NoSQL数据库教程
如何在区块链dApp上存储数据 - Oliver
dApp程序员的权衡:将哪些数据放在链上,链上的更多数据会增加成本,数据过多可能会使您的应用无法使用。存储较少的数据可能也不是一种选择。如果使用专用数据库这种方法将使dApp成为应用程序。如果引入中央.
为什么创建比Redis更快的KeyDB?就是玩儿! - Sully
离开微软后,我想开始一些新的事情。一个想法是搜索引擎,您可以在其中使用正则表达式来搜索我使用Redis构建的Internet。但是,我不明白为什么它只使用我的八个CPU内核之一。我很生气,因为它只使用.
图数据库基础简介 -KDnuggets
幽默:两个没有使用DDD的幽默
幽默1:多亏了微服务,我们的JOINS(SQL语句)现在可以跨HTTP了。banq评:SQL的JOIN是跨表操作,这种跨表操作可能会将本是松耦合的两个数据表耦合在一起,变成一个整体,相互绑架,无法各自.
Redis成为亚马逊AWS上最受欢迎的数据库 - theregister
根据Sumo Logic对2100家公司进行监控的研究,Redis是AWS中排名第一的数据库:拥有28%的市场份额。MySQL以23%位居第二,而PostGreSQL以20%位居第三。甲骨文和微软SQ.
关系数据库大泥球带来的管理问题和对策 - pathelland
数据库是神话般的资源,我们已经滥用了它们。如果你拥有一个超级稳定安全的关系数据库,那么它就可能大包大揽,它就可能变成一把锤子,用来解决一切视为钉子的问题。在Tandem,我了解到支持公司业务的数据库是.
Netflix如何使用bulldozer从数据仓库批处理数据转移到键值存储?
Scylla DB与Apache Cassandra比较 - javacodegeeks
ScyllaDB是高性能的、低延迟、成本优化的的NoSQL数据库。ScyllaDB提供了低延迟和高吞吐量,而其成本仅为其他NoSQL数据库的一小部分。ScyllaDB使用C ++重新实现了Cassan.
数据库必须面对的九条挑战 - thenewstack
当今的数据库面临着前所未有的挑战。他们必须处理大量不同的数据,眨眼间就能得到结果,并应对极其复杂的技术环境,同时又要易于使用且高度可用。为了应对这些挑战,现代数据库平台必须具备以下九个关键特征:1.即.
使用Spring Data访问Apache Ignite的源码 - Suman
Apache Ignite是一个水平可扩展,容错的分布式内存计算平台,用于构建可以以内存速度处理TB级数据的实时应用程序。Ignite可以充当分布式内存数据库或内存数据网格,具体取决于您是喜欢使用SQ.
汇丰银行从65个关系数据库迁移到一个全球MongoDB数据库 - diginomica
汇丰商业银行的数据设计师Narasimha Reddy本周在Live上发表讲话,解释了该组织如何通过从65个关系数据库迁移到MongoDB的一个全球实例中来简化其应用程序交付方法。汇丰银行是全球知名度.
SQL已死? - thenewstack
SQL可能已有46年的历史了,但是仍然可以完成工作。截至2020年,SQL已经将近半个世纪的统治。这是一个可靠、易于使用(当然非常熟悉)的可靠解决方案。正如知道并喜欢它的分析人员和数据库开发人员的队伍.
带有Quarkus的Neo4J OGM(视频)-Sebastian Daschner
该文演示了一个使用Neo4J数据库和Neo4J OGM的Quarkus应用程序示例,代码:GitHub在当前版本中1.4.2.Final,Quarkus带有基本的Neo4J支持,但是截至撰写本文时,还.
Redis ORM是一个可怕的主意吗? -DEV社区
我们的应用处理许多数据,这些数据的变动速度非常快。我们的主数据库(MySQL)根本无法跟上,因此我们在Redis中存储了很多“当前状态”数据。现在,我们使用JSON对对象进行反序列化并存储整个对象。这.
