分布式CAP定理指南

示例是：向经过身份验证的用户显示产品页面，下图显示了在这种情况下如何执行请求。

一致性一词似乎至少有三种流行用法 ： 数据库一致性。 这是完整交易与一些未声明的未声明规则的执行的混合。因为事务内的更新集必须由与数据库上层部分勾结的应用程序限定，所以应用程序和上层数据库可以强制执行一些事务系统不理解的规则。我认为这从交易的角度来看是完整的。 复制对

分片是以太坊可扩展性的未来，它将是帮助生态系统每秒支持数千笔交易并允许世界上大部分地区以可承受的成本定期使用该平台的关键。 可扩展性三难困境描述分片的最佳方式从形成和启发解决方案的问题陈述开始：可扩展性三难问题。可扩展性三难问

Airbnb一直在将其基础架构迁移到面向服务的架构(“SOA”)。SOA 提供了许多优点，例如支持开发人员专业化和更快迭代的能力。但是，它也给计费和支付应用程序带来了挑战，因为它使维护数据完整性变得更加困难。对服务的 API 调用对下游服务进行进一步的 API 调用，其中每个服务更改状态并可

Myntra用户帐户服务是创建和管理帐户所需的用户属性。帐户服务将存储用户凭据、主要/次要电子邮件/电话、性别、年龄等属性（完整列表可在后续部分中找到）。所有这些属性都在帐户级别，不包含任何其他域/服务的信息。此服务还管理帐户的不同状态，如活动、删除、阻止等。由于多个用户可能共享一个帐户和可

对于大型分布式系统，Kafka 往往是更好的选择。它可以更有效地横向扩展，为更大的场景实现更好的吞吐量，包括消费者离线和不可用时。RabbitMQ 非常适合具有较低延迟要求的系统，消费者可以跟上消息的生产，但可能对并行吞吐量处理要求较低。 RabbitMQ 和 Kafka 遵循非常不

为了更好地理解设计可靠的分布式系统所带来的挑战，我们必须参考分布式计算的谬误——架构师和开发人员可能做出的一系列错误假设：网络是可靠的。延迟为零。带宽是无限的。网络是安全的。拓扑不会改变。

Zookeeper将自己定义为“用于维护配置信息的集中式服务”等。为了对数据建模，它使用具有路径作为标识符并保存值的

我们依赖缓存，因为应用程序需要大量读取。但是会有修改写发生，如果您在世界各地运行缓存，它们最终可能会偏离其真实数据来源。糟糕的缓存数据真的会激怒人们。它可以完全破坏应用程序，这就是为什么需要一个“硬刷新”的键盘快捷键。因此，当数据发生变化时，全局缓存结构也应该发生变化。我们可以使用基

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