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程序性能调优教程
Java大型数据集合实现并行加速处理几种方法 - DZone
在这篇文章中,一个非常简单的转换操作将被应用于一个大型的Java数据集合。 转换操作对于转换操作,我们定义了一个函数接口。它只是接收一个R类型的元素,应用一个转换操作,并返回一个S类型的转换对象。
OpenJDK的“CRaC检查点协调恢复” - foojay
Java如何协调代码的快速启动和实时优化两者之间平衡?Java虚拟机(JVM)的一个伟大之处在于,它能够使Java应用程序的性能适应其使用方式。它可以找出你的代码中哪些部分是经常使用的,然后通过其及时编译代码的能力(JIT)来优化代码。但这也意味着,它必须先弄清楚这些
Java出现一个新的GC:LXR
LXR是一种基于引用计数的新 Java 垃圾收集器,一种新的低延迟、高吞吐量的垃圾回收器。 该文在OpenJDK 11(当时的LTS)中构建了LXR,与现有G1、Shenandoah和ZGC等回收器进行了比较评估,LXR 在吞吐量和
Java UUID生成的性能影响 – fastthread
Java 开发人员倾向于使用“java.util.UUID#randomUUID()” API 来
如何将PostgreSQL查询优化100倍 - Vadim
用来加快PostgreSQL中SELECT-s的一些技巧:带有冗余条件的LEFT JOIN、VALUES、扩展统计、主键类型转换、CLUSTER、pg_hint_plan LEFT JOIN 的隐藏优势这种方法的真正优势体现在多层JO
Java中String.format变得更快 - Miloš
从 JDK17 开始String#format对于简单的场景具有更好的性能。不要在简单的场景中避免它。对于复杂的场景,它仍然几乎与以往一样慢。 Java 8 早期的默认值concat确实执行得有点慢。在 Java 9 及更高版本中,我们得到了很多改进。Stri
Java中hashcode和equals性能注意点 - Shai
几周前,我 在 reddit 上遇到了这个故事
使用Java 18的Vector API提高性能 - martin
Java Vector API 为现代 CPU 的数据并行功能提供了一个抽象层。由于不同的处理器架构有不同的风格,因此没有简单的解决方案来利用软件中特定于平台的功能。通常需要以特定于平台的方式编写代码并利用平台的特定功能来获得出色的性能优势。Vector API 试图使开发人员能够以
高性能Java不同格式的序列化Chronicle Wire
Java 序列化是一种流行的机制,您可以在其中序列化和反序列化复杂的对象图,Chronicle Wire是一个开源库,最初是为了支持 Ch
仅供Go使用的gob比JSON性能提高80倍 - ksred
我们主要产品是股票交易规则引擎:策略是你创建的一套股票或加密货币的规则,这个引擎会跟踪你创建的策略中所做的所有交易,从中你可以看到哪些交易效果好,哪些交易效果不好,你每天都会收到一封包含交易机会的电子邮件。 这个规则引擎的一个关键部分是确保在回测期
Hive性能调优实践 - Vidhya
Apache Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库系统,它使用户能够灵活地以类似 SQL 的查询的形式编写复杂的 MapReduce 程序。性能调优是运行 Hive 查询的重要部分,因为它可以帮助程序员减少时间并提高代码效率。应用正确的方法并使用最佳优化实践,我们可以在 hi
罗伯-派克的5条编程规则:数据高于算法
罗伯-派克(Rob Pike)是Go编程语言的设计者之一,也是贝尔实验室Unix团队的核心成员(他与Brian Kernighan合著了《Unix编程环境》)。 他还因其5条编程规则而闻名:你无法知道一个程序将在哪里度过它的时间。瓶
Lilliput:将Java对象头减为64位的里程碑版本发布
在64位Hotspot中,Java对象有一个128位的对象头:一个64位的多用途头("标记 "或 "锁定")字和一个64位的类指针。(正常Java 堆中的对象头是96 位,使用 -XX:-UseCompressedClassPointers 运行时为 128)典型的平均对象大小为5-
Linux中的getrandom()方法性能提高了8450% - Phoronix
Linux 内核的随机数生成器代码最近在 WireGuard 成名的 Jason Donenfeld 领导下取得了许多改进。在 Linux 5.17
使用Go泛型将Google的B-Tree性能提升40%
有很多理由对 Go 中的泛型感到兴奋。在这篇博文中,我将展示如何使用泛型,在已经优化好的包Google B-Tree实现中获得 40% 的性能提升。
多核+一个JVM比单核+多个JVM启动更快
在6核容器运行一个JVM会比在1核容器上运行6个JVM启动得快拥有更多资源的更少 JVM 比拥有更少资源的更多 JVM 更好。即使 CPU 和 RAM 的总量保持不变。这对一切都有好处:启动时间、尾部延迟、整个过程,甚至成本(一旦你找到了最佳点)。
DB面试问题:单条记录的大量查询 - Reddit
有一个表存储了所有用户的余额信息。而很大一部分select和更新查询都与一条记录有关(例如,公司账户余额/一个机构用户经常进行交易),因此这些查询需要一个接一个地执行。你能做些什么来提高这些查询的性能? 以下是回答:利用索引加快每个查询的搜索时间
PostgreSQL RDS索引陷阱 - nanit
提高 RDBMS 查询性能的最常见方法之一是根据查询的选定字段和条件添加索引。但有时索引可能会降低数据库性能而不是提高它。在这篇博文中,我将描述删除索引如何帮助我们提高性能并减轻 RDS 实例的负载。几周前,我们收到了一条 CloudWatch 警报,指出我们的一个 RDS 实例的突
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