Reactive编程指南

Níma 是一个基于 Java 19（目前是早期访问）的服务器实现，专为 Java 虚拟线程（Project Loom 的产品）而设计。 Helidon 4.0.0-ALPHA1 现在与我们全新的 Helidon Níma 一起发布，提供基于虚拟线

这篇博文开始了一系列文章，这些文章将从许多不同的角度非常深入地展示事件溯源模式的实现。我即将发布的帖子背后的主要目标是：让您相信事件溯源并不难实现，提供正确的工具来帮助您快速完成这项工作，展示如何在没有任何框架依赖项的情况下对域代码进行建模

Project Loom是Java/JVM 生态系统（由OpenJDK托管）中的一个较新的项目，它试图解决传统并发模型中的限制。特别是，Loo

Java也终于要有纤程、绿色线程啦，虚拟线程能大幅减少编写、维护和观察高吞吐量并发应用程序的工作量，这些应用程序通过虚拟线程充分利用可用硬件，这是一种成本显着降低的轻量级用户模式线程实现。这是一个

以非阻塞方式从基于 Kafka 的响应式 WebFlux REST 服务器到 Webflux 客户端的数据流。以下设计的架构可用于： 近乎实时地将数据推送到外部或内部应用程序。 将数据推送到文件上并将它们安全地复制到云服务。 将相同的数据从 Kafka

随着微服务架构的兴起，反应式应用程序变得越来越流行。为了充分利用反应式系统的潜力，建议使我们所有的系统都具有反应性。但是，在做出充分反应的应用仍然在JVM世界相当大的挑战，因为JDBC（Java数据库连接）是同步的，并封锁连接到关系数据库，其中大部分应用程序用来存储数据的API。

大多数java服务器使用具有一定线程限制（200、300 ..）的线程池，但是你不受操作系统的限制来产生更多，我已经读过对于linux的特殊配置，你可以达到巨大的数量。然而，操作系统线程更昂贵，启动/停止速度更慢，必须处理上下文切换（由它们的数量放大），并且您依赖于可能拒绝为您提供更

使用最新版本的 Spring Framework、Spring Boot 和 Apache Tomcat，您可以开始自己进行试验。您开始分析虚拟线程如何影响您的应用程序工作负载，并对虚拟线程使用与平台线程使用进行基准测试。要自定义 Spring Boot 应用程序以处理虚拟线程上的 serv

本文将重点介绍使用 Spring Cloud 断路器库 Resilience4j 实现反应式断路器。 为什么选择 Resilience4j？我们可以使用两个主要库来实现断路器。Netflix Hystrix，它采用面向对象的设计，其中

我们最近构建了一个webhook 测试工具，可以为每个请求自动生成类型。它叫做https://typedwebhook.tools，它是免费的、

如何使用 Redis 的特性来生成反应式数据流？Redis 是我遇到的最强大、最通用的技术之一。可悲的是，大多数人只知道它是因为它是一个很好的缓存解决方案。我们需要解决这个问题。特别是，我想向您展示您可以创建一个以 Redis 作为主要组件的反应式架构。这是一个巨大的

自动资源管理(Automatic resource management 简称ARM)在 Java 7 中首次引入时是一个受

这是一个使用 Spring Boot 和 R2DBC 从 MySQL 8 数据库响应式返回数据的工作 Java 项目。可配置应用程序属性和构建时测试。 Github 项目中有一个包含测试数据的简单 SQL 脚本。最后是完整静态数据的各种风格的链接。

本节我们将解决并发访问的问题。. 我们的域代码非常优雅，但即使我们使用记录和一些不可变集合，它在多线程环境中也不是完全安全的。比如我们要实现在同时预定同一个座位的情况下，一个请求成功一个失败的保证。如何实施？在大多数情况下，您将在数据库级别引入某种乐观（或悲观）锁定。在这种情况下，您本身并没

在调试棘手的问题时，要使日志发挥作用，上下文是至关重要的。每条日志都应该始终包含与请求相关的租户、用户、订单等的关键细节。日志还必须是结构化的，以便可被日志聚合器（如DataDog、StackDriver、Kibana等）解析和搜索。当我开始与Spring合作时，我希望实现与日志相关

避免在使用 Project Reactor 时因混合反应性和非反应性逻辑而导致的意外行为。在使用 Project Reactor 或任何其他反应式流实现时要记住的最重要区别之一是代码执行中组装assembly时间与订阅时间之间的区别：换句话说，反应式发布者（F