程序性能调优教程 - 第10页

数据结构在现代计算机科学中发挥着核心作用。与算法相比，您更频繁地与数据结构进行交互（想想Google，您的邮件服务器，甚至您的网络路由器）。此外，数据结构是获得有效算法的基本构建块。麻省该课程涵盖数据结构的主要成果和当前研究方向

当你处理更大的数据或无限的流时，懒惰laziness是一个真正的福音, 处理数据时，我们不确定何时使用已处理的数据。eager急切的立即处理会以牺牲性能为代价，客户端可能只是使用一小部分数据。或者，根据某些条件，客户端甚至可能不需要利用该数据。延迟处理应该基于“ 按需处理 ”策略。<

Java的核心优势之一是在内置垃圾收集器（简称GC）的帮助下实现自动内存管理。GC隐式地负责分配和释放内存，因此能够处理大多数内存泄漏问题。虽然GC有效地处理了大部分内存，但它并不能保证内存泄漏的万无一失的解决方案。GC很聪明，但并不完美。即使在尽职尽责的开发人员的应用程序中，内存泄

本文介绍我们在没有中断生产运营情况下是如何将生产系统的第1层服务从Ruby迁移到Rust？在物流算法团队中，我们有一个名为Dispatcher的服务，其主要目的是以最佳方式向司机提供订单。对于每个司机，我们建立了一个时间轴，我们可以预测司机在某个

Elasticsearch在提高性能方面做了很多工作，我们没有注意到，我们还能做些什么来进一步改进它？这是我在研究我们正在使用的一些重型聚合的性能时问自己的问题。在这篇文章中，我给出了Elasticsearch中缓存的基本解释，然后是两个验证缓存和查询如何交互的实验。

使用Spring Boot时你不想使用@EnableAutoConfiguration。你应该怎么做？Spring本质上是快速且轻量级的，但是如何让Spring更快？其中一条建议是可以改善启动时间，那就是考虑手动导入Spring Boot配置，而不是自动全部配置。对所有应用程序来说，

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在这篇文章中，我想探索一种与MySQL建立100,000个连接的方法。不只是空闲连接，而是执行查询。你真的需要MySQL100,000个连接，你可能会问？虽然看起来有点过分，但我在客户部署中看到了很多不同的设置。有些部署了一个应用程序连接池，每个池中有100个应用程序服务器和1,00

并行化流被分成多个块，每个块独立处理，结果在最后汇总。CPU密集型代码如下：

PostgreSQL可以相当好地垂直扩展。您可以为PostgreSQL服务器提供的资源（CPU，内存，磁盘）越多，它就能越好地执行。但是，虽然Postgres的某些部分可以自动使用增加的资源，但其他部分需要进行配置更改才能注意到改进。继续阅读以了解有关如何确保PostgreSQL充分

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垃圾回收器在执行某些垃圾回收任务时会暂停所有应用程序线程。这些暂停有时被称为Stop-The-World暂停，因此尽可能避免这种情况是GC调优的主要目标，因为它们会对Java应用程序的性能产生巨大影响。调整堆大小

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在设计微服务架构时，我们可能会遇到不同的性能问题。像Akka这样的反应性框架提供了一种使微服务更具弹性的方法。但是，在处理耗时的算法或缓慢的依赖系统时，缓存可能是我们的最后手段，尽管它会带来权衡。数据通常已过时，但可提供性能提升。解决此问题的方法

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