DevOps教程

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Docker 很棒，但它增加了一层额外的复杂性，这意味着您不能总是轻松地近距离接触您的应用程序，并且当您的容器无法启动或以异常方式中断时，这确实会阻碍调试。 如果您陷入这种情况，这里是我的 goto 调试命令，可以帮助您获得有关具体情况的更多信息：

Timoni 是 Kubernetes 的包管理器，由 CUE 提供支持并受到 Helm 的启发。 Timoni 项目致力于改进编写 Kubernetes 配置的用户体验。Timoni 没有像 Helm 那样将 Go 模板与 YAML 混合在一起，

Process Compose 是一个简单而灵活的调度程序和编排器，用于管理非容器化应用程序。 它深受docker-compose的启发，但不需要容器。不必处理 docker 文件、卷定义、网络和 docker 注册表

我们作为 Google 站点可靠性工程师学到的 11 件事： 1、缓解措施的风险应随着中断的严重程度而变化我们惨痛地认识到，在事件发生期间，我们应该监控和评估情况的严重性，并选择风险适合该严重程度的缓解路径

Linux 适合大多数工作，但要让它正常工作需要内核调整，而这绝非易事。字节跳动提出了一项让这一切变得更容易的提案。 使用人工智能和机器学习根据特定的工作负载和硬件配置自动调整 Linux 内核以获得最佳性能。

本文讨论使用 Dagger 简化 Java/Gradle 服务的 CI/CD 管道。它将使用 Docker/docker-compose 构建、测试和打包服务的传统方法与使用 Dagger 进行了比较。使用 Dagger，一切都是通过代码而不是 Dockerfiles/compose 文件定

Meta 的系统代码和资产删除框架 (SCARF) 有一个用于识别和删除死代码的子系统。 SCARF 结合了程序的静态和动态分析，从业务和编程语言的角度检测死代码。 SCARF 自动创建更改请求，删除从程序分析中识别出的无效代码，从而最大限度地降低开发人员成本。 </

在容器编排器中运行时，设置 CPU 限制非常重要，以确保容器不会消耗主机上的所有 CPU。 然而，Go 运行时不知道容器上设置的 CPU 限制，并且会愉快地使用所有可用的 CPU，导致高延迟。 原因：

1990 年 1 月 15 日，AT&T 的新泽西运营中心检测到大范围的系统故障，网络显示屏上出现了大量红色警告。 尽管试图排除故障，但网络故障仍持续了 9 个小时，导致呼叫连接故障率达到 50%。 AT&T 因

TOGAF（开放组架构框架）是一个强大的工具，可以帮助您实现这一目标。 在本文中，我们将探讨 TOGAF 如何支持数字化转型计划并帮助组织适应快速发展的技术环境。 架构开发方法（ADM）是 TOGAF 提供的一种

本文旨在支持企业领导者、企业架构师和平台团队负责人倡导、调查和规划云计算内部平台。 我们认为，平台会对企业的实际价值流产生重大影响，但只是间接影响，因此领导层的共识和支持对于平台团队的长期可持续性和成功至关重要。

TOGAF（开放组架构框架）标准为企业架构提供了一个强大的框架，可以有效地支持这些方法。通过利用 TOGAF 标准，组织可以简化其运营、促进协作并在企业架构计划中实现更高的敏捷性。 在本文中，我们将探讨 TOGAF 标准如何帮助组织采用敏捷和 DevOps

在 Uber，我们构建了一个名为“Healthline”的系统，以帮助解决平均检测时间 ( MTTD ) 和平均解决时间 ( MTTR ) 问题，并避免潜在的中断和大规模用户影响。由于我们能够实时检测问题，这已成为发布经理观察金丝雀发布的影响并决定是否进一步进行或回滚的首选工具。 

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据知情人士透露，山姆-奥特曼（Sam Altman）和 OpenAI 董事会成员已经开始谈判，目的是让这位被赶下台的联合创始人兼首席执行官重返这家人工智能公司。 这些知情人士表示，奥特曼和至少一位董事会成员亚当-德安吉洛（Adam D'Angelo）正在进