• jpy 是一个双向Python-Java 桥接器,您可以使用它在 Python 程序中嵌入 Java 代码或反之。它的设计特别考虑了两种语言之间的最大数据传输速度。它具有许多出色的功能: 将 Java 类层次结构完全转换为 Python 透明地处理 Java 方法重载
  • 本文是世界最大问答社区Stack Overflow和 Discourse 的联合创始人的文章:2004 年,当我第一次阅读 icon
  • 需要一万小时编程才可能是世界级专家:在任何技能上获得世界级专业知识的关键在很大程度上取决于以正确的方式练习,总共大约 10,000 小时 ——Malcolm Gladwell in Outliers好吧,我当然不是世界级的专家,但我已经将 10,000 小时的刻 icon
  • 这是来自henrikwarne的书评,banq有不同意见:我真的很喜欢John Ousterhout 的 icon
  • Divide and Conquer (D&C:分而治之) 和Dynamic Programming (DP:动态编程)是伟大的算法技术,两者都将给定的问题分解为子问题并解决子问题(banq注:#还原论 思维)。你如何选择它们来解决特定的问题呢?要回答这个问题,您首先需要了解子问题是 icon
  • 软件开发被误解了,因为人们认为它是短期的创造,但是不明白:高质量却是将软件投入生产的最快方式。高质量的代码使维护更容易并减少代码交互时间。低质量的代码会慢慢地产生更多的问题并减慢开发速度。非开发人员和缺乏经验的开发人员没有着眼长远,也没有意识到质量在软件开发中的重要性。 icon
  • “push ifs up and fors down”是代码结构的经验法则,  将 if 条件向上推和将 for 循环向下推: 尽可能将 if 条件移出函数并移至调用代码中。这集中了复杂的控制流,并且更容易看到冗余。 从 s icon
  • 我有时发现自己需要编写一些代码,但我不知道如何写。你有过这样的经历吗?以下是我在遇到困难时采取的步骤。这里没有巨大的启示,只是硬性规定的建议。 在输入任何代码之前,认真思考这个问题几个星期。 输入一个函数 icon
  • 微服务似乎是完美的解决方案。从理论上讲,它们可以提高开发速度,同时允许您独立扩展应用程序的不同部分。但实际上,微服务带有隐藏的成本。也就是说,我认为如果不亲自构建它们,您就无法真正理解它们的复杂性。这是我使用微服务构建(有时失败)的经验。 管理 icon
  • 没有心理安全、尊重和信任,以下任何事情都不可能发生。过程存在于为人服务;人是第一位的。最好的工作方式是协作。谈判不是合作。做出英勇努力的孤立个体永远不会像协作团体那样有效。当客户、业务人员和开发人员真正合作时,我们会获得最佳结果。 icon
  • 自动资源管理(Automatic resource management 简称ARM)在 Java 7 中首次引入时是一个受 icon
  • Meta开发了一种名为 Nullsafe 的新静态分析工具,Meta 使用它来检测 Java 代码中的 NullPointerException (NPE) 错误。Nullsafe 帮助显着减少了 NPE 错误的总数并提高了开发人员的工作效率。这显示了静态分析在大规模解决现实世界问题 icon
  • SOLID原则基本上可以帮助我们使我们的代码能够容忍变化,并且易于理解。它还可以帮助我们减少依赖性,这样我们就可以改变代码的一个区域而不影响到其他区域。 该原则是以下五个原则的首字母缩写。 S : 单一责任原则 O : 开放 icon
  • Python Clean Code 提示:不要添加冗余上下文 不要向变量名添加不必要的数据,尤其是在使用类时。 icon
  • 到目前为止,我们在语言中已经有两个上下文可以容纳模式:instanceof和switch。这两个都是条件上下文,倍设计用于处理部分模式:测试一个模式是否匹配,如果匹配,有条件地提取一些状态并对其采取行动。 icon
  • 函数式编程和面向对象编程是软件开发领域中最流行的两种编程范式。两者都有自己独特的优势和劣势,两者的选择往往取决于项目的具体要求。在这篇文章中,我们将对函数式编程和面向对象编程进行比较分析,突出它们的主要区别,并讨论它们各自的优势和劣势。 函数式编程 icon
  • CanExecute/Execute模式背后的想法非常简单。让我们将决策制定(前提条件检查)与执行实际操作分开,但将它们都保留在域对象中。另外,如果不满足前提条件,我们将阻止执行该操作。 例子假设一个社交媒 icon