• Martinet是一个基于后台数据库与ZeroMQ的分布式任务管理系统,它会将持久一些未来将运行的任务,如果系统突然当机,这些任务将不会受到影响,Ma icon
  • Netflix/eureka · GitHub是Netflix推出类似ZooKeeper的服务定位于负载平衡器,用于分布式多服务器的负载平衡和失败恢复。 icon
  • Circuit是一个最小化的分布式操作系统,它能实现计算机集群中可编程的,基于主机、进程和连接的Reactive响应式的控制。 一旦circuit集群形成,整个circuit系统就不会当机,只有其中独立主机会当机,其他类似系统如 CoreOS, Consu icon
  • hyflow-go是一款可进行地理复制、主内存main-memory的高一致性数据存储,其最大特点是将低延时和高事务完美统一。 icon
  • 数据库是全局的共享的可变的状态,自上世纪60年以来一直是这样,大多数有自尊的开发人员在他们代码中已经摆脱了全局变量,那么为什么我们还要容忍数据库作为一个全局变量呢? 这个谈话介绍了Apache Samza,它是一个由LinkedIn开发的分布式流处理框架, icon
  • 关系数据库ACID或MVCC很简单是一个谎言,最终一致性其实比MVCC简单。Stay Curious在 icon
  • Docker宣布新的功能组件 icon
  • 英文有句话:Focus on the data, not on the logic. The logic will emerge when you understand the data( 专注于数据,而不是逻辑。当你理解了数据,逻辑将出现)。 从这里看出数据和逻辑的显隐关系,这大概也是50年的数据 icon
  • Twitch的直播模式完全不同于YouTube等点播批处理方式,直播对技术要求更高更难,这也是目前国内电视直播还依赖有线网络的原因,而互联网上的电视直播业务在直播效果上要大打折扣,而Twitch则是在利用互联网技术实现流畅不间断直播上探索了一条成功道路。 icon
  • 这是一个使用Docker将Node.JS或Java等Web应用实现分布式部署的文章,关键是解决应用服务的自动发现。 分布式系统的核心是负载平衡和服务发现,逻辑图如下: icon
  • 如题,若应用能够支持一亿并发量,应用应从哪几个方面如手?请大伽不吝赐教! icon
  • Norbert是LinkedIn贡献的一个简化集群管理和负载分发的开源库包。它能让你通过一个简单客/服架构来实现处理高负载的高伸缩扩展架构。< icon
  • 最近有个项目需要用到分布式资源索引,简单点说就是需要建立一个中心服务器,对各子站(服务器)的文件/数据/视频/图片等资源建立索引,索引需要包括一些属性标签,例如文章分类,图片大小等。 各子站资源变更时需要及时(允许有稍许延迟)更新索引,部署这套系统时最好不 icon
  • 在NoSQL和大数据领域,随着爆炸式的数据增长,分布式系统的数量有了显着增长。 多年来,我们在LinkedIn已经建立了一个分布式系统,该系统上运行多台服务器的集群并保证容错性 - 保证在出现服务器故障和网络问题情况下系统是可用的 - 这是任何分布式系统的关键。 这样才能通过水平的横向扩展性和无缝的 icon
  • 来自The network is reliable一文阐述当前发生在业界的一场有关分布式系统是否可靠的讨论。 icon
  • Apache Curator -是按照Eric Evans和Martin Fowler提出的 icon