Redis教程 - 第5页

Webhook是“用户定义的 HTTP 回调”：它们通常由某些事件触发（不是通常用用户操作人为触发的），例如将代码推送到存储库或发布到博客的评论；当该事件发生时，源站点就向为 webhook 配置的 URL 发出 HTTP 请求。用户可以将它们配置为导致一个站点上

今天构建的大多数应用程序都需要某种方式的调度机制。常见的例子是轮询 API 或数据库、频繁检查系统健康状况、将日志转储到存档等。Kubernetes和

Shopify构建了一个自定义缓存解决方案，将数据库负载减少了 15%，整体应用延迟减少了大约 20%。识别问题商店应用程序的主屏幕是最常用的功能，提供的主页提要Feed很复杂，因为除了处理来自数十家运营商的跟踪数据之外，它还需要汇

对微服务使用异步通信时，通常使用消息代理。代理确保不同微服务之间的通信可靠且稳定，消息在系统内得到管理和监控，并且消息不会丢失。您可以选择一些消息代理，它们的规模和数据功能各不相同。这篇博文将比较三种最受欢迎的代理：RabbitMQ、Kafka 和 Redis。微服务之间有两种常

Reddit是全球最大的社交新闻站点，这是他们用Druid列数据库替代Redis的架构迁移：Reddit 的广告业务在过去几年取得了惊人的增长，并且不断发展以满足我们不断增长的广告客户群的需求。为广告商提供关于用户如何与他们的广告互动的透明度是任何广告平台的一项关键功能。为了获得广告

基于Raft和RESP协议的分布式磁盘存储系统。高性能分布式一致性可靠的 LSM 磁盘存储冷热混合数据存储结构（即将升级）多组筏集群，数据组横向伸缩更高级的缓存实现，更快的 LSM 持久

本月，Reddit 的一名资深软件工程师分享了一个真实世界的例子，说明微服务如何帮助提高 Reddit 的弹性——一个

Memcached 创建于 2003 年，在用 C 重写之前用 perl 编写。最初是为 livejournal 创建的，它成为 Web 2.0 时代的 goto 堆栈增强之一。Youtube、Reddit、Facebook、Pinterest、Twitter、Wikipedia 等大型网络

RediQLess 将GraphQL的强类型模式和查询的精度与Redis的动态缓存和延迟监控相结合。复杂的缓存变得简单。RediQLess 缓存对第三方 API 的独特调用，以实现最终的可移植性和最大的可重用性。RediQLess 的缓存用作 API 的替代品。为开发人员提供

goInterLock是具有分布式锁定机制的 golang 作业/任务调度程序。在分布式系统中，锁定是防止任务在有调度程序的每个瞬间执行，例如，如果您的应用程序有一个任务调用一些外部 API 或每 10 分钟执行一些数据库查询，则锁定阻止进程在每个实例中运行该应用程序，您最终每 10 分钟多

具有大量增长数据的基于微服务的扩展应用程序在有效交付聚合数据（如顶级列表）方面面临挑战。在本文中，我将向您展示如何使用 Redis 缓存聚合数据。而数据库将项目/行数据存储为“真实来源”并使用分片进行扩展。单个 Redis 实例每秒可以处理大约 100,000 次操作<

我们依赖缓存，因为应用程序需要大量读取。但是会有修改写发生，如果您在世界各地运行缓存，它们最终可能会偏离其真实数据来源。糟糕的缓存数据真的会激怒人们。它可以完全破坏应用程序，这就是为什么需要一个“硬刷新”的键盘快捷键。因此，当数据发生变化时，全局缓存结构也应该发生变化。我们可以使用基

总结了Redis的基础知识以及如何使用Redis在Spring Boot中集成缓存。首先是依赖：

您拥有的微服务越多，您就越需要在微服务或计划作业或后台任务之间进行异步消息传递。后台任务的好处有很多；解除特定微服务的繁重负载，运行无状态作业和计划任务，异步消息传递等……但是，如果您没有设置适当的监控或高度可用的系统，失败的后台任务 - 名副其实 - 可能会被忽视。因此，您

从缓存中检索数据使用if modified since类型可以节省大量网络带宽和计算周期。数据修改时间参考

本文旨在解释为什么 Redis 不适合用作 NoSQL 数据库，其中持久化数据的持久性和一致性是必不可少的。很难想到比 Redis 更广为人知的数据存储。在 Stack Overflow 上，它连续三年被评为

今天，Redis Labs 宣布该公司现已注册为

“ Redis Inventory ”从Redis实例（或集群）收集内存使用信息，检测关键模式，并以分层方式显示内存使用情况。该名称的灵感来自“磁盘清单 X”工具对磁盘使用情况进行类似的分析。有人可能会争辩说，与硬盘不同，缓存服务器不是持久存储，那么为什么还要分析它的使用情况呢？是的