• GLM和Sonnet的真实使用成本差10倍！ GLM-5.2和Sonnet 5的定价大战，就像奶茶店第二杯半价和隔壁直接卖桶装水的区别。表面看价格差不多，但喝起来的速度和管饱程度天差地别。 [img]data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD
  • AI炒股助手Vibe-Trading在GitHub上狂揽近两万星，把量化交易的门槛从写代码拉低到了说人话。它不仅自带四百多个华尔街级别的量化因子，还能让多个AI分析师组队帮你盯盘、写策略、甚至骂你“管不住手”，主打一个让你花钱还让你心服口服。 ### 你还在研究K线，人家已经靠“说”赚钱了 你有没有
  • 别把缓存当神，那玩意儿在AI眼里就是个摆设。 CUDA这堵墙，六家对手没用锤子砸，而是直接绕了过去。他们发现AI干活的路数太死板，根本用不着硬件猜你下一步要干啥。这六个来自不同国家、不同架构的团队，各自闭门造车，结果造出来的车都没装传统缓存，也没用线程打架那一套。这巧合背后，是对AI计算本质的一次集 icon
  • 玩着玩着就把钱赚了，这感觉确实挺魔幻。 一个IT顾问随手用AI工具瞎逛，结果搞出了个月入过万的被动收入流水线。这故事听起来像天方夜谭，但它就发生在Reddit上一个叫Hermes Agent的社区里。主角没写一行复杂的代码，全靠一个能满世界挖客户的人工智能代理，硬生生从那些连网页都没有的本地小商家身 icon
  • 在AI的世界里，最贵的不是算力，是你以为不用花钱的那些开场白。 你有没有想过，当你在AI编程助手里输入一行指令时，背后已经跑掉了多少“隐形消费”？我们干了一件挺无聊但很较真的事：把Claude Code和OpenCode这两个编程助手拉到同一个实验室里，用同一个模型 icon
  • 当一家公司停止和用户好好说话，它的产品再好，也不过是给竞争对手免费打广告。 Anthropic在Fable 5发布后遭遇政府限制，紧接着Sonnet 5又因消耗更多token但性能更弱而引发付费用户不满。与此同时，OpenAI通过取消5小时使用限制、频繁重置额度等操作大幅提升用户体验，6M活跃用户的 icon
  • Kimi K3以3美元/百万输入token的价格杀进市场，Claude Fable 5却要收你10美元——这差价够你请全组喝一个月奶茶，可美国政府还在忙着给自家模型上锁，你说这政策是防贼还是防自己人？ 2026年7月，中国AI公司月之暗面（Moonshot A icon
  • 内存池化CXL这东西，说白了就是让AI显卡不用再眼巴巴等着从硬盘捞数据。 华为搞了个叫CloudMatrix 384的大家伙，把192个CPU的内存给串成了一片，专治AI推理时的“内存饥渴”。关键是这项技术对延迟不敏感，但对带宽要求极高，而华为的UB平面正好就是干这个的，相当于他们自己搞的NVLin icon
  • Fable使用量砍半还卖惨？你当用户是傻子吗？ Anthropic宣布从7月20日起，Max和Team Premium套餐将包含Claude Fable 5模型，但使用量限制在额度的50%。Pro和Team Standard用户则通过使用额度（usage credits）继续访问，并一次性获得100 icon
  • 大模型开源照样能赚钱，DeepSeek年收入快5亿美金了。 DeepSeek这家公司最近在AI圈讨论度很高，主要是关于钱的事。根据公开信息，它的年度经常性收入（ icon
  • 机器人行业突然不吹“像人”了，现在比的是谁能像牲口一样稳定干活。Agility Robotics的Digit已经进厂搬箱子，市场逻辑彻底变了。以前看走路，现在看部署，谁先铺开谁赢，这可能是产业落地最狠的转折点。 ### 资本开关：股市怎么突然给机器人“通电”了 今天的股票代码CCXI突然暴涨，原因不 icon
  • “会计会被AI取代吗？”这个问题最近吵得不可开交。 但一家英国小公司真刀真枪干了一票：用开源AI模型GLM 5.2处理了3个月59笔交易，只花了2.73美元和68分钟，就把季度的增值税申报表做出来了，跟人类会计师做的只差7便士。这相当于用0.2%的成本，达到了99.9%的准确率。 icon
  • 别把注意力机制想得太玄乎，它本质上就是个信息筛选的活儿，只不过现在筛得越来越狠了。 DeepSeek V4搞出的CSA和HCA两种压缩注意力，核心目标就是让大模型在处理超长上下文时别那么费劲。它俩不像MLA那种每个token都保留压缩信息的做法，而是直接对历史tok icon
  • 别再吹国产AI芯片了！这5个死穴不解决，训练大模型还是得看老黄脸色 中国的AI芯片，真的能摆脱对英伟达的依赖吗？ 政策强推下，国产算力已经打入政府、央企和电信市场，尤其在做AI推理时表现尚可。但在大模型训练这个真正的硬仗上，算力利用率、软件生态、高带宽内存这些坎，短期内还是迈不过去。 ### 国产算 icon
  • AI对话太烧钱？这个配置让token消耗直接打二五折 你的AI助手带了个智能工具箱，但工具箱里有一万个工具 每次跟AI聊天，它都得先把所有工具的名字和用法背一遍，再听你说话。工具越多，背得越久，你的钱包就越疼。Spring AI搞了个动态工具发现机制，让AI变成了一个懒人，需要用啥工具才去翻工具箱， icon
  • 做对的事情比把事情做对更重要，但在技术路线上，你得先知道什么才是“对的事情”。 CPO热度还没退，华为牵头二十多家企业搞的Open NPO项目已经在2026年7月9日正式启动了。一边是资本市场的概念炒作，一边是产业链真金白银的 icon
  • Anthropic 签署了规模最大的 AI 基础设施协议之一： - Anthropic 与 TeraWulf 签署了一份为期 20 年、价值 190 亿美元的租赁协议，在肯塔基州建造一个专门的 AI 园区，为 Claude 确保高达 401 MW 的计算能力。 TeraWulf从比特币矿商转型AI房 icon
  • 把芯片红绿灯拆了反而更快？两个哈佛辍学生刚拿了8亿美金 一家叫Etched的AI芯片公司，把芯片内部负责数据调度的开关网络整个拆了，让内存直接连上计算单元。这台"死心眼"芯片专门跑Transformer模型，2026年刚拿到8亿美元融资，台积电已经帮他们流片成功，客户订单超过10亿。 ### 芯片里 icon