• El Carro 是一个新项目,它提供了一种在 Kubernetes 中运行 Oracle 数据库的方法,作为可移植、开源、社区驱动、无供应商锁定的容器编排系统。El Carro 为全面一致的配置和部署以及实时操作和监控提供了强大的声明式 API。El Carro 可帮助您在 Kub icon
  • 2021 年是Shopify有史以来最大的黑色星期五网络星期一!谷歌云基础设施帮助处理幕后的负载高峰!Shopify 是商业必不可少的互联网基础设施的领先提供商,与全球超过 170 万商家合作。在长周末期间,该公司的商家迎来了 icon
  • 自2015 年DataOps 术语出现以来,受到了数据科学家、分析师和数据经理以及从事数据使用和数据价值工作的人员的欢迎。通过将敏捷方法应用于数据处理管道来驱动数据价值,是 DataOps 方法的主要目标。在本文中,我将解释 DataOps 究竟是什么、DevOps 和 DataOp icon
  • 云原生计算基金会 (CNCF) 与 FinOps 基金会联合发布的一份关于 Kubernetes 支出的报告显示,成本正在上升,企业难以准确预测成本。新报告基于对 CNCF 和 FinOps 基金会社区的调查,虽然只有 195 名受访者,但“企业代表性很强”。调查显示,Kub icon
  • Kubernetes 比我使用过的其他一些系统感觉更大、更可怕、更难处理。在我学习并使用它的过程中,我试图理解为什么它看起来像现在这样,以及哪些设计决策和权衡导致它看起来像现在这样。我并不声称拥有完整的答案,但这篇文章试图将我所拥有的两个具体想法或范式提交给我,因为我试图理解为什么使用 Ku icon
  • 类级别的测试有以下主要问题:类测试使更改变得痛苦类测试不验证实际行为类测试很难理解  类测试使更改变得痛苦当对我们的代码进行更改时,这会成为一个问题,因为每个小的修改都会 icon
  • vxunderground已经发现了第一个 Log4J 蠕虫,它是一个自我传播的 Mirai 机器人。可以在此处下载 Log4J Mirai 蠕虫的汇总了样本:https: //vx icon
  • 在本文中,您将学习如何使用 Kubernetes Cluster API 和 ArgoCD 创建和管理多个 Kubernetes 集群。我们将使用 Kind 创建一个本地集群。在该集群上,我们将配置其他 Kubernetes 集群的创建过程。为了自动执行该过程,我们将使用 ArgoCD。多亏 icon
  • 从 10 月 28 日开始并于 10 月 31 日完全解决,Roblox 经历了 73 小时的中断。¹每天有 5000 万玩家定期使用 Roblox,为了创造玩家期望的体验,我们的规模涉及数百个内部在线服务。我们分享这些技术细节是为了让我们的社区了解问题的根本原因、我们如何解决它,以 icon
  • 在深入了解数据包如何在 Kubernetes 集群中流动的细节之前,让我们首先明确 Kubernetes 网络的要求。Kubernetes 网络模型定义了一组基本规则: 集群中的 pod 应该能够在不使用网络地址转换 (NAT) 的情况下与任何其他 pod 自由通信。 icon
  • 安装Hadoop有两种方式,即单节点和多节点。单节点集群意味着只有一个DataNode在一台机器上运行和设置所有的NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager。这用于学习和测试目的。例如,让我们考虑医疗保健行业内的样本数据集。因此,为了测 icon
  • 围绕持续交付的最大挑战之一是与数据库的集成。因此,我们应该将此集成视为标准配置。是时候将数据库代码视为应用程序代码了。否则,我们的 CI/CD 过程在数据库中失败。通常,当我们考虑应用程序的 CI/CD 流程时,我们有多个目标环境。根据云原生模式,每个应用程序都有自己独立的数据库。此 icon
  •  此 repo 包含有关各种技术主题的问题和练习,有时与 DevOps 和 SRE 相关,目前有2138个练习题,可以使用这些来准备面试,但大多数问题和练习并不代表真正的面试。涉及Linux、Jenkins、AWS、SRE、Prometheus、Docker、Python、Ansib icon
  • 站点可靠性工程 (SRE) 的实践在2022年如何? 随着可靠性成为公司运营能力的基础,我们预测 SRE 角色将发挥其真正潜力,而不是受到部分实施的限制。如果 SRE 目前像机械师一样,在汽车发生碰撞时修理汽车,那么未来 SRE 将变得更像土木工程师,更多地专注于为汽 icon
  • ML 开发中一个经常被忽视的挑战是将模型集成到现有软件应用程序的过程。如果您的任务是为产品添加 ML 功能,您几乎肯定会遇到必须与您的模型完美配合的现有代码库。委婉地说,这不是一件容易的事。ML 是一门高度迭代的学科。在开发模型的过程中,团队经常对其代码库和管道进行许多更改。将 ML icon
  • 过去我大量使用Mock,但现在我已经放弃了这种方法,我的测试变得更好了:不要依赖 Mocking 库。对模拟库的依赖导致: 增加类之间的耦合。 降低了测试的可读性。 降低了应用程序的可维护性。 不要盲目地在每个类上声明接口。在需要时引入抽象, icon