Akka分布式并发框架

将Scala/AKKA的Actor用于并发编程是一种反模式，相反，应该使用Actor模型守护状态，使用future实现并发，来自

众说纷纭：如果您正在寻找更好的方法，并且已经找到了CQRS/ES，那么它们是多余的。 如果actor用作聚合或事件投射，可以很好地与CQRS/ES一起工作，我过去曾在奥尔良做过。 因为这与人们被教

目前基于Mesos的 Spark, Akka, Cassandra 和 Kafka (简称SMACK)架构将机器学习 大数据分析 快数据实时流处理和集群自动化管理结合一起，形成大数据领域的主流架构。 数据分为快数据和大数据；快数据包括相关的最新信息以及提

Quasar是一个快速精炼的Java并发库，其特点是提供轻量线程，也就是纤程模型，Clojure 和 Kotlin也提供类似真正轻量模型，已经被证明是一种成熟的并发范式，这种Actor模型是真正的Erlang的Actor模型。 Akka是一种号称Actor

他是Actor模型创建者，认为真正OO应该是对象之间进行消息传递，而非直接进行方法调用，他为此创建了Erlang这种分布式语言，Java中Akka等都是Actor模型的实现者。他说：面向对象语言的问题在于它带有所有隐含的环境上下文。如果你想要一个香蕉，但你得到的是拿着香蕉的大猩猩和整

Akka Cluster是一款非常不错的软件。如果正确使用并用于正确的用例，它可以解决可扩展的分布式系统世界中的许多难题。它可以为您提供一种分布式共识机制，在此基础上，您可以实现Akka Persistence（事件溯源库）所必需的分布式Single Writer Principle（单写原

Cake 团队发布了它们的微服务架构实现。

本文是讨论数据库在读写分离情况下，如何实现写数据库的数据如何快速更新到读数据库的三种方式。 Akka Persistence（持久性Akka）是一个相当不错的事件溯源EventSourcing实现。当我们选择EventSourcing架构时，自然同时也会采

不可否认的是，在Dev（和Ops最近）领域出现的数千项创新中，讨论最多的主题之一是反应式编程。新的FW框架不断推出，例如ReactiveX（RxJava）的Java语言的实现，最近推出的带有反应式编程的Spring 5，甚至是Java 8中的lambdas和流的推出（自2014年起），很明显

任何编程语言在Erlang生态系统中的成功都可以分为三个紧密耦合的组件。它们是：Erlang编程语言的语义，并在其上实现其他语言用于构建可伸缩和弹性并发系统的OTP库和中间件与语言语义紧密耦合的BEAM虚拟机和OTP。单

两个项目在主要重点上的区别： 奥尔良的主要重点是简化分布式计算，并允许非专家编写高效，可扩展和可靠的分布式服务。(banq注：类似EJB或JMS做法，试图隐藏网络通信的复杂性，与EJB的区别是，EJB之间通信是类似Akka之间的异步通信方式) Akka是用于构建分布式

在当今的数据处理和数据流水线系统中，将数据从源流传输到接收器是一项非常琐碎的任务。因此，有许多流媒体解决方案，例如：Kafka Stream，Spark Streaming，Apache Flink等。所有这些都以一种或另一种方式要么需要建立基础架构以能够充分利用它们（例如HDFS，

Akka是一个免费的开源工具包和运行时，用于在JVM上构建高度并发，分布式和弹性消息驱动的应用程序。除Akka之外，您还具有Akka-streams模块，该模块使流的提取和处理变得容易，Alpakka是基于Reactive Streams和Akka的Java和Scala的Reactive E

这是一篇.NET中Akka的领域事件和命令设计文章，阐述如何通过设计事件使Akka.NET编程更容易。详细点击标题见原文： 1. 慷慨地使用标记/身份接口如果我们有大量的域事件用于交易股票，所有这些事件都有

是时候without spring & hibernate 了。

akka说消息不需要必达，推理而来就是说发出的请求存储给定的数据到那些物理开关的消息不需要保证被那些物理开关收到了。现实世界就是这样的，99.999999999999999%到达就足够了。怎么保证这个99.999999999999%呢？用物理定律和时间来保证。我们认知到的物理定律表明如果发送这么大的