• 为了简化和加快编写会对许多系统产生影响的代码的过程,工程师经常需要一种方法来查找其他人如何编写代码来处理类似的任务。我们创建了Aroma,一种代码到代码的搜索和推荐工具,它使用机器学习(ML)使得从大型代码库获得洞察力的过程变得更加容易。在Aroma之前,现有的工具都没有完全解决这个
  • ”The Tao Of Programming编程之道“作者是Nigel Tao,他是Go团队中的主要人物之一,点击标题见原文   程序员大师说:      “当你学会从陷阱框架中抓取错误代码时,你就该离 icon
  • 客户经常会问的一个问题是:如何有效地提升开发团队的水平?你如何让一组从未编写过Python的工程师使其成为高效的Python开发人员?你如何让从未构建过分布式系统的团队可以构建可靠,容错的微服务?让从未有云中构建经验的团队负责构建云软件?有人说培训会提升团队水平,引入一个可以教我们如 icon
  • 商业词典有一个非常可用的定义  : 专家向第三方收 icon
  • 软件开发项目中的一个常见争论是:该不该花时间提高软件质量,还是把时间专注于不断发布更有价值的新功能。通常,倡导把时间用于提供新功能的交付派别会赢得这场讨论胜利,导致许多开发人员抱怨他们没有时间研究架构和代码质量。 icon
  • 这是来自一篇生产实践的经验分享,程序员对技术热情,而不是对业务理解的热情会误导企业软件方向,导致很多挫折和失败,技术不是越新越先进越好,而应该匹配业务领域:“优秀的程序员对他们的工作充满热情”基本上是我们行业的常见现象。总的来说,这可能是真的,但最近我一直对“编程的热情如何妨碍我们为 icon
  • 软件系统是容易的积聚一些累赘cruft  : 内部质量不高,导致其比预想更难进行修改和进一步扩展系统。技术债务是沃德坎宁安(Ward Cunningham)创造的一个比喻,它描述了如何考虑处理这种问题,将其视为金融债务,增加新功能所需的额外成本是债务利息。< icon
  • 如果你在软件行业工作一段时间,你最终会听到 icon
  • 2018年6月26日,我很幸运地被DDD巴黎团队邀请与一些DDD明星同台演讲,如Mathias Verraes, icon
  • 50多年来,全世界都在开发软件。软件几乎改变了我们生活的方方面面,所以我们离不开它。因此,软件业一直非常成功。我们可以选择快乐并继续做我们正在做的事情。然而,表面上一切都不是那么美好:太多失败的努力,所有领域的质量一般都太低,成本太高,速度太低等等。显然,我们需要有更好的工作方式,或 icon
  • 我一直想在一个真实的项目中进行Mob编程,直到在一年前的一个为期三天的黑客马拉松中进行了实验 - 它的表现非常出色。几周前,我终于有机会与我的工程团队一起开发新的Kotlin / SpringBoot应用程序。这是我在前几届会议后的想法和经验教训。 icon
  • 敏捷和DevOps可能看起来像是不同的行为,但如果你看看他们的目标,你会发现它们非常相似。看看Agile和DevOps提供的价值。也就是说,看看DevOps的“为什么”;再看看敏捷的“为什么”。当您仔细观察时,您会发现两者的目标是更快地为客户创造价值并更快地改变市场需求。DevOps采用Ag icon
  • 这是成功的现代软件开发策略的四个基本部分。无可挑剔,可靠,自动化的构建和部署系统有效,低摩擦的协作不断学习和提高技能可更换的一次性软件的设计无可挑剔,可靠,自动化的构建和部署系统 icon
  • 软件开发很难,真的很难,实际上,它不止一门学科,涉及工程,团队合作,设计,复杂的问题解决,领域专业知识等等。要成为一名优秀的软件开发人员,您需要许多技能,其中一些技能只能通过经验来磨练。您需要不断学习并在工作中应用这些新课程,逐步迭代并尝试更好地通过自己和团队共同创建软件。软 icon
  • 在编写对性能敏感的代码时,最好记住它的算法复杂性。它通常用Big-O表示法表示。B icon
  • 我在学校学习计算机科学。专门从事软件方面的工作。毕业后,我觉得我知道的很多。我在课堂上做了几个项目,还有一些副项目,所以编码对我来说并不是什么新鲜事。现在我可以付钱编写软件,对吗?错误。我不知道的是,除了编写有效的代码之外,软件开发还有很多。还有很多我需要学习的东西。我的意思是很多。 icon
  • “英雄”项目是20%的开发者提供80%或更多贡献的项目。很多项目被放弃,因为这些项目失败源于沟通的瓶颈,但是,关于这个问题的实证证据很少,此外,最近的研究表明,这样的英雄项目非常普遍。因此,本文从代码质量的角度探讨了英雄在项目中的作用,在1100多个开源GitHub项目中确定了英雄开发者社区 icon