BI商业智能

每个行业都非常清楚数字化转型时代最热门的术语之一，即商业智能。由于效率和生产力的提高，拥有 BI 的企业正在增加收入。这都是因为BI 对自动化的价值。商业智能的五个好处： 更快地提供信息：集成 BI 以实现自动化提供了商业智能的最大优势之一——更快地提供信息。业务领导

业务应用程序、数据集成、数据管理、数据仓库和机器学习都有一个通用且必不可少的组件：数据模型。几乎每个关键业务解决方案都基于数据模型。可能是在线交易和销售点、金融、产品和客户管理、商业智能或物联网领域，没有合适的数据模型，商业数据的价值为零！自计算机时代开始以来，数据模型和数据

公司组织使用各种BI工具来分析结构化数据。这些工具用于临时分析，以及对于决策至关重要的仪表板和报告。随着BI和数据管理工具的发展，分析师已经能够在其工具箱中添加高级分析（甚至是机器学习）。在本文中，我们将描述延续这一趋势的一组新的BI工具。 BI历史回顾

随着商业智能市场的激烈竞争，为您的项目选择最佳选项可能具有挑战性。有很多选择，尽管一些工具在关键领域表现出色，但没有明确的赢家通吃。要找到最合适的方案，您必须明确您的需求并确定项目目标。你可能会问自己一些问题： 您会集成到其他 Web 应用程序中吗？ 您的连接需求是什

AI 和 BI 的世界在分析连续体中占据不同的位置，最常通过描述性分析、预测性分析和规范性分析等概念来理解：用户可以利用描述性分析和 BI 工具来探索过去发生的事情；而预测分析则利用在现实世界数据上训练的 ML 模型来生成对接下来会发生什么的有根据的猜测。然而，这两个阵营之间