作为 Android 开发人员，我们通常可以奢侈地将后端视为在云中运行的魔术盒，忠实地返回给我们 JSON。在 Netflix，我们采用了前端后端 (BFF) 模式：我们没有一个通用的“后端 API”.

以下是搜集网络相关专业人士意见：随着服务器端渲染 (SSR) 的（重新）扩散，开始怀疑单页应用程序 (SPA) 是错误还是过于极端的趋势，其实SSR 一直是后端工程师的不二之选。我认为当前端技术允许在.

我们通过建立结账体验开始了我们的 GraphQL 采用之旅。当我们使用 GraphQL 构建的结账应用程序成为我们的指路明灯时，我们看到了采用 GraphQL 的巨大好处。我们构建了更多应用程序，提供.

在 2000 年代后期，Netflix和亚马逊等网络企业面临着以巨大的规模构建软件的挑战。为了尽量减少数百名贡献者对巨大共享代码库进行更改的摩擦，他们将他们的软件拆分为可以在云中租用的硬件上单独部署和.

Upper 是一个基于 Dart 语言的开源后端框架。有了它，就可以为 Postgres 数据库自动生成 gRPC API。您的应用程序可以在monolithic mode或 中运行microserv.

维护多个网站需要大量预算和庞大的团队。这被称为多站点管理问题。毫无疑问，它带来了许多挑战，但解决这些挑战可以让企业比以往任何时候都更轻松、更轻松、成本更低地接触到更多的消费者和用户。为什么无头 CMS.

使用 Clerk 进行身份验证、使用 Hasura 进行数据存储和访问以及使用 Next.js 构建一个待办事项应用程序。虽然传统应用程序需要前端和后端开发人员，但 Clerk 和 Hasura 等新.

如果你出于性能和安全方面的考虑，打算迁移回SPA应用程序的服务器端呈现SSR，这个项目演示了无需安装Node.js、npm或任何其他工具即可获得丰富的动态UI，而只需html，css，htmx，boo.

Java中的Json Patch和Json Merge Patch都做得很好-一种表示对源json结构进行更改的方法。  Json Patch通过一系列转换源文档的操作来完成它，而Json Merge.

SQLite是包含在C语言库中的关系数据库管理系统。它符合ACID，并实现了大多数SQL标准。作为用于存储在应用软件（例如Web浏览器和手机）中的嵌入式数据库软件，它是一种流行的选择，并且它是世界上部.

“低耦合高凝聚”，“信息隐藏”：众所周知的设计原则。尽管如此，它们在许多软件体系结构中并未得到重视，尤其是在前端和后端之间的交互方面。 API对于隐藏信息很有价值通过提供API系统，可以确定将哪些信息.

我们构建软件的方式正在发生变化。现在，由于API平台的激增，公司将以更快的速度推出市场并以前所未有的速度构建功能。API经济近年来爆炸式增长，数以千计的新API进入市场并重塑了开发人员构建软件的方式。.

通过用户界面进行测试是一种反模式！99％的测试应该是自动化的，其中很小一部分是端到端测试，UI中根本不应该有业务逻辑，否则就很业余。众说纷纭：1. 用户界面UI包含业务逻辑的情况是：如果在一个字段中输.

如何访问RESTful Web服务？这取决于你想要完成的事情。如果您只想测试连接性，像curl这样的基于终端的实用程序是一个很棒的RESTful Web服务客户端。如果要检查服务返回给您的JSON，基.

FEBS-Vue是个SpringBoot，Shiro，JWT，Vue＆Ant Design前后端分离权限管理系统开源系统，为FEBS-Shiro的前后端分离版本，前端使用Vue全家桶，组件库采用Ant.

就像维基百科建议的那样，KISS是一个缩写保持简单，愚蠢作为美国海军在1960年提出的设计原则.KISS原则指出，如果保持简单而不是复杂化，大多数系统都能发挥最佳作用; 因此，简单性应该是设计中的关键.

微人事是一个前后端分离的人力资源管理系统，项目采用SpringBoot+Vue开发。后端技术栈SpringBootSpringSecurityMyBatisMySQL前端技术栈VueElementUI.

后端已经进入了后REST时代，RESTful将MVC和MVP和MVVM从后端服务器端压缩到了前端，从而实现了前后端分离，前端目前以React.js Vue.js为主，ReactJS是通过事件源这种函数.

Backend For Frontend API设计是一种为前端设计的专门后端API，主要是为解决常见的前后端API冲突。让我们看一下常见API设计前端/后端冲突的三个示例，然后寻找解决它们的方法。示.

SSR代表服务器端渲染（Server Side Rendering），这里主要以React为目标讨论这个话题，但是对其他框架也有参考意义。关于SSR你需要关注：1. 首次重要的绘制。单靠SSR并不能保.

现在SOA架构下的服务管理面临很多挑战，比如面临一个非常大型的代码库，版本合并困难，甚至存在不同项目不同版本，维护量极其庞大，无法快速响应不同的业务需求；同时这些大型代码库由于没有前后端分离，导致打包.