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符号推理与形式逻辑
提示工程与主语思维
提示工程是人工智能(AI)领域的一项前沿技术,主要用于制作与人工智能系统交互的文本提示。 提示工程的主要目的是通过为人工智能系统提供更具体、更翔实的提示来优化其性能。 提示是指导人工智能系统完成各种任务(如写诗、
未来我们会给大模型嘴巴贴上封条吗?
本文来自《大语言模型和逆向图灵测试 - mit》一文,详细点击标题。 人类常常低估其他动物的智力,因为它们无法与我们交谈。 专家们对LLM大模型智力的分歧意见表明,我们基于自然智力的旧观念已经过时。
幽默:哲学系学生更喜欢做算法难题?
宿舍里的计算机科学专业学生发现哲学专业的学生曾经以做 leetcode算法难题为乐(并且比任何人都能解决更多的难题),这让他们感到非常震惊。 网友:1、我曾经是个哲学爱好者 我读完了所有的西方经典,最后吃了#维特根斯坦 的药丸。CS
人类认知的最大成就可能主要是涌现现象
“人类认知的最大成就可能主要是涌现现象(Emergence )。” - 詹姆斯湖麦克莱兰 对人类智力的研究曾经被符号方法所主导,但在过去的30年里,出现了另一种方法:涌现Emergence 从涌现Eme
什么是AI涌现(emergence)?
如果你在一个任务上训练ML系统,然后它能够执行你没有预料到的另一个任务,这就是涌现(emergence)。 许多人将“涌现”解释为某种奇妙而神奇的东西--“它是活的!但它实际上是平常的,已经持续了很长一段时间。
吴恩达:LLM大语言模型理解了世界
大型语言模型了解世界吗?作为一名科学家和工程师,我一直避免问人工智能系统是否 "理解 "任何事物。 对于一个系统是否真的理解--而不是看似理解--并没有一个得到广泛认同的科学检验标准,就像我在之前的一封信中讨论过的意识或智商一样,也不存在这
在会计方面,ChatGPT 仍然无法与人类匹敌
ChatGPT 在会计评估方面与学生对峙。学生的总体平均得分为 76.7%,而 ChatGPT 的得分为 47.4%。 在 11.3% 的问题上,ChatGPT 得分高于学生平均水平,在 AIS 和审计方面表现尤为出色。
如何阅读类型系统符号?
对于许多对类型系统和类型理论感兴趣的人来说,他们第一次接触文献时会看到以下内容:
LK99专利并没有犯硫化铜错误:超半导体?
来自普林斯顿一篇论文(https://arxiv.org/abs/2308.04353)基本上将其“LK-99高温下电阻率的大幅下降”归因于铜硫(Cu2S)杂质:
新论文:硫化铜相变影响了LK-99超导性测试
UIUC的Prashant Jain在arxiv上上传了一篇题为“硫化铜的相变及其对LK-99所谓超导性的影响”的新论文。
分而治之是软件工程的核心!
分而治之(Divide and Conquer)是一个强大的算法范例(banq注:其实是一种哲学方法,严格不属于算法):通过将复杂问题分解为更小,更易于管理的子问题来解决复杂问题。 分(Divide )
为什么工程师应该专注于写作?
所有工程师都是优秀的代码编写者。但我相信,为了成为更好的工程师,你应该提高你的写作技巧。 从古至今,人们都在写作。我们用符号来书写,比如在古埃及。我们也用字母书写,如文艺复兴时期。 我们所有人在学校至少都
Toki Pona:一种只有约 120 个单词的通用语言
Toki pona 是一种围绕语言尽可能简单理念而设计的Conlangs(人工语言)。除了 Toki Pona 之外,还有世界语和 Solresol另外两种国际语言的尝试。 Toki Pona 是由 Sonja Lang创作的,这是网址:
幽默:正则表达式吓到你了吗?
幽默:程序员强迫症
幽默:程序并不会算术
幽默:当你意识到C++编译器是用C++编写以后
每周一笑:上班程序员是这样度过的
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