DDD领域事件 - 第12页

DDD关键是发现有界上下文(bounded context)，事件风暴(Event Storming)和领域故事(Domain Story)是两种不同的查找上下文边界方法，他们之间有什么异同？ Eric Evans在他的“领域驱动设计”一书中称他们

为什么领域事件domain events和事件溯源event sourcing不应混淆。领域事件与事件溯源有什么共同之处？共同点是名称中的“事件”一词。但除此之外，在与项目，会议或培训中的建筑师和开发人员交谈时，我经常听到领域事件与事件溯源相关，事件溯源是领域事件的理想来源。

这是Akka的创始人和Lightbend的创始人Bonér博内尔在2018 Qcon伦敦大会上的

我们看到许多公司正朝着微服务架构迈进。微服务架构的一大缺陷是专注于技术，微服务需要多大，代码行数，我们在微服务中放置什么实体，以及使用休息作为它们之间的通信。但要取得成功，我们需要关注问题空间，通过掌握领域知识并进行领域建模。EventStorming非常适合域建模，几乎所有微服务领

DDD（领域驱动设计）是一种软件设计方法的主张，这种方法非常全面，因为它提供了代码级别战术、项目组织级别甚至整个组织的战略级别的设计工具。Eric Evans 2003年的领域驱动设计：解决软件核心的复杂性为DDD奠定了基础。该本书认为代码应该反映业务模式，技术问题应在专用开发下不会

模块化的三大优点是什么？如何使用Strategic DDD实现这些优势？演讲PPT点击标题见原文。下面是意译如下：是不是发现持续递交感觉像一个梦！一个个噩梦项目？用户增加一个输入框，竟然需要涉及业务API、规则BPM和ESB以

计划任务一般都喜欢使用Cron作业来完成，比如使用spring scheduler或Quartz，本模式推荐使用黑盒式的不可知事件替代Cron作业。问题许多业务流程涉及需要在将来执行的某些操作或工作或工作

事件风暴是软件系统的快速设计技术，涉及技术人员和领域专家/业务分析师。它最适合领域驱动设计环境，并倾向于/准备事件溯源和CQRS。该技术最初由Alberto Brandolini引入，由Vaughn Vernon在Domain Driven Design Distilled中采用。它也是他的

不要发出领域事件流，而是发出一个概要/摘要事件Summary Event。问题业务流程涉及许多步骤，每个步骤都会产生领域事件。事件的消费者依赖于这些事件中的信息，并要侦听所有这些事件以做出有意义的决定。当只有少数事件类型时工作很好，但是当

下一代企业数据平台是使用分布式数据网格包含无处不在的数据！是分布式领域驱动架构，自助平台设计和产品思维与数据的融合。面向领域的数据分解和所有权Eric Evans的书“

我将直接告诉你：事件溯源Event Sourcing实际上有缺点的，如果您在互联网上阅读了有关该主题的任何内容，这句话肯定会让您感到震惊。毕竟，它通常是给人一种阳光和彩虹的美好感觉，当你遇到了什么问题时，都可以通过事件溯源来解决的。你生活中的大部分烦恼可能都是由于缺乏事件溯源造

这是mathiasverraes领域事件系列文章最后一篇，其他可点击#领域事件进入查看！使用可见性层明确

无论使用何种实现技术（EventStore / Kafka /SQL ......），“传统事件溯源”方法会一些常见问题：设计事件类型和事件处理程序是一项艰苦的工作比如：你设计一个问答式的网站应用，那么更

将冗余信息添加到领域事件（增加颗粒度），这样可以降低使用者的复杂性。问题消费者对来自生产者的一种事件类型感兴趣，对其作出反应或向用户报告信息，这是就需要对生产者的事件设计有

在事件的生产者这边设计一组领域事件，这些事件能够可完整用于重建生产者的状态。问题通常，生产者发出的事件是随意设计的。只要新功能需要，就会添加新事件类型。消费者需要了解事件，因此我们在生产者这边提出对事件进

将一小部分事件标记为公共事件，默认情况下保持其他事件为私有。(有界上下文内部时私有，有界上下文或微服务之间发送消息事件是公有，分成两个不同的消息主题通道) 问题领域事件不仅可用于与其他有界上下文进行通信，

“事实reality”这个概念的定义是：以前所有事实的结果。没有人知道过去的每一个事实。当我们分享一些事实时，我们并没有给予所有这些事实同等的重要性。我们根据我们相信的事实建立我们的“事实”概念，并根据自认为重要的事情就给予他们一些重要性。