DevOps教程 - 第21页

这篇博文是关于将 Caddy 与 Nginx 及其各自的性能指标作为反向代理进行基准测试的。出于某种原因，在我的职业生涯中，我花了过多的时间来处理反向代理。Apache、Nginx、traefik、各种kubernetes服务，以及最近的Cadd

一套用于在Java中生成静态和动态调用图的程序。 javacg-static。从jar文件中读取类，沿着方法体走，并打印出一个调用者-被调用者的关系表。 javacg-dynamic。作为一个Java代理运行，对用户定义的一组类的方法进行检测，以跟踪它们的调用。在JV

微服务应用程序可以以多种方式运行，每种方式都有不同的权衡和成本结构。适用于跨越几个服务的小型应用程序可能不足以用于大型系统。从简单到复杂，以下是运行微服务的五种方式：单机多进程：购买或租用服务器并将微服务作为进程运行。<

Apache Airflow 给我留下了深刻的印象。引擎快如闪电，编写管道真的很容易。另一个很棒的功能是它与源代码控制同步。这样，我就知道在环境中执行了哪些内容。一个好的提示：拥有从主分支读取的暂存环境和从发布分支读取的生产环境很有用。

以下是通过参加了一些关于软件开发的会议搜集到的软件开发趋势： 1. 可观察性[跟踪、监控和记录]是至关重要的!你正在开发你的软件，并且你已经准备好部署它。所有的测试都通过了，测试覆盖率也达到了一个不错的水平

Sarah莎拉于 2021 年初离开英国《金融时报》，现在写一本关于微服务的书，以传授她在微服务方面的经验和专业知识。具体来说，关于如何成功实施微服务及其组织文化、构建和运营方面。持续交付：微服务好于单体

微服务通常使用发送或回复心跳/健康检查的模型作为向报告、调度或编排服务提供状态信息的一种方式。这些不仅在应用程序的正常生命周期中很重要，而且在新版本推出期间也很重要。我们将看看如何使用不同的库和抽象来实现健康检查，但首先，让我们就在检查应用程序的健康时要考虑的内容达成一致。

此存储库包含一个完全可部署的环境，用于使用 Apache Airflow、MLFlow 和 KServe 执行 MLOps。我们假设您具有以下条件：访问具有至少 4 个 CPU 内核和 20Gb 的 Kubernetes 1.2

请注意，这些不是准确的数字。它们基于一些在线基准（Jeff Dean 的延迟数字 + 一些其他来源）。 L1 和 L2 高速缓存：1 ns、10 ns例如：它们通常内置在微处理器芯片上。除非您直接使用硬件，否则您可能不需要担心它们。 RAM 访问：100 ns例如：从内存中读

在运行或多或少真实的软件系统时，可以（并且应该）收集大量不同的指标，特别是根据微服务架构原则设计的。在这种情况下，收集和存储此类状态数据的过程通常称为监控。源代码：

在使用容器进行测试时，Testcontainers 是多种编程语言的标准解决方案。它对 Spring 应用程序具有一流的支持。它甚至包含在众所周知的start.spring.io<

让我们从基础架构即代码 (IaC) 和配置管理开始：基础设施即代码/配置管理基础架构即代码 (IaC) 允许您自动配置云基础架构。无论是虚拟机、数据库、云网络、安全等，您都可以创建一个包含所有细节的 JS

想象一个由数十个持续部署的自治服务组成的微服务应用程序。每个应用程序的服务群都有自己的存储库，具有不同的版本控制方案和不同的团队不断发布新版本。谜语：我怎样才能知道（整个）应用程序的版本？由于变更历史分散在数十个存储库中，那么跟踪变更的最有效方法是什么？我们如何管理应用程序发布？

JMX 公开了管理“bean”（MBean），这些是表示应用程序中控制点的对象。您的应用程序可以发布自己的 bean，这让您可以公开运行时监控和配置的功能。这非常酷，因为您可以导出管理员可以直接连接到仪表板（APM、Prometheus、Grafana 等）的信息并将其用于决策。JM

随着软件开发的工作变得越来越复杂，现在可能是开发和运营专家再次分开的时候了。但这能做到不重复过去的错误吗？ 2000年代末，随着敏捷方法论和云计算的兴起，Devops也随之出现，因为软件开始侵蚀世界。Devops是 "开发 "和 "运营 "的谐音，

CI/CD部署管道可以帮助开发软件和组织架构来促进快速流动，从而提高业务敏捷性。任何软件交付工作的核心都应该是部署管道，Je

在本文中，您将学习如何使用Datree和 Argo CD 在您的持续交付过程中验证 Kubernetes 清单。我已经在我之前的一篇关于 Tekton 的 CI/CD 的文章中