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  • 将 DevOps 运动中的团队拓扑与领域驱动设计社区的上下文映射相结合,可以深入了解软件工程团队之间的潜在摩擦接触点。 icon
  • 2021 年是Shopify有史以来最大的黑色星期五网络星期一!谷歌云基础设施帮助处理幕后的负载高峰!Shopify 是商业必不可少的互联网基础设施的领先提供商,与全球超过 170 万商家合作。在长周末期间,该公司的商家迎来了 icon
  • vxunderground已经发现了第一个 Log4J 蠕虫,它是一个自我传播的 Mirai 机器人。可以在此处下载 Log4J Mirai 蠕虫的汇总了样本:https: //vx icon
  • Docker是用于构建和部署容器的工具包,Nix是包和配置管理器。这些工具确实有一些重叠:它们都可以用于创建可重现的环境。可重现的环境是可以以相同的方式(最好是逐位)从头开始重新创建的环境。实际上,这意味着在环境之间具有相同的工具、版本和配置。可重现的环境有助于确保项目中的所有开发人 icon
  • 云原生计算基金会 (CNCF) 与 FinOps 基金会联合发布的一份关于 Kubernetes 支出的报告显示,成本正在上升,企业难以准确预测成本。新报告基于对 CNCF 和 FinOps 基金会社区的调查,虽然只有 195 名受访者,但“企业代表性很强”。调查显示,Kub icon
  • Youki 是一个用 Rust 编写的低级容器运行时,它实现了OCI 运行时规范。简单来说, icon
  • 自2015 年DataOps 术语出现以来,受到了数据科学家、分析师和数据经理以及从事数据使用和数据价值工作的人员的欢迎。通过将敏捷方法应用于数据处理管道来驱动数据价值,是 DataOps 方法的主要目标。在本文中,我将解释 DataOps 究竟是什么、DevOps 和 DataOp icon
  • 类级别的测试有以下主要问题:类测试使更改变得痛苦类测试不验证实际行为类测试很难理解  类测试使更改变得痛苦当对我们的代码进行更改时,这会成为一个问题,因为每个小的修改都会 icon
  • 在深入了解数据包如何在 Kubernetes 集群中流动的细节之前,让我们首先明确 Kubernetes 网络的要求。Kubernetes 网络模型定义了一组基本规则: 集群中的 pod 应该能够在不使用网络地址转换 (NAT) 的情况下与任何其他 pod 自由通信。 icon
  • 安装Hadoop有两种方式,即单节点和多节点。单节点集群意味着只有一个DataNode在一台机器上运行和设置所有的NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager。这用于学习和测试目的。例如,让我们考虑医疗保健行业内的样本数据集。因此,为了测 icon
  •  此 repo 包含有关各种技术主题的问题和练习,有时与 DevOps 和 SRE 相关,目前有2138个练习题,可以使用这些来准备面试,但大多数问题和练习并不代表真正的面试。涉及Linux、Jenkins、AWS、SRE、Prometheus、Docker、Python、Ansib icon
  • 该案例研究是关于在完成向微服务的整体迁移以及开发工具中出现的下一个约束之后提高 Lyft 的生产力。2018 年底,Lyft 工程完成了将我们最初的 PHP 单体分解为 Python 和 Go 微服务的集合。几年后,微服务在允许团队独立运营和交付服务方面取得了很大的成功。本文 icon
  • 站点可靠性工程 (SRE) 的实践在2022年如何? 随着可靠性成为公司运营能力的基础,我们预测 SRE 角色将发挥其真正潜力,而不是受到部分实施的限制。如果 SRE 目前像机械师一样,在汽车发生碰撞时修理汽车,那么未来 SRE 将变得更像土木工程师,更多地专注于为汽 icon
  • ABN AMRO是荷兰的一家银行,历史悠久,可追溯到 19 世纪中叶。。在过去的 25 年中,我们发展了深受客户重视的数字渠道,并已成为主导渠道。2015 年,欧盟为欧洲银行通过 icon
  • ML 开发中一个经常被忽视的挑战是将模型集成到现有软件应用程序的过程。如果您的任务是为产品添加 ML 功能,您几乎肯定会遇到必须与您的模型完美配合的现有代码库。委婉地说,这不是一件容易的事。ML 是一门高度迭代的学科。在开发模型的过程中,团队经常对其代码库和管道进行许多更改。将 ML icon
  • 过去我大量使用Mock,但现在我已经放弃了这种方法,我的测试变得更好了:不要依赖 Mocking 库。对模拟库的依赖导致: 增加类之间的耦合。 降低了测试的可读性。 降低了应用程序的可维护性。 不要盲目地在每个类上声明接口。在需要时引入抽象, icon