将列举一些我发现最重要的规则。从输入类型的角度来看,处理项目可以通过轮询数据库来实现.

ScheduledThreadPoolExecutor易出现时钟漂移问题,不宜使用在UTC、系统时间或用户交互方面的定期调度,CronScheduler是用于与外部交互的可靠Java调度程序 - Leventov

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ScheduledThreadPoolExecutor 容易出现无限的时钟漂移最近,我意识到ScheduledThreadPoolExecutor容易出现无限制的时钟漂移,因此不能用于以UTC,Uni.

使用Hazelcast调度Spring tasks

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在我工作的公司,我们使用Quartz进行作业调度。大部分时间Quartz都在为我们提供所需的一切: 通过cron表达式进行调度。 监控和启动已启动的工作...... 无论如何,有时在超高峰期间,Qua.

Slack是如何实现分布式任务处理的扩展?

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这里介绍Slack公司是如何使用Kafka和Redis作为分布式任务队列(类似国内当当网的elastic-job),以毫秒级可靠地处理数十亿个任务。Slack是一家提供协作工具的SaaS公司,提供聊天.