Netflix计划于2020年开源的数据库数据复制重器:DBLog,一个类似Oracle OGG的通用的变更数据捕获CDC框架 - Netflix
计划于2020年开源的DBLog的早期研究,其目标使异构数据存储保持同步。变更数据捕获(CDC)允许从数据库中实时捕获已提交的变更,并将这些变更传播给下游使用者,CDC在需要保持多个异构数据存储同步(.
文件系统不适合作为分布式存储后端:来自Ceph演变10年的经验教训 - blogspot
Ceph是于2004年在UCSC开始的研究项目。Ceph核心是一个称为RADOS的分布式对象存储。存储后端是在已经成熟的文件系统上实现的。文件系统有助于块分配,元数据管理和崩溃恢复。Ceph团队将存储.
传统SQL和现代数据实践结合:SQL是不是没有那么酷了呢? - tselai
在年轻的数据从业者中,越来越多的人认为SQL不是“很酷”,不够好甚至更糟,认为“ SQL不够专业,真正的数据科学家应该编写代码”。然而,自己的经验却使我对此反感。无论是在数据收集和清理等管道的最初阶段.
Spring Data Moore有哪些新功能? - spring.io
全面的大量新功能,尤其是Reactive,Kotlin和Performance。包括整个产品组合中的大量改进和新功能,并且重点关注三个主要主题:Reactive,Kotlin和Performance。.
数据库也可以像电脑一样组装:使用Kafka建立关系数据库 – Robert Yokota
在本文中,我将展示如何扩展KCache以实现称为KarelDB的功能齐全的关系数据库。。此外,我将展示当今如何从现有的开放源代码组件中组装数据库体系结构,就像通过组装Web服务器(Jetty)、RES.
MongoDB是不是正确的选择? - simplethread
MongoDB和一般的文档数据库解决了传统关系数据库的一些问题:严格的模式 - 使用关系数据库,如果你有动态形态的数据,你不得不创建一堆随机的“杂项”数据列,将数据作为一个数据块推送,或使用EAV设置.
过去2 - 3年发表的重要的分布式系统研究论文是什么?
Noria: https://pdos.csail.mit.edu/papers/noria:osdi18.pdfMaelstrom Paper的忠实粉丝,更多的是工程专注而不是研究,但是考虑到运行.
如何构建SpringBoot MongoDb RestfulApi? - groko
打开pom.xml文件,添加Spring Data Rest和Spring Data Mongo依赖项: <dependency> <groupId>org.springframewor.
与Google Spanner跨越数据库世界的对话 - nextplatform
随着时间的推移变得越来越复杂和越来越苛刻。Google的Spanner是有史以来最复杂,最灵活,最具扩展性的数据库之一,它催生了一个名为CockroachDB的克隆产品,后者也在企业中引起关注,并且正.
JNoSQL和Jakarta EE
本文探讨了Jakarta EE的最新发展方向:NoSQL数据库。介绍JNoSQL,这是Jakarta EE针对Eclipse和NoSQL数据库的第一个集成项目。自1999年首次引入Java 2企业版以.
MongoDB是第一个支持因果一致性的数据库商业产品
MongoDB版本3.6.4和4.0.0-rc1实现因果一致性(CC)支持,只要用户一直连接到majority 读写会话上,就能实现因果一致性,如果这种CC会话失败出错,也能提供不变性约束(数据完整性.
什么是概念和对象建模符号(COMN)
评价分布式事务数据库的5个标准
你知道吗?二手交易网转转的数据库用的是什么?本文由TiDB / TiKV的首席架构师Ed Huang发表,虽然有软文嫌疑,但是从其研发的最先进分布式数据库经验角度看,这五个问题还是很干货的。TiDB/.
苹果FoundationDB事务宣言
在分布式数据库领域中,高性能 + 强一致性事务是代表数据库水平高低的重要象征,苹果的开源数据库FoundationDB是媲美Google Cloud Spanner和Azure Cosmos DB,他.
YugaByte DB:高性能的分布式ACID事务的开源数据库
数据库中没有外键的9个理由
Piotr Kononow是一位业务分析师、软件架构师和项目经理,他拥有15年以上编程经验和背景(SQL,java,C++…)。他的专长是数据仓库/ BI和商业应用,这是他的一篇文章:最近我和几位DB.