符号推理与形式逻辑

人类思考的本质：我们不是逻辑机器，而是“经验缝合怪”   Geoffrey欣顿说，我们越了解人工智能和大脑实际上是如何工作的，人类的思维就越不像逻辑。我们不是推理机器，他说。我们是类比机器。我们通过共鸣而不是演绎来思考。

你猜怎么着？！有个开发Claude代码项目的程序员大佬爆料说："Claude这个AI自己写了80%的代码！" —— 这相当于你家狗子自己学会了网购狗粮还帮你把购物车清空了！（当然最后付款还是得你来按指纹）。 此前GitHub Copilot 曾称可辅助完成

Google DeepMind文章《The Era of Experience》由David Silver和Richard S. Sutton撰写，探讨了人工智能领域即将进入的新时代——体验时代（The Era of Experience）。 文章指出，AI的发展正站在一个新

（拍大腿）哎呦喂！我跟您说个超级劲爆的冷知识——计算机界两大神仙70年前就把生物学的天机给泄露啦！ （掏出小本本）咱先唠唠冯·诺伊曼这尊大神。这位爷可不得了，左手玩转原子弹研发，右手发明现代计算机架构，结果1951年喝着咖啡突然一拍脑门："卧槽！生孩子这事

最近新教皇上任引起人们关注，一个数学和哲学文理双修加上基层扶贫11年教父被任免新教皇，数学哲学通常代表逻辑，宗教需要逻辑吗？数学学霸当上了新教皇  <

同学们注意啦！DeepSeek搞了个数学证明界的"解题小霸王"——DeepSeek-Prover-V2！这就像给电脑装了个超级数学大脑，而且还是开源的（敲重点：不要钱随便用！）。 DeepSeek-Prover-V2是： 一种专门为

社交媒体上的对“Vibe coding”（氛围编程）的讨论。发帖者是Judah Diament，他是计算机系的系主任和教授。 他提到，氛围编程可以让没有受过良好训练的计算机科学家创建完整的应用程序，但他认为这并不是突破，因为自20世纪80年代末以来就有类似

以ChatGPT、DeepMind、特斯拉等为代表的“主流AI界”较少强调具身性，甚至可能对其“嗤之以鼻”。这种现象背后有深刻的技术、商业和哲学原因。我们可以从以下几个角度来拆解这个问题： 为什么“主流AI”不重视具身性？

在一家用React和React Native搞开发的公司里，程序员们天天抱着Bolt和Cursor这些工具敲代码。最近有个中级React程序员突然像开了挂似的——新功能做得飞快，修bug更是秒杀全组。 明明大家用的都是同款Cursor，但这哥们儿总能瞬间定

看起来复杂的东西，是不是其实挺简单的？特别是在让模型举一反三（泛化）的时候。 许多人认为简单性是普遍智能的关键。简单的模型往往能够“泛化”，即在更大的样本上识别数据的原因或生成器，具有更高的样本效率。简单性和泛化能力之间的相关性不仅限于计算机科学，还涉及到

在一场发人深省的对话中，阿德拉姆（Emily Adlam）的阐述了她对物理学的‘一气呵成’的观点，认为宇宙更像是一个已经完成的数独谜题，而不是一部正在播放的电影。 否定时间因果性Emily Adlam的“数独宇宙”

教皇利奥十四世上位记：这个芝加哥出生的数学学霸，怎么就成了全球13亿天主教徒的新老大？ （一）"混血学霸的逆袭之路"1955年9月14日，芝加哥一家医院里，法意混血的老爸路易斯和西班牙裔老妈米尔德里德，迎来了他们的二儿子罗伯特·弗朗西斯·普雷沃斯特

最近发现一个超有意思的事情：现代人工智能（AI）里一大堆牛哄哄的技术，居然都是物理学家搞出来的！简直像发现班里学霸偷偷在搞摇滚乐队一样震撼！下面这些你肯定听过的高端操作，全是物理老铁们的杰作： 缩放定律（像吹气球一样越吹越大效果越好）

震惊！学编程的秘密武器竟是语文好？数学渣也能逆袭成码农！ 同学们注意啦！最新科学研究发现，你的"语文脑"可能比"数学脑"更管用！就像打游戏选对装备能快速升级一样，学编程时带上语言能力这个"外挂"，学Python的速度能快20%呢！

在线语义计算器 (king-man+woman=?) (datova.ai)，点击标题 1+1=2这是算术公式国王-男人+女人=女王 这是语义计算器 我最近在捣鼓一个叫'词嵌入'的黑科技（就是让电

机器学习方法比传统的数学公式更好地描述了许多生物系统。这说明了生物系统是如何组织和运作的？ 伽利略的“宇宙密码”：数学是啥？几百年前，伽利略这个科学界的大神写了一句很牛的话：“宇宙这本书，你不学会它的语言，