关系数据库教程

关系数据库ACID或MVCC很简单是一个谎言，最终一致性其实比MVCC简单。Stay Curious在

本文来自Pivotal，分析了中国铁路总公司12306这个世界上最大的铁路系统的火车票预订系统。 在这个星球上人类最大的年度运动大概算是中国农历新年，又称春节。有3488万人次通过航空和235万人次通过铁路踏上

本文解释了为什么使用MySQL作为key/value使用要优于相应的NoSQL数据库，并且提供了有关这样使用的相关指南。 以Wix网站为例，当有人点击一个会跳转到Wix网站的链接时，他的浏览器会发送一个Http请求到Wix服务器，如果这个请求是请求服务器上

增删改查是大部分框架的功能，如果有两个并发请求修改同一个数据怎么办？或者插入本来应该是唯一却重复的数据怎么办？或者插入和修改有其他辅助动作比如保存到另外的表比如校订审计日志。 你会首先想到“事务”，事务确实能够让一组操作一起可靠安全执行，要么全部执行，要么

我理解这篇文章总体意思是： 现在进入多核时代，只要是运行在多核上多用户同时读写都回避不了分布式和并发这两个课题。我们不能因为我们熟悉关系数据库，就对之产生100%信任，其实MySQL 这些关系数据库在处理分布式 并发以及一致性上非常复杂，而且有问题在其中，

大部分关系数据库宣称与NoSQL的区别是100%支持ACID事务，在现实中，很少有关系数据库包括Oracle能提供正式的ACID保证，即使他们宣传自己是提供真正ACID。 那么，谁在撒谎呢？ 来自2013年文章<

Event Sourcing并不是存储状态，所有应用状态是代表事实的原始证据，它完全打开了我们应用的全新架构。

请教大家一个问题，微博关注好友动态主页，和微信朋友圈动态列表，后端架构设计都是如何实现的？自己想到的是：方案一：1：首选是取我的好友列表，这个有自己的好友列表cache维护，不能直接查询db，考虑到数据量很大情况下的伸缩性必须满足。2：再根据我的好友ids再去取他们发

随着Google开源机器学习框架Tensorflow，从大数据处理Hadoop和Spark流行，机器学习将会替代SQL产生数据领域革命。 今天的大量数据都是保存在自1980年代以来由Oracle、Teradata,IBM主导的关系数据库中， SQL迅速成为

SQL经常使用嵌套循环的子查询，这样性能是慢的。 嵌套循环查询SQL如下：

hyflow-go是一款可进行地理复制、主内存main-memory的高一致性数据存储，其最大特点是将低延时和高事务完美统一。

begriffs/postgrest · GitHub为现有的PostgreSQL数据库提供RESTful API服务，它提供一个干净的

英文有句话：Focus on the data, not on the logic. The logic will emerge when you understand the data( 专注于数据，而不是逻辑。当你理解了数据，逻辑将出现)。 从这里看出数据和逻辑的显隐关系，这大概也是50年的数据

EventStore/EventStore · GitHub是一款面向.NET的Event Store数据库，这是面向CQRS + Event So

看JDON里面的不少贴子，貌似对ORM框架不太感冒，其实本人在做一些系统开发时，也不太喜欢herbinate之类的映射框架，以前偶尔有了解到db4o，一个对象型数据库，java开源数据库，据说性能也不算差，并宣称零DBA管理，我也看几个数据库操作接口的例子，使用也比较简单，顿时想用db4o来代

anycmd认为传输协议、传输管道就是只有主体和被主体携带的客体才可以穿越的虫洞。虫洞在那棵树上只是一个点。虫洞处在那棵树的维度之外，不是客体在那个虫洞上穿越，不是客体在通过传输基础设施在树上穿越，而是主体在穿越。不是客体主动向着主体运动，而是主体的分神直接进入客体中去。 比如，主体从另外一