• 人工智能在科学上永远存在的问题是,涌现的现象通常不能被推断出来,而是必须在实验室中想象出来并进行测试。 人工智能可以凭直觉找到最有希望的路径,但它无法预测现实中存在的混乱。 预测蛋白质结构的人工智能工具AlphaFold是否真的能撼动制药行业?</
  • 该文作者探讨了语言模型 (LLM) 可能在多个层面上具有意向性和代理的观点,质疑”机器人只是在玩聊天游戏“这样一个简单观点。 通过下棋LLM的例子,作者认为LLM可以归因于言外意向性。 作者认为,虽然LL
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  • 《科学美国》的一文: icon
  • 抽象是避免分心的有力工具。抽象一词的词源来自拉丁语,意思是“剪切”和“绘制”。通过抽象,您可以从复杂的系统中分离出协议,省略不必要的细节,并将复杂的系统简化为有用的模型。 例如,如果您对分布式系统的一致性模型感兴趣,则可以抽象出系统中的通信机制,因 icon
  • 证明也是数学论证:通过一系列逻辑步骤,它证明某个陈述是正确的。 证明的要点是说服读者相信某个断言的真实性。这意味着验证是关键。 数学的验证系统是:很多人会从不同的角度看待证明,是基于他们所知道和相信的上下 icon
  • arstechnica报道,一项新的研究表明,乌鸦能够基于统计推断进行复杂的推理:鸟类可以将图像与不同的奖励概率联系起来。 图宾根大学(University of Tübingen)的研究人员首次发现,乌鸦可以进行统计推理。这些结果可以帮助科学家们 icon
  • 意识的综合信息理论(IIT)具有前所未有的雄心壮志,它从意识体验的基本特性出发,提出了一个通用数学公式,用于描述任何拥有意识的物理系统的意识质量和数量。 该理论提出了一个数学公式,通过将现象学的基本原理提炼为一小套公理而得出,并假定它能描述任何拥有 icon
  • 昨天,一百多位科学家,其中不乏杰出的甚至世界闻名的科学家,首次发表了一封签名信,宣称最流行的意识科学理论之一是 "伪科学"。这封信的矛头直指综合信息理论(IIT)。 这封信很短,只有短短几段,署名人数比引用人数多出一个数量级。然而,这些名字却包括了 icon
  • 下面是几个测试字符串是否为空示例: 1、使用 equals 方法只需在空字符串字面调用 equals() 方法,并传递您要测试的对象即可,如下所示: icon
  • 来自WSCP 的博客:Java 21 将于 2023 年 9 月 19 日发布,支持 switch 块和表达式中的记录模式。这种语法是具有里程碑意义的,它标志着 Java 可以被认为以类似于 K icon
  • 许多人不理解SQL的是它是声明性的:当你写ORDER BY时,它并没有告诉DB对数据进行排序,它只是声明您想要一个有序的结果。只有执行计划会告诉你是否有排序操作。 SQL的声明性是其主要优势,但也是操作问题的常见来源:这是因为SQL掩盖了关 icon
  • Catala:一种从立法文本中导出算法的语言。  Catala 是一种特定于领域的语言,用于从立法文本中派生算法。它允许在高度保证法典忠实性的情况下实施社会财政机制。该语言是与法律专业人士合作设计的,模仿法律的逻辑结构。它是唯一将默认逻辑嵌入为顶流 icon
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  • 在计算机科学中,逻辑运算符和算术运算符中的符号是如何产生的?加运算符和减运算符的符号是合理的,但乘除运算符 * 和 / 是如何选择的?同样,为什么 && 和 || 用于逻辑 AND 和 OR 运算?答案在于编程语言和字符集的历史发展。这些符号中的许多都是基于早期计算机有限的字 icon
  • 来自brcommunity的文章:在很多情况下,对某些业务或组织中的概念进行形式(formal)表述是很有帮助的。这种形式的表述被称为概念模型。 在本文中,Mike Bennett 将讨论概念模型在业务领域中的含义和意义。 在业务报 icon
  • 虽然传统深度神经网络等机器学习技术在感知任务上取得了显著的成功,但在逻辑和推理问题上的表现仍然有限。这成为开发透明、可信的人工智能的一大障碍。 本文介绍的新 Boolformer 模型为符号逻辑任务提供了一个开创性的解决方案。它代表了第一种机器学习方法,可 icon
  • 来自Seth 的创意博客: 最近出现的一个短语是 "没有压力no pressure"。它通常出现在某封 icon