程序性能调优教程

如何以最快的响应时间从 MySQL 中获取整个 blob？ MySQL是否适合存储二进制数据的问题我们先搁置一旁。这里的问题是如何存储二进制数据，以便尽可能快地从数据库中读取数据？ 解决方案可能是使用数据

通过将应用数据放置在后续内存区域中获得更高性能。这使得CPU更容易加载和工作。 经典的面向对象编程 (OOP) 将其数据放在内存中，就像意大利肉酱面一样——对象和指针都混在一起了。这很好，直到您想对数据进行一些密集计算。

大多数 Apache Kafka 基准测试似乎测试的是高吞吐量而不是低延迟。Kafka 传统上用于高吞吐量而不是对延迟敏感的消息传递，但它确实具有低延迟配置:（主要是设置 linger.ms=0 并减少缓冲区大小）。在这个配置中，您可

我从你那里看到的关于清洁代码的大多数解释包括我在视频中提到的所有事情：喜欢继承层次结构而不是if/switch语句，不暴露内部（"德墨忒尔法则 Law

这篇文章论证使用鲍勃大叔的Clean干净代码原则编程，速度差异20- 25倍！ 详细点击标题 如果您查看一个“干净”的代号摘要，并提出取出现实影响代号结构的规则，您会得到： 偏好的多态性而不是“if/else”和“switch” <

任何一个大规模运行Postgres的人都知道，性能是有代价的。典型的玩法是在数据库前放置一个像PgBouncer这样的池子，并打开事务模式。这使得多个客户端可以重复使用同一个服务器连接，这使得成千上万的客户端可以连接到你的数据库，而不会引起分叉炸弹。

从 Java 迁移到 GraalVM Native，应用的启动时间从大约30秒缩短到大约3毫秒，更重要的是，内存使用量也从6.6 GB大幅减少到1 GB，而吞吐量和CPU利用率保持不变。

作为一名开源爱好者，我相信协作的力量可以使开源项目更快、更高效。在这篇博文中，我将分享我的Linagora团队如何与 OpenSearch 社区合作，使用基准测试工具和火焰图识别并解决 OpenSearch Java 客户端中的性能问题，为 Apache James项目做出贡献。 <

我们中的一些人可能熟悉Java 集合框架中的

ZGC ( JEP 333 ) 专为低延迟和高可扩展性而设计。

在本文中，我们将通过几种方法检查 String 在 Java 中是否为数值型？ 使用内置方法最简单的方法是使用 Java 中的内置方法，例如

VisualVM 是一种工具，它提供可视化界面来显示有关在 Java 虚拟机 (JVM) 上运行的应用程序的详细信息。VisualVM 设计用于开发和生产。 VisualVM 提供轻量级分析工具，包括 SQL 分析器。这将检测每个 SQL 查询（通

本github源码试图追问Golang 中的并发何时有意义，什么时候收益递减？ 作者背景当我深入研究 Golang 时，我想回答这个问题：Golang 中的并发何时有意义，什么时候收益递减？

数据库锁只有两种类型：共享锁和排他锁？ 那你就大错特错了。 Postgres中有许多类型的锁，这里是一个小工具，可以显示postgres中的所有锁，以及每个冲突是如何发生的：

PostgreSQL 在大型系统上的扩展性不佳，主要是因为基于进程的模型都消耗了资源。并非所有数据库都有这个问题，如果不进行某种重大的架构更改，PostgreSQL 就无法停止这个问题。 PostgreSQL 数据库系统，它的历史可以追溯到

互联网上有传言说我们应该避免在单个 MySQL 表中有超过 2000 万行。否则，表的性能会下降，当它超过软限制时，你会发现 SQL 查询比平时慢得多。这些判断是多年前对HDD做出的。我想知道 2023 年 SSD 上的 MySQL 是否仍然如此，如果是这样，那是为什么？