Cassandra数据库

如题：twitter放弃cassandra的原因是什么，如果有大量图文处理的站点，采用mysql做存储合理吗？大量图文的存储用MongoDB是不二选择吗，请大神们赐教。

这是一篇基于亚马逊云平台上对三个主流的NoSQL数据库性能比较，在读写两个操作不同的组合情况下性能表现不同。 横坐标是吞吐量，纵坐标是延迟，这是一对矛盾，吞吐量越大，延迟越低，代表越好。

stealthly/scala-cassandra是一个让Scala能够访问Cassandra的开源项目，主要是一个Cassandra的 C

hmsonline/virgil是一个Cassandra服务层，目标是通过REST访问基于Cassandra的Hadoop。提供了基于浏览器进行数据检查，对于

Streaming Map/Reduce on Wall Street | Concurrent M</

在实际应用中发现在不手动配置Token值时候，Cassandra各节点的数据量分配是差别是比较大的，而在手动配置Token值时Cassandra各节点的数据量分配基本平均，请问有没方法在手动配置Token值时候，使各节点的数据量分配平均点呢？？？

The Future Of Big Data PPT总结了Cassandra优点和特点，非常全面总结。

Solandra早期产品是

Cassandra特点是写入快，而在一个事件驱动架构EDA或Event sourcing中，我们需要一个可伸缩扩展的数据库来保存快速发生且不断增长的事件日志，将系统正在发生所有事件都进行保存，然后在适当时候进行事件回放，或者需要时进行数据挖掘分析。 这其中

测试云产品的工具也需要云，Netflix最近使用Amazon的云计算对云存储NoSQLCassandra进行了一次性能测试：

InfoQ: Brisk之CassandraFS 关键Cassandra是P2

最近一直研究key value store ，Cassandra也作为其中一个重点关注对象。但是在使用中，我发现Cassandra 和 OO 并不能很好的结合。尤其是在处理对象关联关系上面Cassandra 适合存储一个完整的对象，而且对象中的属性都属于自己，不会被其他对象关联