程序性能调优教程

假设你有380k个Java对象在内存中，你如何更快地将它们持久化保存到MySQL中？ 首先想到的办法使用普通SQL通过JDBC保存，据测试通过Spring JDBC保存所有对象插入到数据库MySQL需要6分钟。

当你处理更大的数据或无限的流时，懒惰laziness是一个真正的福音, 处理数据时，我们不确定何时使用已处理的数据。eager急切的立即处理会以牺牲性能为代价，客户端可能只是使用一小部分数据。或者，根据某些条件，客户端甚至可能不需要利用该数据。延迟处理应该基于“ 按需处理 ”策略。<

Java的核心优势之一是在内置垃圾收集器（简称GC）的帮助下实现自动内存管理。GC隐式地负责分配和释放内存，因此能够处理大多数内存泄漏问题。虽然GC有效地处理了大部分内存，但它并不能保证内存泄漏的万无一失的解决方案。GC很聪明，但并不完美。即使在尽职尽责的开发人员的应用程序中，内存泄

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Elasticsearch在提高性能方面做了很多工作，我们没有注意到，我们还能做些什么来进一步改进它？这是我在研究我们正在使用的一些重型聚合的性能时问自己的问题。在这篇文章中，我给出了Elasticsearch中缓存的基本解释，然后是两个验证缓存和查询如何交互的实验。

学习如何编写高性能的代码是困难的。这里有一些简单的法律 ： 1.程序语言 <<程序员的性能意识，编程语言并不重要，重要的是程序员必须意识了解语言的执行情况和相关库包，所有主流编程语言和它们的标准库都已经被充分优化，能够用来在更大范围应用领域编写高性能代码

将数据库连接配置的自动提交auto-commit关闭， 使用Spring/Spring Boot框架连接数据库时，如果使用的是非JTA事务，也就是JDBC事务，称为resource-local本地资源事务，应该将连接池（例如HikariCP）中的自动提交禁

在这篇文章中，我想探索一种与MySQL建立100,000个连接的方法。不只是空闲连接，而是执行查询。你真的需要MySQL100,000个连接，你可能会问？虽然看起来有点过分，但我在客户部署中看到了很多不同的设置。有些部署了一个应用程序连接池，每个池中有100个应用程序服务器和1,00

PostgreSQL可以相当好地垂直扩展。您可以为PostgreSQL服务器提供的资源（CPU，内存，磁盘）越多，它就能越好地执行。但是，虽然Postgres的某些部分可以自动使用增加的资源，但其他部分需要进行配置更改才能注意到改进。继续阅读以了解有关如何确保PostgreSQL充分

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垃圾回收器在执行某些垃圾回收任务时会暂停所有应用程序线程。这些暂停有时被称为Stop-The-World暂停，因此尽可能避免这种情况是GC调优的主要目标，因为它们会对Java应用程序的性能产生巨大影响。 调整堆大小

JATT是google的Java虚拟机自动调整工具，它是一个开源软件工具，用于优化Java虚拟机（JVM）。 JATT是基于OpenTuner开发的，OpenTuner是另一个开源软件框架，用于构建域特定的自动微调器。 JATT专门用于调整HotSpot

本文档概述了编写高性能Go代码的最佳实践。点击标题进入中文页面，分为几个部分：

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