• 分布式领域CAP理论,Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的Availability(可用性), 好的响应性能Partition tolerance(分区容忍性) 可靠性 定理:任何分布式系统只可同
  • 如今分布式系统在国内已经不是新鲜事,NoSQL之花遍地开,我08年就诅咒的关系数据库虽然僵而不死,但其已经威力和影响力已经日渐式微,至少没有完全占据
  • 一篇谈使用读写分离方式实现如何打败CAP定理文章,可以认为是Event Sourcing的一个变种。 icon
  • DZone:弱一致性在现实世界中到处存在谈的是CAP定理和最终一致性(弱一致性:Eventual consistency)。又是 icon
  • Scalability, Availability & Stability Patt icon
  • 现在面临一张用户使用记录表,可能达到千万级的数据量,用户在基本操作完成后(插入数据),都会查询下记录。用户本身的使用记录数不多,而且也能通过时间来控制查询的条数,但是我们用的是MEMCACHED相对数据进行缓存,但是遇到了一个问题。个人认为缓存仅仅作为一种附属品而存在,是为了提高性能,应该不 icon
  • 项目开发中遇到了类似论坛评论的问题 需求是维护产品的库存可用数量(需要经过计算,如库存数-预订数等等),在销售时改变库存数,考虑缓存的解决方案, 论坛评论解决方案:初次调用时缓存,以后都从缓存读写 库存解决方案:在销售时 icon
  • Terrastore和CAP定律一文主要从CAP方面谈其分布式数据库Terrastore, icon
  • 弱弱的问,CAP为什么不能三者都达到呢?现在的关系型数据库产品不是基本上达到了这三点了吗? icon
  • 介绍各种CA,CP,AP数据库http://blog.nahurst.com/visual-guide-to-nosql- icon
  • 请访问世界上最快的数据库应该算是软文吧![该 icon