缓存教程

最近看了论坛中很多关于高并发的文章，感触很多，现在我在公司就在搞后台服务器，我们使用的是ICE来进行集群管理，但是发现并发效果还一般，我觉得这样不够，就看我看到文章里说的，以后高并发是发展的趋势和潮流，我看了下“LMAX架构”，可以处理这样大的并发量，我有点不明白的就是“内存领

自从基于Disruptor的Jdon框架6.4版本发布以来，经过一年多持续不断调优，JdonFramework迎来了成熟稳定的6.6.2版本

目前自己也在摸索着DDD，在某些方面还是很受教育的，多谢bang大。 请问是否这样的缓存框架：能够一次性update多个Object并保证该动作是"原子性" ? 个人需求的来源： 在实际项目

持久化选用SqlServer我所知的三种持久化方式1：定时：内存模型在某个时间点回写到数据库文件中（弱一致性-最终一致性）2：异步：每次模型状态改变后，提交持久化操作到工作队列中去异步执行（弱一致性）3：即时：每次模型状态改变后，立刻以阻塞的方式进行持久化 <

用于并发读密集型的乐观Cuckoo(布谷鸟) Hashing：Optimistic Cuckoo

来自facebook的最新一篇文章：

现在面临一张用户使用记录表，可能达到千万级的数据量，用户在基本操作完成后（插入数据），都会查询下记录。用户本身的使用记录数不多，而且也能通过时间来控制查询的条数，但是我们用的是MEMCACHED相对数据进行缓存，但是遇到了一个问题。个人认为缓存仅仅作为一种附属品而存在，是为了提高性能，应该不

今天我看别的论坛看到有人问如下问题： 该企业使用Oracle和SqlLite数据库搭配，终端用户方只能通过页面访问并更新Oracle数据库，所有最新的数据都在Oracle数据库里面。为了提高查询效率，该企业用SqlLite数据库作为缓存性质的中间介质，然后

描述：比如我购物车中有10件不同的商品，我要计算总价格，先不管什么折扣之类的，只简单的算成 把10个商品的价格相加。问题： 用面向对象的观点，应该是购物车调用每个商品的getPrice()方法，把总和相加，可是，为了计算总价格，把10个对象载入内存，肯定不如直接在数据库里直接来条sql语句计

从performance - Is memcached a

Data Grid数据网格是以ehcache的Terracotta兵马俑和Oracle的Coherence以及GigaSpaces为代表的分布式内存存储方案。 NoSQL则是不局限在Java领域，从key-value到neo4j等等，memcached也可

我自从知道了这个论坛后，我一直在学习关于这个内存领域+事件驱动，我能力有限，很多研究不通，望各位朋友指点迷津，我到现在也是非常的困惑，不知道是怎么回事，感觉想做梦一样，也不知道明白，内存领域，说的是让一切在内存中跑起来，通过注解来进行标示。。。。。我其实想清楚的就是这个整个架构，一个完整

raffaeleguidi/DirectMemory - GitHub ehcache大家非常

CQRS让DDD的领域更加纯了，让真正属于领域的功能和query分离，这个非常不错。 我有个问题，当我从 repository get a aggre obj 时，如果业务有需求是否可以锁定这个对象的 find，等业务完成后，其他的command hand

2013-03-08 18:19 "@tangxuehua "的内容内存缓存遇

大家好，我是利奥。同步和异步各有用途，那么我们如何结合呢？ 以最近开发的CQRS-NODE的CQRS框架，我采用了cache方式来管理异步与同步，让他们成为我的奴隶。 大家知道node的JS代码部分是在一个进程中