OpenClaw

OpenClaw通过模型无关的智能体框架加本地推理引擎，彻底颠覆SaaS模式的AI服务。本文手把手教你用Mac M3或DGX Spark搭建完全离线的智能体指挥中心，跑MiniMax M2.5和GLM-5，零API成本，绝对数据隐私。 咱们每个月给那些Sa

这是来自every.to的讲解OpenClaw的安装配置、日常使用和高级玩法，教你如何让一个住在WhatsApp或Telegram里的AI助手帮你管理待办事项、接听电话、预订餐厅，甚至自己写代码升级自己。不需要编程基础，只要会发短信就能上手。**拿到龙

揭秘 OpenClaw 框架中 cache-ttl 配置的隐藏机制，通过设置15分钟缓存过期时间实现智能体会话自动修剪，结合心跳保持与上下文管理，解决长时运行AI助手的记忆膨胀和指令遗忘问题，实现数周稳定运行的生产级部署方案。 OpenClaw 框架中的智

有博主给OpenClaw的作者科普中国用户如何使用小龙虾的。不过中国古代的一些职能部门可能让OpenClaw之父@steipete难以理解！

OpenClaw通过Spatial Agent Memory与SpatialRAG，将时间与空间编码进多维向量空间，让机器人真正理解现实世界的因果、物体与场景。 OpenClaw搞出了空间智能体记忆系统，让机器人能真正理解物理世界的时间和空间，不再像传统语

本次OpenClaw v2026.3.2围绕实时流式预览、ACP子智能体默认启用、原生PDF工具上线与Zalo插件重构展开，全面提升智能体并行能力、文档处理效率与云端部署稳定性，整体架构迈向更自动化与工程化阶段。 OpenClaw开始边想边说，子智

Anthropic公司推出的Model Context Protocol（模型上下文协议，简称MCP）正走向终结，命令行接口（Command Line Interface，简称CLI）重新成为智能体交互的黄金标准。 作者通过亲身实践发现，大型语言模

NullClaw 是一个用 Zig 这种编程语言写出来的，体积非常小、跑得飞快，而且完全不依赖外部控制的 AI 助手基础设施。它的主要目标，就是把那些通常很复杂的 AI 程序架构，做得足够小、足够快，以至于能在性能很差的设备上也能跑起来，同时该有的功能一个都不少。

M5 Pro 和 M5 Max 是苹果公司为 MacBook Pro 推出的全新超强“大脑”。 苹果公司将两颗先进的芯片（3nm工艺）合并成一颗，从而制造出了这种芯片：这就是融合架构。 简而言之：

OpenClaw百天超越React十三年的星标积累，OpenClaw用四个月时间超越React星标数，引爆GitHub关注度。本文从数据结构、时代红利与传播路径出发，拆解星标速度与技术影响力之间的真实关系。 周末我正躺在床上刷手机，突然看到一个标题

事件驱动架构比传统框架更靠谱：详细拆解了Utah项目的六个核心函数、子智能体委托机制、上下文管理技巧，以及如何用TypeScript和Inngest构建持久的智能体系统。 想象一下，你是一个赛车手，开着一辆超炫的跑车。引擎嗡嗡响，轮胎冒青烟，各种仪

Anthropic一周内发布远程控制、定时任务和计算机视觉三大功能，被质疑"杀死"OpenClaw。但开源项目的真正价值在于本地运行、模型无关和可扩展性，而非功能清单。开源智能体的"被抄作业"生存指南：当大厂两周走完你两年的路

通过Apple Neural Engine在设备端执行实时Fine-Tuning，OpenClaw实现会进化、会记忆的智能体架构，本文完整拆解原理、流程与实验细节。 这套玩法，它的本质特别简单粗暴，就一句话——让AI在跟你扯淡的过程中自己偷偷改参数，把你刚

跟OpenClaw死磕三星期，从文件堆成山到选模型选破产，从定规则定到怀疑人生到差点翻车，最后悟出五条让人工智能体乖乖干活的金科玉律。 你的OpenClaw记性好赖，就看文件整理乱不乱

Evals-Skills 是一套  评估技能的工具，专门帮助构建和优化针对大型模型和智能体的评估流程。它由 Hamel Husain 发布，用于补充常见的评估工作流程和避免常见错误。 这个项目不是传统意义上的 LLM 评估框架（例如 OpenAI

如果你还在纠结该选哪个大模型，可能已经输在了起跑线上。2026年的AI战场早就不是"谁的参数更多"的比拼，而是一场关于"马鞍工艺"的暗战。 这篇文章要聊的，就是为什么同样的模型配上不同的Harness，表现能差出十倍——以及Cursor怎么用一套写代码的H