以下值得关注的 20个SQL查询优化技术列表： 1.在庞大的表（>1.000.000）行上创建索引 2.使用 EXIST() 代替 COUNT() 查找表中的元素 3.用 SELECT 字段代替 SE.

设计模式是经常出现的问题的通用解决方案。它们最初是由建筑师和计算机科学家开发的，旨在为他们的设计创建更高层次的抽象。在这里，我们将这些概念扩展到细胞生物学，以便为细胞底层反应网络的进化设计提供新的视角.

下面列出的规则来自 Eric Steven Raymond 的免费在线书籍《Unix 编程的艺术》 ，特别是标题为《Unix 哲学基础》的部分。从 Raymond 书中列出的 Unix 哲学的 17 .

当我们开发微服务时，我们需要遵循以下最佳实践：为每个微服务使用单独的数据存储保持代码处于相似的成熟度水平为每个微服务单独构建为每个微服务分配单一职责部署到容器中设计无状态服务采用领域驱动设计设计微前端.

RDBMS 可以做的事情比大多数人想象的要多得多：1. 添加表通常比更改现有表更好在大公司中尤其如此。对其他团队依赖的核心表进行更改是非常危险的，并且可能需要经过许多批准。这会大大降低团队的敏捷性。取.

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2023 年 8 月 28 日，英国空中交通管制运营商 NATS遭遇重大技术事故。BBC 报道称，有2000 多个航班被取消，损失估计超过1 亿英镑。该事件可能影响了数十万人。导致事件发生的一系列事件.

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 Backends-for-Frontends (BFF) 是解决许多团队面临的问题的一个有趣的解决方案，有目的地将前端与后端分离，使前端免受后端更改的干扰。BFF 是 Backend For Fro.

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我希望使用 Spring Modulith 并根据业务领域的模块对代码进行分组。我当前的项目结构如下所示： advice config controller domain dto exception .

火焰图是查找 Java 代码中的瓶颈和性能问题的绝佳工具。分析性能的一种常用技术是 火焰图。简而言之，火焰图是一种可视化代码的哪些部分消耗更多时间的技术。火焰图提供了两个有趣的提示：堆栈越高，代码中的.

OpenJDK 17.0.8 增强功能： 包括一个新功能（请参阅JDK-8287061和JDK-8289943），通过增加标量替换的机会数量来提高逃逸分析的性能。现在默认启用此功能。要禁用它，开发人员.

在这里介绍了一些API设计模式，这些模式足够通用，对 API 设计过程中的几乎任何人都有用。语言给事物命名是很困难的。计算机科学中的大多数事情都是如此，API 设计也不例外。这里的问题是，与变量和函数.

1、切勿使用 unwrap，而应使用expect。2、利用 From、TryFrom 等标准特征。3、经常运行“cargo c”，它将保持快速的构建时间。不要在第一次尝试时编写最好的代码，首先编写可工.

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无论是从头开始建立一个新的项目，实现一个大的功能，还是开始一个大的重构，要保持动力和完成大型技术项目都是很困难的。对我来说，一个非常有效的方法是不断看到真实的结果，并以此为基础来安排我的工作。当我把大.

字符串连接是任何编程语言中非常基本的操作。因此，了解执行字符串连接的各种方法可能非常有益。本文将探讨如何在 Rust 编程语言中执行字符串连接。1、+ 运算符在其他编程语言中，您可以使用 + 运算符来.

在 python 中将列表转换为字符串是一种常见的做法。将列表转换为字符串的一个最常见的用例是将列表的内容显示为字符串或进行字符串操作。在python中，有多种方法可以将列表转换为字符串。这些方法在比.

下面的代码示例演示了如何将 C# 字符串列表转换为 C# 中的单个字符串。代码示例是用 C# 10 和 .NET 6.0 编写的。 在 C# 中有多种方法可以将字符串列表转换为单个字符串：// C# .

本项目集成了Node.js最佳实践中排名最高的内容的总结和分享项目结构实践： 组件式构建你的解决方案 分层设计组件，保持Express在特定的区域 封装公共模块成为NPM的包  分离 Express .

你是一名软件架构师，并且经常发现在你的团队中很难做出架构决策吗？这篇文章告诉你如何使用架构原则在你的团队中做出有效的决定。什么是架构原则？如果我们询问Eoin Woods（他是《软件系统架构》、《实践.

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在本文中，您将了解在 Kubernetes 上运行 Java 应用程序的最佳实践。大多数这些建议也适用于其他语言。不要将限制设置得太低我们是否应该为 Kubernetes 上的 Java 应用设置限制.

林迪效应（Lindy Effect）：一些不易腐烂的东西如技术或思想的预期寿命与它们目前的年龄成正比，因此，每增加一段生存期就意味着剩余的预期寿命更长。长寿意味着对变化、过时或竞争的抵制，以及在未来继.

让我们讨论经典的 3 层架构，我们在其中与与数据库交互的 Web API 进行前端通信。让我们看看数据处理管道可能出错的地方：前端没有验证，或者它没有检查所有条件。我们不能假设我们会完美无缺并且可以标.